Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このチュートリアルでは、データ型や命名規則の重要性など、LuckyTemplates データセットについて説明します。
が利用できるリソース パックです。
この Excel データを LuckyTemplates モデルにインポートするときに、エラーのないレンダリングが得られることを確認したいと考えています。
注意しないと、LuckyTemplates データセット内に隠されたランダムなエラーを見逃してしまう可能性があります。データ型が正しいことを確認することで、これを回避できます。
目次
データ型のフォーマット
データ型は、LuckyTemplates モデルにおけるエラーの一般的な原因です。
クエリ エディターは、データ型を簡単に識別して書式設定できる LuckyTemplates の機能です。
各列/データ名の横にある画像またはアイコンを通じてデータ型を決定できます。
たとえば、OrderDate 列が日付形式であることは簡単に識別できます。
ホーム リボンを使用して、テーブル内のすべてのデータ型を確認することもできます。
日付型の他に、数値型とテキスト型のデータ型もあります。
覚えておく必要がある重要な点は、今後の計算と集計に影響を与える可能性があるため、数値列のデータ型が正しいことを確認することです。
数値列にはデータ型として値があります。
この例では、単価、注文数量、総収益、および総単価です。
データ型の確認
Excel から LuckyTemplates にインポートされたデータが正しいかどうかを確認するには、 [ホーム] タブの[データ型]をクリックするだけです。
この機能を使用すると、クエリ エディター内でデータ型の変更、修正、および書式設定が簡単に行えます。
また、行った変更を保存するには、必ず「閉じて適用」をクリックしてください。
データ型の変更
データ自体内のデータ型を変更することもできます。
テーブル内の列を選択し、[列ツール]タブに移動し、 [形式]ドロップダウン ボックスで選択してデータ型をすばやく変更できます。
これは、テーブル内のデータと列を整理するために使用できる優れたテクニックです。
命名規則の更新
LuckyTemplates データセットを整理する際の私のベスト プラクティスの 1 つは、適切な命名規則を使用することです。私は常に、データ名をできるだけ直感的にできるようにしています。
IntelliSense は、メジャー内の提案を自動的に表示する LuckyTemplates の機能です。ただし、これは名前が適切な形式である場合にのみ可能です。
適切な形式とは、アンダースコア、ランダムな名前、略語の使用を控えることを意味します。
たとえば、総売上高を計算するための新しいメジャーを作成すると、入力時に候補が表示されます。
しかし、繰り返しになりますが、これは直感的な名前を使用した場合にのみ可能です。
これは、数式で使用する列のタイプを簡単に参照できるため、データ モデルに実装する重要な詳細です。
売上データの列を使用して総収益を計算する場合は、「Rev」と入力するだけでその列が数式バーに表示されます。
チーム内の他のユーザーが LuckyTemplates 内の情報を使用してレポートや分析を作成する可能性があります。
したがって、データ名を直感的にすることで、組織内の全員が IntelliSense を使用して、計算に必要なものを見つけやすくなります。
名前をシンプルに保つ
データ、テーブル、列の名前が単純であることを確認する必要があります。
この例では、データの名前に使用されるアンダースコアと略語は不要です。
他の人が数式を見たときに、それが何であるかを理解できるようにする必要があります。
データ型と同様に、クエリ エディターは LuckyTemplates でデータ名を更新するのに最適な場所です。
[ホーム] タブの下にある[データの変換]ボタンをクリックして、クエリ エディターにアクセスします。
命名規則の最初のステップは、テーブル名を変更することです。
テーブルと列はデータの参照に使用されるため、LuckyTemplates の重要な要素です。したがって、それらの名前をシンプルでアクセスしやすいものにする必要があります。
Web ベースのシステムからのデータのフォーマット
Web やデータベースからダウンロードされたデータや情報は通常、省略されており、珍しいラベルや列名が付いています。
このデータを数式やモデルで使用する前に、それらをクエリ エディター内でクリーンかつシームレスにする必要があります。
Power BI クエリ エディターは、モデルに含まれるすべてのデータの適切な概要とスナップショットを表示します。したがって、LuckyTemplates でこの機能を使用すると、データの参照とインデックス作成が簡単になります。
結論
適切な命名規則と最適化されたデータ型により、LuckyTemplates ユーザーは数式やモデル内のデータをすばやく見つけて参照できます。
データ型エラーやアンダースコアなどの不正な形式は、クエリ エディターで簡単に修正できます。
タイトル、軸、ツール ヒントを個別に修正するのと比較して、クエリ エディターを使用すると一度に調整を行うことができます。
このチュートリアルで説明するテクニックは、単純な作業の時間と労力を節約する優れた方法です。
ではごきげんよう、
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