LuckyTemplates の現在のトレンドを予測する

このユニークな例では、 LuckyTemplates で過去の傾向を予測し、それを繰り返し予測する方法を示したいと思います。この特定の例は、LuckyTemplates サポート フォーラムの質問から来ました。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

LuckyTemplates メンバーは、四半期や半年の結果などの履歴情報を使用して、現実世界でこの分析を実行する必要がありました。その後、彼らはその古い情報を取得して、数年間将来に向けて予測する必要がありました。

これは、タイム インテリジェンス関数をさまざまな方法で再利用できる良い例です。

このロジックを特定の地域、特定の店舗、または特定の顧客セットごとにフィルタリングできるようにすることもできます。

目次

• LuckyTemplates での傾向分析の視覚化
• 四半期のワークアウト
• 特定の時間枠の予測
• 結論

LuckyTemplates での傾向分析の視覚化

傾向分析の視覚化は、グループ化、四半期、または販売期間があり、今後の結果を予測または予測する場合に実際に役立ちます。

私が発見したこの解決策は、さまざまな方法で応用できます。現在の例は四半期の予測に関するものかもしれませんが、同様の手法を使用して今後のあらゆるものを継続的に予測することができます。

LuckyTemplates レポート内に傾向分析を適用する興味深い方法がたくさんあります。さて、下のこの表を見てください。

まず、年の特定の日付とそれに対応する総売上高の列が表示されます。ただし、特定の四半期が何日であるかを示す必要もあります。それが、 「四半期日」コラムを作成した理由です。 

Dates テーブルからデータを収集しました。この表には、 「四半期日」列が表示されます。私がこれをどのように解決したかを見てみましょう。

四半期のワークアウト

ビジネスにおいて 4 分の 1 日は重要な数字です。これは、1 年の 3 か月の期間 (四半期) が正式に始まる日を意味します。私は毎年、四半期ごとの傾向を予測するつもりなので、この四半期日の動的な計算を実際に行うことが重要です。

そこで、四半期日を求めるために、次の式を使用しました。

特定の日付を見つけて、その日付を四半期の最初の日付から減算するだけです。最後に1を追加するだけです。

「四半期日」列を下に進むと、約 92 まで上昇し続けていることがわかります。その後、次の四半期の最初の開始時に 1 に戻ります。 

特定の時間枠の予測

四半期日の数値を計算したので、今後予測する特定の時間枠を決定する必要があります。これを行うには、四半期予測に以下の式を使用する必要があります。

まず、関数を使用してTotal Salesを計算します。

FILTER関数は、最初に Dates テーブル内のすべてのフィルターを削除し非常に特定の時間枠 (年は 2015、四半期は第 3 四半期、および特定の四半期のまったく同じ日) に再適用します。

MIN関数実際には、将来の月に進むにつれて毎日の 4 分の 1 日を評価し、正しい 4 分の 1 日を評価します。 

したがって、将来の特定の日には、必ず 2015 年の第 3 四半期の同じ四半期日に戻ります。

この例では、単に過去の数字を繰り返すのではなく、非常に具体的な期間を示しています。以下のビジュアライゼーションの例では、実際に四半期予測と総売上高を比較しています。

グラフは少し混雑しているように見えるので、実際には少し改善することができます。これは、比較の観点からそれを見るための 1 つの方法にすぎません。 

それとは別に、移動平均メジャーを内部で使用することもできます。これは、ユーザーが特定の時間枠の移動平均を計算し、それを継続的に予測するのに役立ちます。

さらに、売上以外のあらゆるものを予測することができるため、メジャー分岐が役立ちます。実際、特定の結果に対して係数やパーセンテージを追加することもできます。

DAX を使用して LuckyTemplates で傾向分析を行う方法 LuckyTemplates で DAX を使用して
顧客傾向を分析する
移動平均を使用して LuckyTemplates で傾向を表示する

結論

要約すると、計算を正しく設定すれば、これらすべての傾向分析を LuckyTemplates 内で非常に効率的に実行できます。

この手法の素晴らしい点は、これが LuckyTemplates における現実世界のアプリケーションであると感じられることです。同様に、DAX 数式を使用してこの種のロジックをいかに効率的に作成できるかも重要です。さらに、今後のトレンドを予測するときに、ダイナミックな方法でそれを紹介できます。

これを学んで頑張ってください。