Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
DAX タイム インテリジェンス関数は、LuckyTemplates で広く使用されています。タイム インテリジェンスは、行う分析の最も一般的なタイプです。そのため、DAX には「タイム インテリジェンス」に特化した計算セクションが用意されています。どのような業界や部門で働いているかに関係なく、長期にわたって計算を確認したり比較したりすることは非常に一般的です。
最近の LuckyTemplates パートナー ショーケースの提出を実行して、長期的な結果を示すためにさまざまなテクニックを使用したことを確認するのが良いと思いました。
何かを販売する組織の簡単な例があります。私たちは、顧客、製品、販売が行われている地域に関する情報を持っています。
レポートの最初のページでは、主要な指標をさまざまな方法で表示できます。これらの主要な指標には、総収益、コスト、利益、トランザクションなどの計算が含まれる場合があります。
ここでは、売上と利益も累積的に表示します。
このデモの優れている点は、任意の時間枠を動的にフィルターし、それに応じてページ内のすべてのビジュアルを更新できることです。累積計算も、選択した時間枠に対してのみリセットされます。
累積合計をどのように計算すればよいでしょうか? 以下は、累計売上高の DAX コードです。ALLSELECTED 関数を使用すると、選択範囲の最初の日から最後の日までの計算のみがリセットされます。
これは、何度も繰り返し使用する素晴らしいパターンです。
データ内で別のディメンションを選択した場合、これにより累積計算も更新されます。ここではオーストラリアの都市を選択しており、昨年の売上高に対して累計売上高がどのように推移したかを確認できます。
したがって、この 1 つのレポート ページ内で、非常に多様な比較を行うことができます。時間枠を動的に選択し、マップ上の特定の都市にドリルダウンすることもできます。すべてのタイム インテリジェンスの計算は、選択に基づいて自動的に更新されます。
最後に、ページの上部近くにある小さなスパークラインについて触れます。これらは、時間の経過に伴うカード情報 (総売上、利益、取引) を表します。ノイズを除去するために、移動平均計算を使用することにしました。これにより結果が何らかの形で平滑化され、傾向が現れるのを確認できるようになります。
* ****関連リンク*****
LuckyTemplates で使用される一般的なタイム インテリジェンス パターン
DATEADD 関数: LuckyTemplates の最良かつ最も汎用性の高いタイム インテリジェンス関数
LuckyTemplates のタイム インテリジェンス: で行われたトランザクションの数を計算する方法過去 N 日間
これは、経時的な移動平均を計算するための DAX コードです。ここでは7日移動平均を使用しました。
私は、時間経過によるチャートが浮き沈みが激しくなりすぎているように見えるときに、このタイプの分析を使用するのが好きです。傾向を特定するために必要なのは、基礎となるデータに対して単純な移動平均計算を行うことだけである場合があります。
LuckyTemplates パートナーショーケース サイトでこのショーケースの詳細を確認してください。すぐに出てくるはずです。
ではごきげんよう!
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