LuckyTemplates のタイム インテリジェンス DAX 関数

このチュートリアルでは、DAX 関数の組み合わせを使用したタイム インテリジェンス計算の例をいくつか取り上げます。

この種の計算は、一定期間のビジネス データを比較する場合に役立ちます。日、月、四半期、または年単位で実行できます。

CALCULATE関数とは別に、他の DAX 関数を使用すると、優れた時間関連の分析を構築するのに非常に役立ちます。

この種の計算に使用される最も一般的な

目次

• タイム インテリジェンス DAX 関数の使用
• 新しいメジャー グループの作成
• 高度なタイム インテリジェンス DAX 関数の使用
• 結論

タイム インテリジェンス DAX 関数の使用

この例では、現在の売上を昨年と比較する新しいメジャーを作成する方法を説明します。具体的には、特定の日の売上を前年と今年で比較します。

このメジャーをSales LYと呼び、 CALCULATE関数から始めましょう。関数は、あらゆる計算のコンテキストを変更できます。

次に、式を入力する必要があります。この場合は、Total Salesです。売上を比較するにはコンテキストを変更する必要があるため、関数を使用します。この関数は、現在の選択範囲内の前年の一連の日付を返します。

最後に、 DateテーブルからDates列を参照する必要があります。

テーブルでは、Total Sales列から現在の売上データがすでに確認できます。Sales LYメジャーをテーブルに持ち込むと、昨年の総売上を確認できるようになります。Sales LYテーブルでは引き続き総売上高が計算されますが、日付コンテキストは前年に変更されます。

たとえば、2018 年 10 月 13 日の総売上高は$153,058.20です。

2019 年 10 月 13 日のSales LYデータを確認すると、同じく $ 153,058であることがわかります。２０．

CALCULATE関数を使用すると、数式は初期コンテキストを変更して、2018 年 10 月 13 日の売上を振り返ります。これは、タイムインテリジェンス DAX 計算の簡単な例です。

新しいメジャー グループの作成

モデル内の主要な対策グループを見ると、対策が積み重なり始めていることがわかります。新しい計算に分岐するので、新しいメジャー グループを作成することをお勧めします。このようにして、LuckyTemplates を最適化してクリーンアップできます。

これを行うには、[ホーム]リボンをクリックし、[データの入力]をクリックします。

メジャーはタイム インテリジェンスの計算に関するものであるため、新しいメジャー グループにTime Comparisonという名前を付けることができます。名前を変更した後、「ロード」をクリックします。

新しいテーブルに移動できるようになりました。

また、Sales LYメジャーをメイン メジャーとして作成することもできます。これを行うには、[モデリング]リボンをクリックし、[ホーム テーブル]をクリックします。ここから、デフォルトのホームテーブルをKey MajorからTime Comparisonに変更できます。

Sales LYメジャーがTime Comparisonメジャー グループの下に配置されていることがわかります。

さらに、時間比較テーブルが主要測定テーブルの近くに配置されていることを確認する必要があります。

追加の 2 つのテーブルは組織化のみを目的としているため、これはデータ モデルの理想的なセットアップです。これらは、データ関係の主要なモデル構造の一部ではありません。

高度なタイム インテリジェンス DAX 関数の使用

これで、 Total SalesとSales LYデータがテーブルに追加されました。これらのコアメジャーと他の DAX 関数を使用して、高度なタイム インテリジェンス計算に分岐できます。

この例では、 Sales Difference Year on Yearを計算します。この式では、 Total SalesとSales LYの差を見つける必要があります。

結果を確認するには、Sales Diff を取得するだけです。前年比を表に反映。このテーブルを次のように視覚化することもできます。

これらは単なる単純な視覚化です。ただし、数か月または数週間のスライサーを追加すると、視覚化はより興味深いものになります。

この別の例では、別の DAX 関数を使用した別のタイム インテリジェンス計算を説明します。今回は、関数を使用して、 Sales Last Yearを計算してみましょう。

元の式を使用して、 SAMEPERIODLASTYEARをDATEADDに変更するだけです。Dateテーブルを参照した後、間隔の数として-1を入力します。

DATEADD関数は、日、月、四半期、または年ごとに移動できるため、非常に柔軟です。

年ごとに計算するため、式では前年の総売上高が計算されます。明らかに、異なる数式を使用しただけなので、結果は以前と同じになります。

最後に、既存のメジャーをコピーして貼り付け、名前を変更するだけです。たとえば、Sales LYからProfit LYまでです。Total Salesの代わりに、 Total Profitメジャーを参照します。

これで昨年の利益がわかります。

ここから、今年度の利益などのさらなる分析に分岐できます。毎年の差異のパーセンテージを計算することもできます。  

優れたタイム インテリジェンス計算の鍵は、DAX 関数を組み合わせて使用​​することです。

LuckyTemplates で使用される一般的なタイム インテリジェンス パターン
DATEADD 関数: LuckyTemplates の最良かつ最も汎用性の高いタイム インテリジェンス関数 Power
BI のタイム インテリジェンス: 過去 N 日間に行われたトランザクション数を計算する方法

結論

これらのタイム インテリジェンスの例は単純かもしれませんが、これまでに説明したすべてのことをうまく応用したものです。初期コンテキスト、反復関数、集計関数、メジャー分岐、およびCALCULATE関数の概念を適用しました。

多くのテクニックと DAX 関数を学習できたと思います。できるだけ早くレポートに適用できると幸いです。