Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
LuckyTemplates でWhat If パラメーターを使用する可能性は無限であると考えられています。これにより、ユーザーと企業は、必要な重要な答えや洞察を得るためにソリューションを設計する柔軟性が得られます。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
最近の LuckyTemplates ラーニング サミットでは、 LuckyTemplates での What If パラメーターの使用法と実装に関するセッションが成功裏に終了しました。
その結果、今日のチュートリアルの例として使用するこのダッシュボードを作成することができました。
今日のチュートリアルでは、 LuckyTemplates で What If パラメーターの使用を開始する方法についてのみ確認します。
これは、 What If パラメーターをLuckyTemplatesレポートのデータ モデルにどのように組み込んだのか、またそれをさまざまな視覚化にオーバーレイする方法についてだけ深く掘り下げる良い機会になるかもしれません。
ただし、このダッシュボードをどのように作成し、それらの視覚化を組み込むことができたのかを確認してみるとよいでしょう。その場合は、以下のリンクをクリックして、 LuckyTemplates での What If パラメーターの使用法と実装に関する最近のラーニング サミットのセッション全体をご覧ください。
目次
LuckyTemplates の What If パラメーターを理解する
What If パラメータは主に、変数の変更による影響の視覚化と分析に使用されます。
What If パラメータを利用すると、データに対してさまざまなシナリオ分析を実行できます。これにより、別のシナリオが発生した場合に何が起こったかを歴史的に調べて 分析することができます。
LuckyTemplates での What If 分析の実装
What If 分析を行う際の重要なポイントは、データセット内で衝撃を与えたり、調整したりする必要がある変数を特定することです。
これらの変数は、結果にオーバーレイする可能性がある特定のシナリオのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性がある変数である必要があります。それは、価格設定、需要、コスト、販売、または競争である可能性があります。
次に、 What If パラメータをそれらの変数に組み込む方法を考え、実行しようとしている分析を効果的に実装する方法を分析する必要があります。
ここでは、例で使用するSales テーブルを見ていきます。
最初のシナリオ: 需要
What If 分析の例を示すために、まずSales Table のデータ セットに大きな影響を与える可能性のある変数を考えたり、特定したりしましょう。この場合、Demandを考慮します。
それでは、 Demand を考慮してシナリオを実行してみましょう。需要は、将来と過去の両方での潜在的な売上や取引を予測するために衝撃を与えたり、調整したりする主な変数として機能します。
需要シナリオのパラメータの特定
Sales テーブルを確認するとき、パラメータとして機能するメジャーを分離または識別する必要があります。このパラメーターは、変数(需要シナリオ) に統合するものです。
この需要シナリオでは、主に考慮するメジャーは「注文数量」列です。
この注文数量列は間違いなく需要の変化を引き起こします。これは、需要が増加すれば間違いなくより多くの注文を販売できるという事実によるものです。もしそれが下がれば、売り上げも減るでしょう。
2 番目のシナリオ: 価格設定
次に実行するシナリオは、価格に応じて異なります。価格設定はビジネスのあらゆる側面に影響を与える可能性があることに留意する必要があります。それは、販売量、市場シェア、会社に対する顧客の認識などです。
したがって、考慮する主な変数は価格です。これは、将来および過去の取引の両方における当社の売上高における価格変動の影響を予測するために使用されます。
価格設定シナリオのパラメータの特定
価格設定シナリオの場合、主に考慮する基準は単価列です。
この単価列またはメジャーは、変数 (価格設定シナリオ)に統合できるパラメーターとして使用するものです。
実際には、需要は理由もなく増減しません。それを引き起こす要因が常に存在します。価格の変更や競争などが原因である可能性もあります。
その場合、さまざまなパラメータを一度に組み合わせる必要があります。What If 分析を効果的に実行する唯一の方法は、反復関数内で特定された変数に正しい What If パラメーターをオーバーレイまたは組み込むことです。
What If 分析における関数の反復の重要性
反復関数を理解することは、 LuckyTemplates でWhat If パラメーターを使用してシナリオ分析を実行する際の重要なポイントでもあります。
