Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このチュートリアルでは、 Microsoft によって導入された新しいプレビュー機能であるSmall Multiples chartについて説明します。これは、LuckyTemplates の視覚化に最適な機能の 1 つでもあります。また、視覚化に関するいくつかの制限についても説明します。
小倍数グラフは、グリッドに配置された一連の同様のグラフまたはチャートで構成されるデータ視覚化です。複数のビューを使用して、データセットのさまざまなパーティションを表示します。データ全体を比較するためによく使用されます。広範囲のデータ表現を伴うシナリオでは、小さい倍数が最適な設計ソリューションです。
小さな倍数グラフは次のようになります。
目次
Small Multiples チャートのプレビューを有効にする
小さい倍数のプレビューを有効にするには、メニュー バーから[ファイル]をクリックします。
[オプションと設定]に移動し、[オプション]をクリックします。
[プレビュー機能]をクリックし、[小さい倍数]を有効にします。
変更を適用してこの機能を使用するには、LuckyTemplatesアプリケーションを再起動する必要があります。
Small multipleビジュアルは、縦棒グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、および面グラフでのみ使用できます。円グラフやその他のグラフでは使用できません。
小さな倍数のビジュアルを作成する
まず、折れ線グラフを使用し、画像に示すようにサイズを変更してみましょう。
Total Defectsメジャーを利用して、それを[Values]フィールドに入力しましょう。
この例では、ベンダーごとの欠陥の合計を分析します。したがって、ベンダーを軸フィールドに追加する必要があります。
現時点では、単なる下降折れ線グラフであることがわかります。
Small Multiples チャートの視覚機能を有効にするには、 Small Multiplesフィールドにデータを取り込む必要があります。そこで、ベンダーをSmall multiplesフィールドに配置しましょう。
次に、Axisフィールド内でVendor をDateに変更しましょう。
ご覧のとおり、ビジュアライゼーションには小さな複数のビジュアルが含まれています。
小倍数グラフの変更
「書式設定」タブでタイトルと背景をオフにしましょう。
次に、 [データの色]で色を黄色に変更します。
現在、小さなマルチビジュアルでは色が暗いためタイトルが見えません。そこで、タイトルの色を白に変更してみましょう。Small multiple タイトルの下のフォントの色を変更するだけです。
次に、タイトルのフォントサイズを変更してみましょう。
また、[配置] (水平方向) と[位��] (垂直方向) 設定を使用して、タイトルの水平方向と垂直方向の配置を変更しましょう。私が見つけた折れ線グラフの最適なタイトル配置は、折れ線グラフを下部に配置することです。そこで、 Positionをbottomに変更しましょう。
出力は次のようになります。
グリッドレイアウトの設定
小さな複数のビジュアルの最も重要なセクションは、グリッド レイアウトです。グリッドレイアウト設定では、行と列に表示できる小さな複数のビジュアルの量を設定します。
たとえば、Rows とColumns を6に増やすと、行と列にも 6 つの項目が表示されます。
ただし、これの欠点は、行と列を最大6までしか増やせないことです。
見た目を良くするために、4 行だけ使用しましょう。
その結果、線がよりはっきりと見えるようになりました。次に、これらのカテゴリを削除しましょう。
これを行うには、 X 軸とY 軸の両方のタイトルをオフにするだけです。
次に、X軸とY軸もオフにします。
Y軸とX 軸でグリッド線を有効または無効にすることで、グリッド線を非表示または表示することもできます。この例では、ビジュアルの周囲の境界線を定義し、見栄えを良くするため、これをオンのままにしておきます。
現在、折れ線グラフには条件付き書式設定がないことに注意してください。ただし、棒グラフや縦棒グラフを使用してそれを試してみることもできます。
小さな倍数グラフに 2 番目の値を追加する
小さな倍数のビジュアルでは、2 番目の値も処理できます。たとえば、[セカンダリ値]フィールドに別のメジャーを追加してみましょう。
ご覧のとおり、二次データを処理できるため、視覚化に優れた機能になります。
2 番目のメジャー ( Total Downtime (Hrs) )の色を変更することもできます。
さまざまなチャートの小さな倍数のビジュアル
もう 1 つの優れた機能は、縦棒グラフを使用してデータを分析できることです。
折れ線グラフを棒グラフに変換すると、次のようになります。
棒グラフの場合は、軸をDateではなくMonth & Yearに変更することをお勧めします。
見た目を良くしたい場合は、LuckyTemplates で利用できるさまざまな設定を試してみることができることを覚えておいてください。たとえば、グリッド レイアウトの行と列を減らして、棒グラフの見栄えを良くすることができます。
バーの高さについては、Inner Paddingを編集するだけです。
X軸とY 軸の他の設定も忘れずに確認してください。
並べ替えに関しては、値ではなくカテゴリでのみ並べ替えることができます。
以下の画像に示すように、小さな倍数のビジュアルに面グラフを使用することもできます。
LuckyTemplates の計算グループによる小さい倍数
LuckyTemplates の小さい倍数ビジュアル – グラフ ビジュアルの新機能
LuckyTemplates 条件付き書式設定 – 何が可能ですか?
結論
要約すると、小さな倍数グラフを使用することで、閲覧者がグラフィカルな視覚化の変化ではなく、データの変化にどのように集中できるかを見てきました。また、並べ替えに関するこのビジュアルの制限と、行と列のオプションの数が限られていることについても説明しました。うまくいけば、彼らは将来的にそれを改善できるでしょう。
これは、Microsoft LuckyTemplates によって導入された比較的新しい機能です。小さな倍数グラフで使用できるさまざまなビジュアルを試してみることができます。
次回まで、
ムダシル
Python における Self とは: 実際の例
R の .rds ファイルからオブジェクトを保存および読み込む方法を学習します。このブログでは、R から LuckyTemplates にオブジェクトをインポートする方法についても説明します。
この DAX コーディング言語チュートリアルでは、GENERATE 関数の使用方法とメジャー タイトルを動的に変更する方法を学びます。
このチュートリアルでは、マルチスレッド動的ビジュアル手法を使用して、レポート内の動的データ視覚化から洞察を作成する方法について説明します。
この記事では、フィルター コンテキストについて説明します。フィルター コンテキストは、LuckyTemplates ユーザーが最初に学習する必要がある主要なトピックの 1 つです。
LuckyTemplates Apps オンライン サービスが、さまざまなソースから生成されたさまざまなレポートや分析情報の管理にどのように役立つかを示したいと思います。
LuckyTemplates でのメジャー分岐や DAX 数式の結合などの手法を使用して、利益率の変化を計算する方法を学びます。
このチュートリアルでは、データ キャッシュの具体化のアイデアと、それが結果を提供する際の DAX のパフォーマンスにどのように影響するかについて説明します。
これまで Excel を使用している場合は、ビジネス レポートのニーズに合わせて LuckyTemplates の使用を開始するのに最適な時期です。
LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて