Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
Q&A 機能または自然言語機能は、LuckyTemplates スイート内で最も素晴らしい機能の 1 つです。 このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
このチュートリアルでは、この機能の可能性と、Q&A を機能させるために実装する必要がある最も重要なことのいくつかを紹介します。
実際、私の個人的な見解は、Q&A モジュールと、Cortana と音声アクティベーションに関してすぐに目にする可能性が最も高いその派生製品の 1 つが、実際には LuckyTemplates の未来であるということです。
オンライン ポータルにいる自分、または Office 365 スイートのどこかにいるところを想像してください。データを分析するために質問を入力すると、データに関する驚くべき洞察を示す回答が得られます。これは組織にとって非常に強力です。そして、LuckyTemplates がどこに向かっているのかという点では、これが長期的な目標だと思います。
実際のところ、このチュートリアルで紹介しているのは単なる第一世代であり、第一世代は依然として本当に素晴らしいものであると正直に言えます。
これまで Q&A 機能を十分に活用したことがない場合は、このチュートリアルを完了する必要があります。結果は驚くべきものであり、この機能を使用して達成できることは信じられないほどです。
それは本当にこの世のものとは思えません。Google クエリと同じように何かを入力し、データセットに関する回答を受け取ることができるという事実。
Q&A について注意すべき点は、適切に構造化された優れたデータ モデルが必要であるということです。そうしないと、この機能はまったく機能しません。
目次
Q&A を使用してデータから情報を見つける
このデモでは、シンプルなダッシュボードを使用しており、Q&A で何ができるかを示すことに重点を置きたいと思います。
Q&A を効果的に使用するための鍵は、論理的な方法で質問することです。ここに例を示します。
すべての顧客の合計売上高を知りたい場合は、「顧客別の合計売上高を表示」と入力するだけです。探しているデータが自動的に表示されます。
Total Sales という名前のメジャーがあり、 Customerというディメンションまたはフィールドがあるため、これは私が入力した質問とうまく機能します。
これ自体がすでに優れた洞察ですが、ここからさらに進んでいくことができます。これを、データ モデル内の他の要素 (場所など)でフィルタリングできます。
したがって、質問に「 in Auckland 」を追加すると、このデータがフィルタリングされ、オークランド全員の売上が表示されます。繰り返しになりますが、データ セットのベースとなる都市の 1 つとしてオークランドが含まれる都市ディメンションがあるため、これが可能になります。
さらに、特定の時間枠をドリルダウンすることもできます。たとえば 2016 年など、1 年に絞り込むことができます。
または、さらにドリルして 3 月などの月に移動します。
これにより、データから重要な情報を迅速に抽出できるようになります。さらに、Q&A を視覚化フィールドやフィルターと組み合わせて使用することを強くお勧めします。
Q&A を使用してビジュアライゼーションを作成する
Q&A だけを使用するだけでは、必要な正確な視覚化結果が得られない場合があります。このような場合に、これらのフィールドとフィルターが役に立ちます。ここで強調表示したい要素を簡単にドラッグ アンド ドロップして、視覚化を変更できます。
データ ラベルを追加するには、これらの書式設定オプションも使用します。
または色を変更します。
Q&A を使用するときに強調したいもう 1 つの点は、ビジュアライゼーションの主な要素のほぼすべてを決定できるということです。
例として、数式バーに「顧客別の散布図として総売上高と総利益を表示」と入力します。それにより、顧客ごとの総売上高と総利益を示す散布図が作成されます。これはまさに私たちが入力したものです。
これを取得すると、特定の時間枠に簡単にドリルダウンできます。
たとえば、散布図の特定の部分に焦点を当て、外れ値を掘り下げたいとします。実際、Q&A を使用してそれを行うことができます。
例として、総売上高が140万ドルを超えるものを見てみましょう。この洞察を引き出すために、「総売上高が 140 万を超える場合」という質問を追加します。
そのため、異常値の売上を非常に迅速に掘り下げることができます。
見た目を良くするためにここでフィールドを使用します。カテゴリラベルを追加して、顧客の名前を確認できるようにします。より詳細な情報を得るためにサイズを調整することもできます。
右上隅には[ビジュアルをピン留め]ボタンがあり、作成したビジュアルをダッシュボードにピン留めできます。
ダッシュボードに戻ると、ダッシュボードが表示されていることがわかります。
LuckyTemplates 自然言語クエリで Q&A (自然言語クエリ) を使用する方法
– (1.20) LuckyTemplates の究極の初心者ガイド テーブル
ビジュアライゼーションの LuckyTemplates データ バー
結論
これは、実際にはレポートに含まれていない可能性のある洞察を見つけるための非常に効果的な方法です。このダッシュボード領域は、消費者が頻繁にたむろする可能性がある場所であることを忘れないでください。したがって、LuckyTemplates Q&A 機能の利用を開始することができれば、LuckyTemplates が達成できることにかなり驚かれるでしょう。
これを LuckyTemplates オンライン サービスのような非常に効果的な配布メカニズムと組み合わせることで、私たちは組織内のデータを非常に有意義な方法で発見して利用するまったく新しい方法を実際に検討していることになります。
これらすべてを組み合わせることで、データの洞察が大幅に民主化されます。したがって、これは確かによく理解しておきたい機能です。
ここで説明するテクニックはすべて、LuckyTemplates 開発のすべての領域にわたって非常に重要であるため、学習して独自のレポートに実装することがたくさんあります。
詳細な LuckyTemplates Q&A レビューについては、ビデオ チュートリアルを確認してください。
ではごきげんよう。
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