Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
先週、からの緊急サービス分析に関する提出物をそのまま抜粋した一連のショーケースをリリースしました。今回は、によって作成された、同じトピックを持つさらに別のレポート セットをにアップロードしました。
LuckyTemplates ショーケースは、LuckyTemplates メンバーがダウンロードして実践的な練習を行うことができるレポートとダッシュボードのコレクションです。レポートの作成者からいくつかのヒントやコツを学ぶのに最適な方法です。
今日の世界的な状況において緊急サービスが頻繁に使用されていることを考えると、ここで取り上げたトピックは非常にタイムリーです。これにより、私たちの課題とショーケースは常に現実のシナリオに基づいていることがわかり、分析するのに最適な領域になります。
目次
緊急サービス分析
このダッシュボードは、データ モデリング、DAX、条件付き書式設定、Power Query 編集などで素晴らしい仕事をしているエキスパートの 1 人である Jarrett Moore によって作成されました。
ジャレットが本当に上手にしているもう 1 つの点は、レポートの各ページに、雑然としたり圧倒されたりすることなく、できるだけ多くの分析を詰め込むことです。まさにそれが彼がここでやったことだ。
ホームページには、電話の件数、電話から出発までの時間、出発からお迎えまでの時間、お迎えから病院到着までの時間、電話から仕事完了までの時間を折れ線グラフで示しています。また、年齢層の内訳と勤務時間の内訳を示す円グラフがあり、中央の表には患者数、性別、年齢、ステーション、病院、プロトコル、平均通話時間(分)などのより具体的な詳細が示されています。
2 ページ目は、電話から病院到着までの時間に基づいた病院とステーション全体のパフォーマンスを示しています。両側にフィルターがあり、左側に病院、右側に駅があります。
どちらのページにも、上部にスタッフ名、性別、プロトコル、日付範囲の一般フィルターがあります。
緊急対応分析
2 番目のレポートは、主に金融分野での経歴を持つ Alex Badiu によるものです。
彼は、与えられたデータに関する情報が満載の概要を提供します。通話の合計数、通話スタッフの数、平均通話時間、平均ハンドオーバー時間などの詳細が表示されます。また、さまざまなプロトコルの詳細と、性別と年齢グループごとの分割を示す棒グラフも表示されます。
ページ全体には、病院の最低月平均平均と比較した選択された指標が表示されます。
全体的な詳細も表形式で表示され、患者 ID、役職、フルネーム、救急車のステーション、マネージャー、および選択した指標が明確にレイアウトされています。上部にはフィルターがあり、ユーザーはステーション、位置、メトリックに基づいてより具体的なデータに焦点を当てることができます。
医療サービス ダッシュボード
このセットの最後のダッシュボードは、LuckyTemplates だけでなく、SSAS、SSIS、SSMS、SSRS にも豊富な経験を持つ Greg Philps によって作成されました。
グレッグはここで、データセットとレポートに別々の PBIX ファイルを使用するというユニークなアプローチを採用しました。彼は、最終レポートの有用性にあまり力を入れるのではなく、技術的なインフラストラクチャに焦点を当てたいと考えていました。
グレッグはまた、このレポートの目標についてかなりし、最終結果について気に入った点とそうでなかった点を明確にまとめました。
LuckyTemplates ショーケース
LuckyTemplates はまさに動的ツールであり、LuckyTemplates ショーケースのこれらの新しいレポートはその証拠です。同じデータセットを使用しているにもかかわらず、異なるユーザーが異なる視点から独自のレポートを作成できるという事実は驚くべきことです。
のレポートは.pbix ファイルとしてダウンロードできるので、ためらわずに試してみて、これらのレポートがどのように作成されたかを調べながら 1 つか 2 つのコツを学びましょう。
また、完全なメンバーシップにアップグレードして、LuckyTemplates で提供されるリソースを最大限に活用することもできます。これにより、これらのショーケースだけでなく、限定のコース、ツール、イベントにもアクセスできるようになります。これらは、LuckyTemplates の詳細をマスターし、選択した専門分野でさらに優れた能力を発揮するための道を切り開きます。
ではごきげんよう、
LuckyTemplates チーム
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