LuckyTemplates の最終購入日: 顧客が最後に購入したのはいつですか?

すべての組織の目標は、ビジネスが成功することです。とはいえ、顧客の行動を深く理解することは、ビジネスの成功を高めるために活用できる要素の 1 つです。これを行う 1 つの方法は、LuckyTemplates での顧客の最終購入日を知ることです。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

このブログ投稿では、顧客が最後に購入してからの日数を計算する方法を説明します。

このような洞察を得ることでマーケティング戦略を立てるのに役立つため、これは販売、マーケティング、プロモーションの観点から非常に重要です。

たとえば、顧客が 2 週間ごとに購入する場合、電子メール マーケティング戦略を使用して、販売につながる可能性が最も高いタイミングでオファーを送信し、最終的に収益を増やすことができます。 

CRM システムを導入している場合は、顧客が積極的に購入しているかどうかを知りたいと思うでしょう。彼らは競合他社に移ったかもしれないし、他の事業に事業を移すことを検討しているかもしれない。これらのことをリアルタイムで知りたいと考えています。

この指標を理解し、顧客の行動について学ぶことで、最終的に顧客ベースに提供する販売とサービスを向上させる、より適切な決定を下せる可能性があります。

LuckyTemplates でこれを分析的に考える方法を説明します。さらに、それを解決し、適切な DAX 式を実装し、説得力のある方法で視覚化する方法も説明します。

目次

• 前回の購入からの日数の確認
• 1. 最終購入日
• 2. 最終購入日
• 3. 前回の購入からの日数
• 4. しきい値の使用
• データを活用したマーケティング
• 結論

前回の購入からの日数の確認

先に進む前に、基になるテーブルを見てみましょう。ここで、顧客の購入日など、必要なすべての情報を取得します。

1. 最終購入日

これから検討する具体的な洞察は、顧客が最後に購入してからの日数です。それを知るためには、いくつかの手順を踏む必要があります。

このテーブルには、 [顧客名]、[最終購入日] 、および[最終購入からの日数]フィールドが表示されます。

まず最初に行う必要があるのは、顧客が最後に購入したのはいつなのかを把握することです。これを行うには、次の式を使用して新しいメジャーを作成します。

この式を適用すると、顧客がフィルタリングされ、売上テーブルに残るのは顧客の最後の購入日だけであることがわかります。

2. 最終購入日

次に行う必要があるのは、LuckyTemplates ですべての顧客の最終購入日を計算することです。 

MAXX(ALL (Sales), Sales[Purchase Date])という式を使用して LuckyTemplates で新しいメジャーを作成することで、これを解決できます。

したがって、このデモ データ セットの場合、この特定のケースにおける最終購入日は2018 年 1 月 6 日であることがわかります。

ここから、各顧客の個別の最終購入日がわかっているので、最後の購入からの日数を割り出すことができます。

3. 前回の購入からの日数

最終購入からの日数を取得するには、最終購入日から最終購入日を差し引くだけです。これを行うには、次の式を使用してメジャーを作成します。

日付から日付を減算すると、日付形式が返されます。したがって、VALUE を使用してテキスト値を数値に変換します。

前回の購入日からの日数をクリックすると、これが私が使用する式であり、IF 部分は空白のままだとします。

[州別総売上高]グラフに移動して[フロリダ] をクリックすると、一部の顧客はフロリダで購入したことがないにもかかわらず、顧客リスト全体が表示されます。

たとえフロリダで購入しなかったとしても顧客が表示されるような結果は絶対に望んでいません。これを行うには、モデルでロジックを使用します。

したがって、このロジックを使用してフロリダをクリックすると、売上表を確認するときに、より意味がわかるようになります。フロリダからの顧客のリストと最終購入日を確認できるようになりました。

4. しきい値の使用

新しいメジャーの作成に使用できるもう 1 つのオプションは、しきい値を使用することです。

300 日のしきい値を超えた顧客のリストが必要だとします。次の式を使用して顧客リストを作成できます。

次に、この 300 日のしきい値を超えている顧客を示すグラフを作成できます。

データを活用したマーケティング

LuckyTemplates で購入日からの数式を考え出すことで、マーケティングや顧客リーチの観点から収集したデータを使用できます。

たとえば、これらの顧客に対して特定のマーケティングや広告を追加できます。彼らが私たちに長い間参加していない場合、おそらく私たちが電子メールで彼らに送信できる特別なオファーがあるかもしれません。

LuckyTemplates で現在日または特定の日付までの結果を表示する DAX を使用
して LuckyTemplates で購入またはイベント間の日数の差を計算する DAX を使用して
LuckyTemplates で顧客傾向分析を行う

結論

LuckyTemplates を使用して、これらの素晴らしい洞察に素早く展開できるのは驚くべきことです。収集したデータを使用して洞察を作成し、それをマーケティング戦略の実装に使用できます。

このブログ投稿では、顧客の行動を予測する方法の 1 つを示します。の以下のモジュールをチェックしてください。

ではごきげんよう！