Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
LuckyTemplates を使い始めて何年も経ちますが、レポートやダッシュボードを開発するための究極のツールとして LuckyTemplates を使用するための新しい優れた方法をまだ見つけていません。もう一度、LuckyTemplates ショーケース コースに、実際のさまざまな用途を示す 3 つのレポートを追加しました。
Power ダウンロード可能なレポートとダッシュボードのコレクションであり、それぞれがさまざまな業界やアプリケーションに分けられています。これらをダウンロードすると、誰でもデータ分析を実践的に練習でき、これらのレポートがどのようにまとめられたかを学ぶことができます。
この一連の新しいレポートでは、購入概要を 1 件、購入、販売、在庫の傾向を示すレポートを 1 件、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のグローバル レポートを 1 件掲載しています。
目次
仕入、販売、在庫の推移
LuckyTemplates の優れた点は、1 ページで非常に多くの洞察を提供できることです。それは、ブックマークと選択ペインを使用してこれを行うこのレポートの場合に明らかです。
このレポートには、購入、販売、在庫の傾向が表示されます。左上の部分には注文した製品の金額と重量の明確な概要が表示され、中央には請求された製品の合計請求額と合計重量が表示されます。これは、詳細には立ち入らずに、数字だけを簡単に確認したい人に最適です。
右側のペインには、注文済み製品と請求済み製品、注文済み製品と受領済み製品、および請求済み製品と受領済み製品の比較も表示されます。また、総利益と利益率も表示されます。
トレンドを詳しく知りたい人のために、その他の詳細もすべてレポートに記載されています。注文と請求の傾向に加えて、毎日の注文と累積注文、および日次と請求の累積を示す視覚化があります。
特定の発注書または特定のタイムラインに焦点を当てたい場合は、レポートの上部にドロップダウン リストから選択できるフィルターがあります。
購入概要
購入、在庫、販売を調べる別の 1 ページのレポートには、発注書、在庫、経過時間の概要が表示されます。また、関連する販売発注書に基づいたデータを使用して、顧客をマージンと売上によって分類します。
傾向をより明確に示すために、売上分析には折れ線グラフが使用され、商品の受け取りと商品の請求にかかる平均日数を示す散布図が使用されます。
このレポートでは、埋め込まれたホバー オーバー ツールチップとグラフの注釈技術が使用されています。
新型コロナウイルス感染症グローバルレポート
この COVID-19 ダッシュボードでは、世界レベルと地域レベルの主要な指標を比較します。
ページの最上部にはドロップダウン フィルターがあり、調べたい国と地域を選択できます。また、ユーザーが特定の時間枠を選択することもできます。
フィルターを通じて詳細を選択すると、レポートの左上に数値の概要 (確認された症例、死亡者数、回復した患者数、活動中の症例数) が表示されます。
ビジュアルに関しては、生存率と死亡率の統計のグラフが表示されます。また、病気の進行状況に加えて、人口規模ごとの病気の影響と活動中の症例の週ごとの傾向を示す 2 つの散布図も表示されます。
LuckyTemplates ショーケース
これら 3 つのレポートを見ると、LuckyTemplates が実際にどれほど動的であるかがわかります。単一ページのレポートでも驚くべき洞察を提供する機能があります。これは、レポートが対象とする業界に関係なく実行できます。
これらの LuckyTemplates ショーケースは .pbix ファイルとしてダウンロードできるため、LuckyTemplates ユーザーとしてのスキルを練習するのに最適な方法です。もちろん、が最善です。これにより、これらのレポートにアクセスできるだけでなく、上記のレポートと同じくらい洞察力があり創造的なレポートやダッシュボードを作成するために必要なトレーニングもすべて得られることを理解してください。 。
ではごきげんよう、
LuckyTemplates チーム
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