Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
LuckyTemplates ショーケースを見れば、LuckyTemplates が動的ツールであることを証明するのは簡単です。今回は、現実の状況でさまざまな業界に適用できる分野である物流、輸送、配送に焦点を当てた 3 つのレポートを追加しました。
Power には、ダウンロードして LuckyTemplates ユーザーの実践的な練習に使用できるさまざまなレポートとダッシュボードが備えられています。また、これらの独自のレポートがどのようにまとめられたかを研究する優れた方法でもあり、ユーザーがレポート開発プロセスを改良する機会が得られます。
目次
輸送および出荷レポート
この輸送および出荷レポートは、さまざまな貨物が国から別の国に送られる際の利益と損失の動的な概要を示します。出発時から到着時までの 2 年間のデータを調べます。
ホームページは、分析対象のデータの明確な概要から始まります。
[概要] ページでは、方向、ジョブ ブランチ、輸送モード、およびインコタームズを示すリング チャートを使用して、そのデータをさらに詳しく調べます。折れ線グラフには国別の収入も表示され、散布図には PM グループに基づいて収入と支出がプロットされます。下部には、一定期間の収入を示す別のグラフが表示されます。これらのデータはすべて、年、ソース、請求書に基づいてフィルタリングできます。
3 ページ目は損益を示しており、雇用利益、利益率、雇用損失、損失率のデータが明確に強調表示されています。また、最良の荷受人と最悪の荷受人も表示されます。
4 ページ目は時間に焦点を当てています。予定通りに到着した荷物、予定より早く到着した荷物、および予定より遅れて到着した荷物が表示されます。出発ごとの収入、出発ごとの費用、到着ごとの収入、到着ごとの費用を説明するリング チャートもあります。下部の表には、各出荷の詳細が記載されています。
出荷に関する詳細は、5 ページ目の表に表示されます。
物流ダッシュボード
この物流ダッシュボードは美しくカスタマイズされたデザインが特徴で、このショーケースで見た中で最も目を引くレポートの 1 つとなっています。フロー マップといくつかのドリルスルー手法を使用してデータを表示します。
このホームページは間違いなくユニークで、4 つの異なるペインに航空、道路、鉄道、海のデータが表示されます。
これらの各ペインをクリックすると、上部のリング チャートを通じて方向、インコターム、およびジョブ ブランチを詳細に示す特定のページに移動します。折れ線グラフには月ごとの総重量と出荷量も表示され、下部には出発地と目的地を示すフローマップが表示されます。表では、各出荷の具体的な詳細が詳しく説明されています。
輸送および出荷ダッシュボード
この物流レポートは、モバイル アプリの通常のレイアウト方法からインスピレーションを受けて作成されました。ホームページには美しい画像が表示され、一番右側のペインには海上輸送、航空輸送、道路および鉄道輸送の概要が表示されます。
2 ページ目は、収益、コスト、利益など、各輸送モードで分析されている主要な指標を示しています。
3 ページ目は、出荷数量、量、重量の詳細を一連の散布図で示します。
最終ページには各出発地と目的地からの流れを示した地図を掲載。
LuckyTemplates ショーケース
上記の 3 つのレポートは、間違いなく、LuckyTemplates が実際にどれほど動的であるかを示しています。3 つのレポートすべてが同じトピックに取り組んでいることを考慮すると、各レポートは依然として際立っており、他のレポートとは異なる方法で洞察を示しています。
これらのレポートは .pbix ファイルとしてダウンロードできるため、LuckyTemplates のスキルを向上させる優れた方法です。もちろん、、これらのレポートにアクセスできるだけではないため、最大限の価値が得られます。また、洞察力に富んだレポートやダッシュボードを作成するために必要なすべてを学ぶことができ、おそらく上記のものよりも優れています。
ではごきげんよう、
LuckyTemplates チーム
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