LuckyTemplates を使用した利益予測の効果的な手法

このチュートリアルで取り上げたいのは、LuckyTemplates を使用した将来の利益予測の優れた例です。LuckyTemplates でこれを実現するには、さまざまなモデリングと数式のテクニックが必要ですが、それらを正しく同時に使用できなければなりません。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

LuckyTemplates 内で作成できる出力に関しては、計算ロジック内のいくつかの変数に「ショックを与える」ことで、将来何が起こるかを予測できます。

このチュートリアルでは、顧客の数やそれらの顧客に販売される商品の原価などの変数を調整しようとしています。さらに、これらのシナリオのいずれかが実行された場合に最終的な結果がどのようになるかを予測しようとしています。

この特定のレポート ページで有効にしたのは、 感度分析です。最終結果を確認できるだけでなく、レポート内に入力した感度入力に基づいて結果の変化も確認できます。

目次

• 顧客の変化に基づく利益予測
• コスト変化に基づく利益予測
• さまざまな地域の収益性の予測
• 感度分析の作成
• 結論

顧客の変化に基づく利益予測

利益予測レポートのサンプル ダッシュボードで、最初に表示されるのは、顧客変更シナリオのテーブルです。これは、マーケティング活動を行った結果、店舗への客足をうまく増やすことができたらどうなるかを知りたかったので、最初に作成したものです。

この表は、たとえば顧客を 4% 増加させた場合に状況がどうなるかを説明しています。また、それが将来の利益の基本的な傾向にどのような影響を与えるのかも知りたいです。 

基本的には、まず、予測される顧客の来店客数に基づいて顧客予測を計算するだけです。その後、選択ツールを使用して顧客を増減するだけです。

あとは、この顧客増加をなんとか売上データに組み込む必要があります。そこで、予測される顧客の増加に、平均で確認できる顧客あたりの平均売上を乗算しました。顧客あたりの売上高。そこからそれを統合して、最終的にさまざまな利益シナリオに反映させることができます。

さらに、その結​​果によって、売上の方程式の一部が得られるでしょう。ご存知のとおり、売上からコストを差し引くと利益が得られます。したがって、この部分は方程式の売上部分に相当します。

コスト変化に基づく利益予測

次に、コスト変更シナリオ表でコストの変更を見ていきます。

たとえば、顧客は 7 パーセント (7%) 増加し、販売する商品あたりのコストは 10 パーセント (10%) 減少しました。

今後は、そのシナリオの結果を、任意の期間にわたって「顧客およびコストのシナリオに基づく利益予測」テーブルに自動的に表示できるようになりました。

たとえば、2018 年の第 2 四半期と第 3 四半期の結果を見ていきます。当初の利益予測は約 2,100 万ドルであることがわかります。そして、私が選択した変化シナリオに基づいて、利益は 2,600 万ドルに増加すると予測されます。つまり、利益と利益シナリオの 24% の差には、約 500 万ドルの差があります。

以下のグラフでは、2018 年 5 月から2018 年 9 月までの利益のダイナミックな増加がわかります。ここの表で、月ごとにどのように変化するかを確認することもできます。

さまざまな地域の収益性の予測

地域グループの内訳の表も作成しました。フロリダ州南部と北部のデータが含まれていることがわかります。

次に、四半期分析レポートに移動します。ここでは、地域ごとの総売上高のグラフが表示されます。

ここで、当社の売上が地域に基づいてどのように分割されているかがわかります。結果を確認した後、これらの地域の売上に大きな差がある理由を調査できます。管理グループが原因である可能性もあれば、単に地理的な理由が原因である可能性もあります。そこで営業チームが活躍します。

利益予測レポートに戻り、南フロリダのデータにさらに注目したい場合は、地域グループの内訳テーブルから南フロリダをクリックしてください。ご覧のとおり、南フロリダでは約 300 万ドルの利益増加が予測されます。

一方、北フロリダでは 200 万ドル以上の利益増加が見込まれます。 

感度分析の作成

もう 1 つ試してみたいのは、感度分析の作成です。ここでさまざまなシナリオをクリックする代わりに、実際にシナリオ分析テーブルを作成できます。これらの表には、さまざまな変更すべてに対する利益の差と利益率の差が表示されます。 

事前に設定したこの例を見てください。

ご覧のとおり、このチュートリアルは、シナリオ分析に関するより詳細なイベントのプレビューにすぎません。この作業に使用される個々のテクニックをすべて詳しく知りたい場合は、コースを必ずチェックしてください。

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結論

これは、LuckyTemplates 内で実行できる非常にユニークな分析作業です。これを適切に機能させるには、モデルと式内で適切な機能とテクニックを利用する必要があります。

LuckyTemplates 内で完了できるこの予測タイプの作業は、非常に印象的な洞察を生み出すことができます。したがって、これに飛び込むことを強くお勧めします。

この詳細なビデオを楽しみながら作業してください。