反復関数は、末尾に X が付いている関数です。これらの関数は、関数内に配置したテーブルのすべての行でロジックを評価します。
これらのシナリオを使用して潜在的な売上高を予測したため、ベンチマークまたは標準の測定点は売上高(売上予測とも呼ばれます)になります。
反復関数を使用すると、指定した変数に個々のパラメーターをオーバーレイできます。これは、将来および過去のあらゆる潜在的なトランザクションを予測するのに役立ちます。
サンプル測定の分析
さて、このロジックを分析したり、作成したものを測定してみたりしてみましょう。
このメジャーでは、販売シナリオであるWhat If 分析メジャーの反復関数としてSUMXを使用しました。
SUMX関数は、テーブル内の各行に対して評価された式の合計を返します。
この場合、SUMX関数を使用してSales テーブルのすべての行を反復処理します。
次に、[注文数量]列の値に 1 と需要シナリオの値の合計を掛けます。
この場合、需要シナリオの現在の値は 6% です。したがって、 0.06に1 を加算すると、値 1.06 が返されます。
その後、前の計算の結果と、下の画像で強調表示されている計算の結果を乗算します。
ここでは、 [単価] 列の値を乗算する 必要があります。この値には、 1と価格設定シナリオの値の合計も乗算されます。
とてもシンプルですが、これがWhat If パラメーターを実際の結果に統合する方法です。また、それらを動的に変更して予測や予測結果を生成することもできます。
さまざまなシナリオの動的な選択
What If パラメータの統合後、さまざまなシナリオを動的に選択し、結果に追加のコンテキストを配置できるようになりました。
たとえば、米国のすべての州の結果を表示する以外に、選択ボックスから米国の特定の州を選択することもできます。これにより、レポート ページにさまざまな結果や情報を表示できるようになります。
LuckyTemplates で What If パラメーターを見つける
What if パラメーターは、 LuckyTemplates Desktop の[モデリング] タブにあります。
選択すると、パラメータを設定できるダイアログが表示されます。
指定された画像では、割引率というパラメーターを作成し 、そのデータ型を 10 進数に設定しています。最小 値は 0、 最大値は 0.50 (50 パーセント) です。
また、 Incrementを 0.05、つまり 5 パーセントに設定しました 。これは、レポート内に統合されたときにパラメーターが調整される程度です。
したがって、これが LuckyTemplates でWhat If パラメーターを設定する方法です。
先ほども述べたように、それを正確に行う方法については詳しく説明しません。ただし、最近のラーニング サミットでの私のディスカッションの全セッションについては、以前に提供したリンクをご覧ください。
What If 分析でのシナリオのブックマーク
What If 分析でさまざまな予測を生成するには、いくつかの方法があります。分析の可能性を最大限に活用する興味深い方法の 1 つは、ブックマーク機能を使用することです。
パラメーターを調整して、最良のシナリオのサンプルを構築してみ ましょう。これを行うには、需要を3% などのより高いパーセンテージに設定し、それを保存します。
パラメータをより低いパーセンテージ値にリセットすることで、パラメータを調整して最悪のシナリオを構築することもできます。
その後、シナリオをブックマークしておくと、必要なときにいつでも簡単に確認できるようになります。
これらは、What If パラメータを使用して興味深いストーリーを生成する方法に関する多くの方法の一部です。
DAX を使用した LuckyTemplates の感度分析の実行LuckyTemplates
の複数の What-If パラメーター
LuckyTemplates の「What-If」パラメーター機能
結論
結論として、このWhat If パラメーターを適切に使用することによって、起こった可能性のあること、または将来起こるであろうことを予測することはほとんどできません。
これらすべてを組み合わせることができれば、これは LuckyTemplates 内で実行できる最も強力な分析の一部になります。
何よりも、データを動的に変換する機能が簡単に得られます。つまり、さまざまなシナリオの下でデータがどのように変化するかを示すのに役立ちます。
LuckyTemplates 内でこの種の分析を大規模に完了できることは、確かに不可欠です。この機能だけでなく、分析内でWhat If パラメーターを実装する他のテクニックも活用する方法について詳しく検討することを強くお勧めします。
ではごきげんよう!
サム
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