Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
今日のブログ投稿では、LuckyTemplates プロジェクトを計画する方法に関するシリーズを続けていきます。このシリーズの第 1 部で展開モードについてはすでに説明しました。次に、検出と取り込みについて話しましょう。
目次
発見と摂取の重要性
組織のビジネス インテリジェンス資産は、特定の一連の目標を達成したり、特定の一連のビジネス上の質問に答えたりするために設計された個別のプロジェクトの結果です。このため、ビジネス インテリジェンス プロジェクトの開始を成功させることがすべての組織にとって重要です。
この場合、少しの事前計画が大いに役立ちます。LuckyTemplates プロジェクトは多くの場合、プロジェクト テンプレート フォーム内の一連の標準的な質問に答えることから始まります。
これらの質問やフォームに関するビジネス ガイダンスは、BI チームにプロジェクトの高度な技術的ニーズを提供し、生産的なプロジェクトのキックオフを促進します。
発見と摂取のカテゴリー
したがって、プロジェクト テンプレートを確認することで、チームはプロジェクト スポンサーまたは関連分野の専門家に的を絞った質問をして、プロジェクトの現状と目標をより深く理解することができます。
これらの質問は通常、データ ソース、セキュリティ、スケール、メトリクス、データ更新、配布、およびバージョン管理のカテゴリに分類されます。
BI プロジェクトのデータ ソース
「必要なデータについて説明していただけますか?」などの質問をする必要があります。通常、LuckyTemplates プロジェクトはシステム内の特定のビジネス プロセスに焦点を当てます。これは、どのようなビジネスプロセスを扱っているかを尋ねる方法です。
もう 1 つの良い質問は、「プロジェクトに必要なデータはすべて、SQL サーバー データ ウェアハウスなどのデータ ウェアハウスで利用可能ですか?」です。そうでない場合、データ ウェアハウスに含まれていない他のソースが必要ですか?」
したがって、これらの 3 つのデータ ソースに関する質問は、一般に、必要なデータがすべて既に揃っているかどうか、またはこれらの他のデータ ソースをデータ ウェアハウスまたは LuckyTemplates データセットに取り込む必要があるかどうかを知るために、プロジェクト中に事前に尋ねることが重要です。自体。
BI プロジェクトのセキュリティ
尋ねるべき質問には、「特定のユーザーがデータの一部またはすべてを表示できないようにする必要がありますか?」などがあります。これは実際にはロールレベルのセキュリティに関する質問です。異なる役割レベルのセキュリティ役割を作成する必要がありますか?
たとえば、営業担当者は特定の情報を閲覧できないようにし、営業マネージャーはすべての情報を閲覧できるようにし、地理的に異なる地域の営業担当者は自分の地域内の情報を閲覧できるようにする必要があります。
もう 1 つの良い質問は、データの機密性についてです。これは、組織が罰金を科せられないように保護する必要がある PCII、HIPAA、GDPR などの機密情報に帰着します。
BI プロジェクトのデータ更新
また、データを更新する必要がある頻度と、データをリアルタイムで表示する必要があるかどうかを知る必要もあります。リアルタイムでデータを表示するには、直接クエリ データセットまたはライブ接続を構築する必要がありますか? それとも、インポート モードや複合データセットで、組織と当面の LuckyTemplates プロジェクトのニーズに対応できますか?
BI プロジェクトの規模
何年間の履歴データが必要か、顧客や製品などの特定の側面の履歴を追跡する必要があるかどうかなど、規模に関して尋ねるべき質問が数多くあります。
また、ユーザーがどのくらいの頻度でレポートやダッシュボードをチェックするのか、データがどのように分析されるのか (例: 日付、顧客部門、アカウント、国など) を知る必要もあります。
結局のところ、必要なデータの量、それをスライスする必要があるさまざまな方法の数、関与するユーザーの数によって決まります。
これらは、特にエンタープライズ組織向けにプレミアム容量を使用している場合に負荷がかかる可能性があります。そのプレミアム容量をスケールアップする必要があるか、またはリソースを追加する必要があるかどうかを理解する必要があります。
BI プロジェクトの指標
指標については、ビジネスに必要な主要な主要業績評価指標について、またそれらがすでに開発されているかどうかを尋ねる必要があります。それらには適切な定義があるのでしょうか、それともゼロから定義する必要があるのでしょうか?
複雑さによっては、KPI を構築するための適切なリソースを確保するために、DAX の専門家を雇う必要がある場合があります。
尋ねるべきもう 1 つの重要な質問は、ビジネスでどのようなカレンダーが使用されているかということです。標準のグレゴリオ暦ですか、それともカスタムの会計カレンダーですか? この質問は、タイム インテリジェンスの指標に大きな影響を与えます。
BI プロジェクトの配布
レポートとダッシュボードを表示するには何人のユーザーが必要ですか? レポートとダッシュボードを作成するには何人のユーザーが必要ですか? ユーザーは携帯電話やタブレットなどのモバイル デバイスでダッシュボードを表示しますか?
これらの質問に対する答えによって、モバイル ビューとタブレット ビューの作成にどれだけの労力を費やす必要があるかがわかります。誰も使用しないのであれば、レポートのモバイル専用ビューを開発するためにリソースを費やす必要はありません。
BI プロジェクトのバージョン管理
同じデータに関する既存のレポートはありますか?LuckyTemplates ソリューションはこれらの既存のレポートを置き換えますか? 同じビジネス プロセスとファクト テーブルを対象とする既存の LuckyTemplates データセットはありますか?
これらの主要な質問は、以前に何が開発されたのか、出発点のテンプレートとして使用できるものは何か、この新しいレポートの作成に再利用できるすでに開発されたデータ資産は何かを確認するために重要です。
結論
このブログ投稿では、実行する LuckyTemplates プロジェクトの開始時に通常尋ねる必要がある、検出と取り込みに関する質問について説明します。
これは詳細な質問を集めた膨大なリストではありません。LuckyTemplates プロジェクトの方向性を大まかに把握するには、適切なビジネス スポンサーまたは関係者と 30 分から 1 時間を費やすことができます。
頑張ってください、
グレッグ・デクラー
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