Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
この投稿では、LuckyTemplates データ モデリングに関するベスト プラクティスのヒントをいくつか紹介したいと思います。このチュートリアルでは、多くのテクニックを詳しく説明します。これらのテクニックは、レポートに実装し始めるとすぐに役立つと思います。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
開発を進めていくと、LuckyTemplates レポートの特定の要素が増加することがわかります。これには、新しいデータ テーブル、テーブル間の異なる関係、さまざまなメジャー グループなどが含まれます。
モデル内で何が起こっているかを明確に理解できるように、レポートのこれらすべての部分を整理することは絶対に不可欠です。
モデルを整理するためのベストプラクティスのヒントについてお話したいと思います。 Learning Summit用に開発されたレポート全体です。
このモデルは非常に詳細です。このレポートには非常に多くの計算が含まれており、このモデルに基づいて非常に多くのサポート表が作成されています。このようなものを思いつくには、物事を整理するためのベストプラクティスのヒントに従うことが絶対に不可欠です。
目次
コアモデルを直感的に構造化する
まずデータ モデルにアクセスしてみましょう。次に、コア モデルがどれほど詳細であるかを確認してください。
私のチュートリアルを以前に視聴したことがある方の多くは、可能な限り簡単な方法でコア モデルをセットアップする方法に精通しています。
LOOKUPテーブルが上部にあり、FACT テーブルが下部にあることがわかります。ここでは、実際に複数のファクト テーブルを処理していることもわかります。
この例では、財務の詳細に関して扱っている資料がたくさんあります。予算編成、これらの数値と取引データや販売データとの比較、統合などです。
いたるところにたくさんのテーブルとリレーションシップがありますが、ここでわかるように、シンプルかつ直感的な方法でレイアウトしました。このように設定すると、非常に複雑な計算が行われている場合でも、理解しやすくなります。
テーブルを見える場所に整理する
画面を拡大して、このモデルに含まれるテーブルとグループの数を確認してみましょう。
私は、簡単に見つけられるように、中心となるメジャーの下に補助テーブルを置きます。
また、さまざまなデータを含む非表示のテーブルもいくつかあり、それらを財務詳細テーブルに統合しました。
画面の右側には測定テーブルがあります。測定テーブルはモデルを整理するための鍵となります。そちらも横に置きました。私はすべてのモデルでこれらを行っていますが、同様のことを行うことを強くお勧めします。
サポート フォーラムに投稿する LuckyTemplates メンバーのほとんどにとって、モデルが少々混乱していることに気づきました。始めたばかりのときは何をすればいいのかわからないので、これは十分に理解できます。
しかし、私が活用したこれらの簡単なヒントをいくつか取り入れて、ご自身のモデルに実装していただければ、これらの小さな変更でも物事がより理解しやすくなると確信しています。
頭の中にあるものを視覚化する
私がやりたいことは、取り組んでいるデータ シナリオに関係なく、レポートを構築し、DAX 計算を作成しているときに、モデルで実際に何が起こっているのかを視覚化することです。
そのため、フィルターがいつ設定されるか、それが売上表、予算表、または表の組み合わせで行う計算にどのように流れるかがわかります。
これらのことを実際に起こっていることを頭の中で視覚化できることが重要です。
メジャーテーブルを使用してメジャーを整理する
最後に取り上げたいヒントは、メジャー テーブルに関するものです。右側を見て、測定テーブルがいくつあるかを見てみましょう。かなりの数ですよね?
[Attrition Visuals] フィールドや [Key Majors] フィールドなど、これらのフィールドのいずれかを開くたびに何が起こるかを確認してください。
ここで私が示したいのは、多くのメジャーを作成できるということです。モデル内に 30、40、さらには 50 のメジャーを簡単に作成できます。これらをメジャー テーブルに入れないと、データの海の中で簡単に迷ってしまいます。対策を探しても、どこにあるのかわかりません。あなたのモデルを使用する人の生活は困難になります。
測定テーブルに直感的に名前を付ける
開発をスピードアップするには、特にメジャー テーブルに直感的な名前を付ける場合は、できるだけ単純化することが重要です。
たとえば、期間を比較したい場合、どこに行けばよいかがわかります。[時間比較] テーブルをクリックし、それを視覚エフェクトにドラッグ アンド ドロップするだけです。
これらの小さなことを実装するだけで、LuckyTemplates での開発速度を向上させることができます。
これはあなたの利益のためだけではありません。将来あなたのモデルを使用する可能性のある他の人は、あなたが作業を中断したところから再開できる必要があります。
彼らは、あなたが計算している数値を監査し、これらの数値がどのように計算されるかを理解できる必要があります。
結論
このチュートリアルで説明するLuckyTemplatesデータ モデリングのベスト プラクティスのヒントに従えば、他の人よりもはるかに優れた LuckyTemplates データ モデリングを開発できると確信しています。
取り組んでいるレポート作成および開発作業を最適化するために、必要な更新はいくつかの小さな更新だけであり、継続的に適切に実行する必要があります。これらのヒントを使用して、既存の作業を迅速かつ簡単に更新することもできます。
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