Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
今日の投稿では、LuckyTemplates で行っていることから一歩下がって、将来的に扱う可能性のある分析シナリオを通じて何を達成できるかについて、より総合的に考えてみたいと思います。今日の例では、広告キャンペーンのマーケティング ダッシュボードをレビューし、このデータがどのように見えるか、および LuckyTemplates でどのように分析できるかについていくつかのニュアンスを見ていきます。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
の一部です。ショーケース ページにアクセスすると、あらゆる業界やシナリオにおける高品質な開発のさまざまな例が表示されます。
今日は、広告キャンペーンに焦点を当てましょう。
どの企業もマーケティングを行っています。これはあらゆるビジネスにとって重要な部分であり、売上と収益を獲得するための鍵となります。マーケティング戦略が時間の経過とともにどのように機能しているかを確認する必要があり、それがこのダッシュボードの目的です。
履歴データを確認して、現在実行中のキャンペーン (青いボックスで強調表示) が過去にどのように実行されたかを判断できます。
私たちは、地域、キャンペーン名、戦略に基づいて広告キャンペーンを時間の経過とともに細分化することができました。
右上隅には、マーケティング費用をさまざまな戦略にどのように配分したかが表示されます。
そのグラフをクリックすると、クロスセルやデジタル広告など、時間の経過とともに導入されたさまざまな戦略がすべて表示されます。
中央右のビジュアライゼーションでは、推定マーケティング費用を確認し、それが売上高と比べてどのように行われたかを確認できます。
いくつかのデジタル製品を販売する電子商取引サイトがあるとします。広告費と売上を確認し、平均して粗利益を決定できます。顧客を獲得するためのコストと、その顧客から得られるものを比較する必要があります。アービトラージの違いは何ですか?
この視覚化は、キャンペーンの全コストと長期にわたる売上の洞察を示します。数値を毎日の粒度で確認できるため、電子商取引 Web サイトに非常に関連性があります。
目次
マーケティング ダッシュボードのデータ モデルの分析
この特定のモデルの主要なデータを簡単に見てみましょう。これまで、LuckyTemplates で行った例のほとんどは、共通の販売データ セットを中心に展開していました。現在、チュートリアルに関連するデータセットを使用しない理由について多くのフィードバックを受け取ります。
その答えは、データを実際に理解すると、すべてのデータを同じ方法で評価または構造化できることがわかるからです。あるデータ セットで使用するテクニックの多くは、別のデータ セットに簡単に移動できます。したがって、高品質の LuckyTemplates 開発者になれば、あらゆる分析ができるようになります。
このデータ モデルはウォーターフォール手法を示しています。
注目する重要なテーブルは、Marketing Campaigns テーブルです。この特定のテーブルがいかにシンプルであるか、そしてそれがどのようにしてこのような素晴らしい洞察を生み出すことを可能にするのかを見てみましょう。
このデータセットでは、キャンペーンがいつ開始され、いつ終了するかを確認できます。また、マーケティングにかかる費用や 1 日あたりの推定コストも確認できます。
これは単なるランダムなデータセットです。自分のビジネスからこの種のデータを取得する方法を考えてください。Stripe や Shopify などのソフトウェアから売上が得られる可能性があります。これらのテクノロジーを使用して広告に関するすべての情報を照合し、ここで実装されたテクニックを使用できます。
次に、情報を取得するための Power App を作成し、それをスプレッドシートに配置できます。最終的には、これと同じくらい詳細なレポートを作成して、最新のリアルタイム情報を得ることができます。
パフォーマンスに基づいてマーケティング戦略に投資を振り向けることができるため、これはビジネスに多大な利益をもたらします。長期にわたって戦略を比較し、ある地域の戦略が別の地域の戦略とどのように比較されるかを確認できます。
別の地域をクリックすると、マーケティング支出を長期にわたってどのように配分し、その成果がどのように発揮されたかを確認できます。
もう 1 つの指標は、売上対マーケティング支出であり、特定の地域に対する投資収益率を確認できます。このタイプの分析を使用して、これほど多くの KPI 指標を導き出すことができるのがとても気に入っています。
マーケティング ダッシュボードに進行中のイベント手法を使用する
計算に関しては、マーケティング キャンペーンから収集したデータには開始日と終了日がありますが、販売情報は毎日のものです。
マーケティング キャンペーンは販売取引とは異なります。これを機能させるには、生のデータ セットを分割する必要があります。キャンペーンの開始と終了を1 日あたりの費用に換算する必要があります。
ここでは 1 日あたりのコストをすでに評価しました。
ただし、さまざまなマーケティング戦略にわたるすべてのマーケティング支出を集計できる同一比較を行うには、この 1 日あたりのコストを 99 日間に拡張する必要があります。ここで使用する必要がある重要なテクニックは、「進行中のイベント パターン」と呼ばれるものです。
私たちが使用したメジャーの名前は、Marketing Costs Per Dayです。これは、開始日と終了日があり、日ごとに分割したいデータに対して使用できる数式パターンです。
に貼り付けます。このツールは、少し異なる読みやすい式でコードをフォーマットします。
この式では、特定のキャンペーンが毎日機能しているかどうかを調べます。もしその日が実現したら、マーケティングコストを計算したいと思います。
ここでは 1 つのキャンペーンだけを評価しているわけではありません。複数のキャンペーンを一度に評価しています。これを日付のコンテキストに置き、1 つのキャンペーンのマーケティング コストだけでなく、総マーケティング コストを評価できるようにします。
この計算は、特定の日にこのテーブルを介して実行され、特定の日にこれらのキャンペーンがすべて開始されているかどうかを評価します。そうであれば、その日のすべてのキャンペーンのコストを見積もろうとします。
結論
このブログ投稿で示したマーケティング ダッシュボードの例は、LuckyTemplates の使用中に批判的思考を使用する方法を教える、多くの LuckyTemplates ショーケースの 1 つにすぎません。これらのショーケースが、LuckyTemplates 開発で何が達成できるかを考えるきっかけとなることを願っています。
ショーケース ページで試してみて、可能性を確認してください。詳細については、以下のビデオをご覧ください。LuckyTemplates TVに登録することを忘れないでください。
ではごきげんよう、
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