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LuckyTemplates の DAX クエリ: その論理フローを理解する
このチュートリアルでは、 LuckyTemplates DAX Studioで DAX クエリがどのように実行されるかを学習します。このチュートリアルでは 2 つのフローチャートを示します。最初のフローチャートは、DAX クエリの実行の背後にある基本プロセスを示しています。一方、2 番目のフローチャートでは、プロセスをよりわかりやすく視覚化するための明確な例を示しています。
目次
LuckyTemplates の DAX クエリのフローチャート
このフローチャートは、DAX Studio が DAX クエリを実行する方法を示しています。
もちろん、最初のステップはLuckyTemplates DAX Studio でDAX クエリを作成することです。[実行] オプションをクリックすると、DAX パーサーが起動し、作成したコードが有効かどうかをチェックします。これには、構文や括弧が欠落しているなど、クエリが何らかの点で不完全であるかどうかを確認することが含まれます。
DAX パーサーのチェックが完了すると、数式エンジンはDAX クエリを一連のクエリ プランに変換します。これには、論理クエリ プランと物理クエリ プランの両方が含まれます。
論理クエリ プランが構築された後、フォーミュラ エンジンはストレージ エンジンからデータを取得します。次に、ストレージ エンジンは物理クエリ プランを構築します。その後、結果がエンド ユーザーに返されます。
データをフォーミュラ エンジンに返すには 2 つの方法があります。Formula Engine は、リクエストを In Memory Columnar データベースVertiPaqまたはリレーショナル データ ソースに送信できます。
VertiPaq がフォーミュラ エンジンからリクエストを受信すると、VertiPaq はスキャンを実行し、xmSQL クエリを実行する という 2 つのことが起こります。データ キャッシュはフォーミュラ エンジンに送り返され、フォーミュラ エンジンは結果を呼び出し元に送り返します。
DirectQueryの場合、Analysis Services は要求を数式エンジンからデータ ソースに転送します。次に、データ ソースはネイティブ言語を実行し、データ キャッシュを準備して、それを Analysis Services に送り返します。
次に、Analysis Services はデータ キャッシュを数式エンジンに送信します。このエンジンはデータ キャッシュを処理し、エンド ユーザーに送信します。複合モデルの場合、部分的な要求が VertiPaq に送信され、その後 DirectQuery に送信されます。
LuckyTemplates の DAX クエリの例
プロセスをよりよく理解するために例を見てみましょう。
たとえば、製品の色が「赤」の場合の総売上高を計算するDAX コードを作成するとします。
このコードを実行すると、DAX パーサーはまずコードに間違いがないかどうかをチェックします。
すべて問題がなければ、フォーミュラ エンジンは論理クエリ プランを準備し、ストレージ エンジンからデータ キャッシュを取得します。ストレージ エンジンがリクエストを受信すると、xmSQL と呼ばれる疑似 SQL 言語がクエリを作成します。
次に、xmSQL コードはデータ キャッシュを取得し、それをフォーミュラ エンジンに送信します。
データ キャッシュは、単一列または複数列のいずれかにすることができます。フォーミュラ エンジンはデータ キャッシュを受信すると、それを行ごとに繰り返します。
式エンジンが受信したクエリのタイプに応じて、結果はスカラー値またはテーブルの形式で返されます。
結論
これは、LuckyTemplates DAX Studio で DAX クエリがどのように実行されるかについての簡単な概要でした。このチュートリアルで示されているフローチャートが、表形式モデルにおける DAX クエリの論理フローを理解するのに役立つことを願っています。
クエリの概念に慣れていない場合は、少し混乱するかもしれません。ただし、その仕組みを一度理解すれば、理解して実装するのが簡単になります。
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