LuckyTemplates の異常検出: オプションと制限事項

LuckyTemplates は、 2020 年 11 月の更新プログラムで異常検出と呼ばれる別の機能を導入しました。現時点では、この機能は折れ線グラフでのみ使用できます。

LuckyTemplatesの異常検出を使用すると、レポート作成者は時系列データの異常を自動的に検出して折れ線グラフを強化できます。

この機能により、データを細分化することなく簡単に洞察を見つけることができます。

レポートがサービスに公開されると、レポートの利用者は、異常、説明、さらには根本原因の分析を表示できます。さらに、異常を検出するためのさまざまな設定をカスタマイズすることもできます。

この機能はプレビュー版であるため、最初にこの LuckyTemplates Desktop 機能を有効にする必要があります。

目次

• LuckyTemplates での異常検出の有効化
• LuckyTemplates での異常検出の開始
• 異常検出: 検出された異常を変更する
• 分析の変更
• LuckyTemplates における異常検出の制限
• 結論

LuckyTemplates での異常検出の有効化

この機能を有効にするには、メニュー バーで [ファイル]をクリックします。

[オプションと設定]に移動し、[オプション]をクリックします。

[プレビュー機能]をクリックし、[異常検出]を有効にして、[ OK]ボタンをクリックします。

その後、この機能を使用できるように、LuckyTemplates デスクトップ アプリケーションを再起動する必要があります。 

LuckyTemplates での異常検出の開始

このチュートリアルでは、異常検出機能の利用可能なオプションと制限事項について説明します。まず、レポート ページに折れ線グラフを追加し、画像に示すようにサイズを変更しましょう。

[値]フィールドに合計欠陥メジャーを追加します。 

これを日付ごとに分析していきます。そこで、 Axisフィールドに日付を追加しましょう。 

「書式設定」タブの「タイトル」と「背景」を無効にします。

X軸とY軸のフォントの色を白に変更します。

次に、X 軸とY 軸のタイトルを無効にします。

この出力で異常が確認できるはずです。 

異常検出: 検出された異常を変更する

明らかに、サプライヤーからの不良部品の増加を引き起こす何かが起こった可能性があります。ただし、これらの部品がどのカテゴリに属する​​のか、またこの異常の背後にある理由はまだわかっていません。できることは、[分析]タブに移動することです。

[異常の検索]ドロップダウンに移動し、[追加]をクリックします。

その後、異常の色を灰色に変更しましょう。 

この出力が得られるはずです。

異常の感度を調整するオプションもあります。

感度を確認するには、感度の色を白に変更する必要があります。色が背景色と混ざらないように注意してください。

その結果、黄色の線の背後にある感度が表示されるようになりました。

線の上にマウスを移動すると、予想される最小値と最大値が表示されます。これは、仮想通貨取引チャートで見られるタイプのチャートです。 

[異常の形状] ドロップダウンでオプションを選択して、異常の形状を変更することもできます。 

次に、異常形状のサイズを調整することで、形状のサイズを調整できます。

異常の 透明度の予想範囲も変更しましょう。

[予想される透明度の範囲]の値を下げると、灰色の線がより目立つようになったことがわかります。 

異常の 1 つをクリックしてみましょう。

ご覧のとおり、[異常]ペインが表示され、異常の背後にある考えられる理由の分析が提供されます。

分析の変更

異常のより詳細な分析を確認するには、[説明]フィールドにマテリアル タイプを追加して、[適用]をクリックします。 

これにより、材料タイプが原材料であり、選択した異常には47% の欠陥材料があることがわかります。

このアイコンをクリックして、この異常を展開してみましょう。

したがって、材料の総欠陥のパターンがオレンジ色で表示されます。 

[レポートに追加] をクリックして、これをレポート ページに追加することもできます。 

その結果、下の画像のようになります。

LuckyTemplates における異常検出の制限

特定の期間に焦点を当てたい場合は、ズーム スライダーを使用できます。

これを行うには、ズーム スライダーを有効にするだけです。

ただし、ズーム スライダーの外観を変更するオプションはありません。 

この機能のもう 1 つの制限は、軸上の日付を月名に変更すると、異常が表示されないことです。

[分析]タブの[異常の検索]をクリックすると、「異常検出は、軸フィールドにデータ時間または有効な日付階層値を持つビジュアルでのみ機能します。」という注記が表示されます。

3 番目の制限は、2 番目の値を追加する場合です。たとえば、[セカンダリ値]フィールドに合計ダウンタイム時間の測定を追加すると、異常は再度表示されなくなります。 

[分析]タブに移動し、 [異常の検索] を再度クリックすると、セカンダリ値を持つビジュアルではまだ機能しないという注記が表示されます。 

さらに、 [説明別]フィールドに別のカテゴリを追加しようとすると、説明ペインの最初のカテゴリ (マテリアル タイプ) が 1 つだけ表示されます。

LuckyTemplates の異常検出機能: その仕組み
LuckyTemplates の異常の紹介と理解
LuckyTemplates データ セット: DAX を使用して異常な動作を検出する方法を学ぶ

結論

LuckyTemplates の異常検出について説明し、この機能の制限のいくつかについて学びました。ただし、実行している値と分析に応じて、レポート内の異常を見つけたい場合には依然として役立つ可能性があります。複雑なDAXメジャーを作成する代わりに、この機能を使用してレポート内の異常を見つけることができます。

私はこれが依然として優れた機能であると信じており、Microsoft は詳細なデータ分析と評価を提供するためにこの機能にいくつかの改善を行っていると述べました。

次回まで、

ムダシル