Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
小売サイト ダッシュボードでデータをグループ化する方法を学習します。データと値をグループ化することで、データを簡単に監視および収集できます。
顧客名や販売員名などのデータは、サイト、顧客、製品のパフォーマンス ステータスを追跡するために利用できます。
目次
小売サイトのグループ化
すべての小売サイトを紹介する代わりに、小売サイトを 3 つの異なる地域エリアに分けることができます。アメリカの南東、中東、北東を選択できます。
マップのビジュアルの凡例に州を取り入れて、販売しているさまざまな地域を分類します。次に、フィルターセクションに移動して、さまざまな領域をフィルターします。この場合はフロリダとジョージアです。
ビジュアライゼーションから情報のより小さなサブセットを確認できるようになりました。
その後、タイトルと凡例を削除します。これは、後でそれらを目立たせ、ビジュアルの内容を強調する方法を学ぶためです。
データを視覚化する
次にドーナツ グラフを作成します。もう一度、 [凡例] の下に[状態]を移動し、 [合計収益]の代わりに、[値] セクションの [期間内の収益]を使用します。次に、フィルターセクションに進み、フロリダとジョージアを選択します。ヘッダーを削除します。
ビジュアライゼーションをチェックアウトすると、時間枠を選択するとすべてが変更されます。
次に、ドーナツ グラフをコピーし、凡例をNameに置き換えます。視覚化を積み上げ棒グラフに変更します。並べ替え順序を[期間内の収益]に変更します。
そのグラフを 2 回コピーし、両方の軸をCustomer NameとSalesperson Nameに変更します。
視覚エフェクトをコピーして貼り付けると、LuckyTemplates でのダッシュボードの開発が高速化されるため、これを活用する必要があります。
そこから、ビジュアルにいくつかの調整を加えることができます。まず、ラベルのサイズを縮小し、データ ラベルを追加します。次に、背景とビジュアライゼーションに色を追加できます。
長方形を作成し、色で塗りつぶします。シェイプに透明度を追加し、ビジュアルの後ろに配置します。背景の図形は、ダッシュボード内のすべての重要な情報を示しています。表示している情報の後ろに形状が送信されていることを確認する必要があります。
他の領域ではこれらのビジュアルを 2 回コピーして貼り付ける必要があるため、すべてをセットアップする必要があります。情報の各行は、選択したさまざまな地域に基づいて値が変化します。
結論
データをグループ化し、すべての小売サイトを地域ごとに分類すると、必要なデータに簡単にアクセスできます。サイトが整理され、分類されていれば、情報を見つけるのがはるかに簡単になります。
情報をグループ化すると、データ収集が簡単になります。任意のデータ グループに簡単に切り替えて、必要な値を取得できます。
ではごきげんよう、
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