Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
データを LuckyTemplates に取り込む場合、データ構造がデータ モデルに最適化されていないことがよくあります。この記事では、データ クエリ内でクエリ エディターのアンピボットまたはピボット機能を使用する必要がある場合について説明します。
LuckyTemplates 内でデータを操作するときに早い段階で留意すべき点の 1 つは、通常、データをピボットされていない形式にする必要があるということです。これは、生データが LuckyTemplates 内のモデルに統合された後に生データに対して実行するすべての DAX 計算ロジックに対してテーブルを設定できる最も最適化された方法です。
したがって、ここでクエリ エディターで多くの作業を行う必要があります。
ここにあるのは、ピボットされたテーブルの例です。
これには、LuckyTemplates のクエリ エディターに取り込まれる生データが含まれます。現在、上部に日付が表示されるピボット形式になっています。
ここで必要なのは、これらの日付のピボットを解除して、同様の性質を持つすべての値が 1 つの列に収まるようにすることです。このようにして、これらの特定の値に対して SUM のような単純な集計や SUMX のような反復を実行できます。
この設定は、 LuckyTemplates でテーブルを設定する最も最適化された方法です。
これは、ピボットされたデータを目にするあらゆる機会に実行することを強くお勧めするものです。
このデータをピボットされていないデータに変更するには、いくつかの方法があります。ピボットを解除する最も簡単な方法は、以下に示すように、保持したい列をクリックし、右クリックして [他の列のピボットを解除] を選択することです。
すべての値と日付がそれぞれ 1 つの列に保持されていることがわかります。次に、特定の列名をより適切で直感的なものに変更するだけです。
クエリ エディター リボンの[変換]タブに移動し、 [列のピボット解除] を選択して、列のピボットを解除することもできます。
まれにデータをピボットする必要がある場合でも、LuckyTemplates でこれを非常に簡単に行うことができます。
また、クエリ エディターのリボンから直接データをピボットする方法も以下で説明します。
属性列をピボットしたいので、最初に属性列を選択してから、 リボンの [列のピボット] を押します。
これを実行すると、ポップアップ ボックスが表示され、新しい各列内で表示する値を選択できます。 新しく作成した各列のデータのすべての金額を保持したいため、列「値」を選択しています 。
次に、[詳細オプション] ドロップダウンに移動し、適切な[集計値関数]を選択します。この例では、集計を実行したくないので、 [集計しない]を選択し、[OK]をクリックします。
データが元の状態にピボットされたことがわかります。理論的には、データはすでにそのように設定されているため、実際にこれを行う必要はありません。
ここでは例として、必要な構造である場合に生データをピボットする方法を紹介したいと思います。
*****関連リンク*****
LuckyTemplates Advanced Editor を使用する際の実践的なヒント
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前述したように、一般的に (95% の場合) データをピボットされていない形式にする必要があります。
場合によっては、クエリ エディターでのデータ変換の中間ステップとしてピボットを実行する必要があるかもしれませんが、私の経験からすると、これは比較的まれです。
これは素晴らしいテクニックであり、生の形式では多くのデータが乱雑になるため、私は非常に頻繁に使用します。
レビューをお楽しみください。
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