LuckyTemplates のフィールド パラメーターと小さい倍数

今日のブログでは、LuckyTemplates 内の便利な機能、つまりフィールド パラメーターと小さい倍数の組み合わせを紹介します。確かに、LuckyTemplates には自動化ツールや生産性向上ツールが数多くありますが、これらのツールにこの手法を重ねると、さらに驚くべき洞察とビジュアルを作成できます。 このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

目次

• フィールドパラメータと小倍数のデモデータ
• フィールドパラメータの適用
• 小倍数機能の使用
• 結論

フィールドパラメータと小倍数のデモデータ

このブログでは、石油とガスに関して私が作成した最近のデモを使用します。 

私はコア対策と呼ばれる一連の対策を作成しましたが、どれも比較的シンプルです。これは、米国内の石油およびガス地域に関する完全にランダムなデータセットです。 

これらのメジャーをすべて見ると、まったく同じではないものの、似ているエントリがあったことがわかります。 

たとえば、リグあたりの石油生産に関するメジャーと、リグあたりのガス生産に関するメジャーがありました。レガシー石油生産についても同様です。 

これらの例で使用されている用語はまったく同じではありませんが、同様の種類の洞察を提供します。このため、これらはすべてデータセット内の特定のディメンションに関連しているため、1 つを順番に表示する方がよいでしょう。この特定のケースでは、それは地域です。 

これらのそれぞれについて個別にビジュアライゼーションを作成できます。ただし、私たちが望んでいるのは、これらを個別にクリックして、このようなタブで できるだけ早く表示できるようにすることです。

この形式では、総生産量、レガシー生産量、またはリグごとの生産量を調べたいとします。簡単に並べ替えて、必要なタブに移動できます。 

フィールドパラメータの適用

フィールドパラメータを適用してみましょう。まずは「モデリング」から始めます。[新しいパラメータ]を選択し、[フィールド]をクリックします。 

パラメータウィンドウが開きます。「変数は何を調整しますか?」で「フィールド」を選択しましょう。次に、 [主要なメジャー]および[コア メジャー]に移動し、含めるメジャーを選択します。 

「名前」フィールドで名前を変更し、適切なボックスをチェックしてスライサーをページに追加することもできます。 完了したら、「作成」をクリックします。

結果を確認するには、左側の テーブル アイコンに移動します。

私たちがやったのは、数式を使用して自動化されたテーブルを作成することです。メジャーの内部では、メジャーの分岐とメジャー内のメジャーの参照を行うことができます。 

数式にアクセスするには、フィールド ペインに移動し、合計値を選択します。

以下の式はすでに設定されているため、自分で記述する必要はありません。 

また、他の自動化された作業も実行します。たとえば、テーブルでは、特定���行内の実際のメジャーを呼び出していることがわかります。 

このテクニックを使用すると、スライサーを非常に簡単にセットアップできます。 

フィールドパラメータを活用する方法はさらに多様であり、テクニックとしては素晴らしいものです。

小倍数機能の使用

上の画像では、ビジュアルが地域に基づいて分離されています。ただし、以下に示すように、単に合計として表示し、地域に別のフィルターを適用することもできました。

ただし、前の視覚化ではより多くの洞察が得られることに同意できます。私が面グラフや折れ線グラフなどのBuild Visualツールを気に入っている理由は、これらのツールには複数の小さなパラメーターがあるためです。 

まず、[フィールド] ペインから [視覚化] ペインの下の小さな倍数に [領域名]をドラッグします。

小さな倍数は、合計を小さなミニチャートに分割します。これを使用すると、各計算をクリックして実行することができ、個々の地域ごとに計算も自動的に更新されます。

計算量と計算速度も驚異的で、傾向を素早く把握できます。

さらに、小さな倍数に対して多くの操作を行うことができます。たとえば、グリッドのサイズを変更できます。これは通常、グリッドが 1 ページに収まるように行うために行います。他にもできることはたくさんありますが、どれも簡単に応用できます。

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結論

結論として、LuckyTemplates でフィールド パラメーターを小さな倍数と組み合わせるのは、難しいことではなく、非常に便利です。フィールド パラメーターを単独で使用することは便利ですが、それを小さな倍数で階層化すると驚異的です。彼らが何をできるか、そしてそれをどれだけ早く実行できるかは、ゲームを変えるものです。 

ご存知のとおり、履歴データの処理には時間がかかりますが、ここで説明した手法を使用すると、必要な時間はわずか 10% 程度です。より多くのデータを含めて、消費者が簡単に理解できる貴重な洞察を作成できます。ビジュアルも充実しているので、きっと素晴らしいフィードバックもたくさん得られるでしょう。

ではごきげんよう、

サム・マッケイ