LuckyTemplates の ALL 関数を使用して高品質の分析情報を得る

このブログ投稿では、LuckyTemplates の ALL 関数を使用して、数値における独自の分析情報と差異を効果的に示す方法を説明します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

さまざまな製品で販売される可能性のある平均注文サイズについて詳しく見ていきます。

このチュートリアルでは、ALL 関数を使用して、価値のある分析作業を最初から最後まで実行する方法も示します。

目次

• 平均注文サイズを取得する方法
• LuckyTemplates の ALL 関数を使用して平均注文サイズを比較する方法
• ALL 関数を使用して平均注文サイズを区別する方法
• LuckyTemplates で ALL 関数を使用する理由
• 結論   

平均注文サイズを取得する方法

この特定の洞察のために、注文の平均注文サイズに注目します。

この公式にどのように到達したかを簡単に見てみましょう。これはそれほど難しい式ではありません。基本的にすべての製品について、すべての注文を調べるということです。これが VALUES 関数の機能です。

次に、AVAGEX を使用すると、すべての注文ごとの平均売上を見つけることができます。

これ自体はすでにかなりまともな洞察です。この式の見た目をさらに改善することもできます。

目標は、平均注文サイズを取得することです。そのためには、すべての注文を繰り返し処理し、その特定の注文の総売上高を計算する必要があります。次に、 AVEAGEX関数を使用してすべての平均を取得します。

LuckyTemplates の ALL 関数を使用して平均注文サイズを比較する方法

これまでに得られた結果を視覚化するために、CALCULATE 関数を使用して、すべての状態の平均注文サイズを決定します。

ALL 関数が行うことは、フィルターの発生を許可するのではなく、代わりにフィルターを削除することです。このレポート ページで何が起こっても、State 列のフィルターは開始されません。

どのような選択をしても、「すべての州の平均注文サイズ」列の下の数値は一定のままです。

特に州を選択しないとしましょう。製品 73 を見て、平均注文サイズが $3,774 であることを確認してください。

しかし、特定の地域 (たとえばフロリダ) を選択すると、その地域の数値が 3,774 ドルから 6,133 ドルに変化することがわかります。ただし、すべての州の平均注文サイズはまったく同じままです。

ALL 関数を使用して平均注文サイズを区別する方法

また、この新しい関数 (ALL 関数を使用) を使用して、地域の平均注文サイズと全体の平均注文サイズの間にどれだけの差があるかを判断することもできます。次の式を使用してメジャーを再利用するだけです。

LuckyTemplates で ALL 関数を使用する理由

ALL関数を使用すると、1 つの地域のパフォーマンスをその地域全体の平均注文サイズと比較できます。

多くの地域に販売している場合は、さまざまな平均注文サイズで販売を行う可能性があります。

なぜこれが起こっているのかを分析することは不可欠であり、その理由を解明し、これらの優れた販売地域を販売の低い地域に複製することができれば、多くのメリットが得られます。

たとえば、以下の表では、製品 51 と 47 は、フロリダ州で平均と比較してはるかに高い注文規模で販売されています。それはなぜだと思いますか?

これはビジネスに活用できる非常に優れた洞察です。これらのまったく同じ商品が他の地域で平均注文サイズを下回って販売されている理由を判断できます。天候や顧客の社会経済的背景などの要因が理由の一部である可能性があります。

結論   

選択した地域の平均注文サイズを他のすべての地域と比較すると、ある地域で商品を販売している価格と、他のすべての地域で販売している価格の大きな違いがわかります。

この洞察により、管理チームやリーダーは、さまざまな地域にわたるビジネスのパフォーマンスの実際の推進要因を理解できるようになります。

LuckyTemplates のALL関数は、 DAX を使い始めたばかりの場合に学ぶべき非常に重要な関数です。この機能を使用すると、さまざまなシナリオに適用できる多くの分析作業を行うことができます。

楽しみ！