Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
今日は、 LuckyTemplates プロジェクトの計画について説明します。LuckyTemplates プロジェクトは本質的にアジャイルである傾向がありますが、事前にプロジェクト計画を行うことは決して悪いことではありません。LuckyTemplates プロジェクトを実行する際に、私が仕事に役立つと感じた一般的なタスクのいくつかを説明します。
これには、展開モード、検出と取り込み、プロジェクトの役割、ライセンス、設計、データ プロファイリング、およびデータセットの計画が含まれます。これらの各トピックについては今後の投稿で取り上げますが、現時点では展開モードに焦点を当てます。
目次
LuckyTemplates プロジェクトのデプロイ モード
から始めます。私はそれらを 3 つの異なる展開モードに分類します。私が企業 BI と呼んでいるもので、データセットとレポートは企業の IT 部門が所有しています。
セルフサービスの視覚化では、IT 部門がデータセットのモデリングとデータセットの作成を担当し、企業が実際にレポートを作成します。
次に、企業が基本的に独自のデータセットとデータ モデルを作成し、独自のレポートを開発するセルフサービス BIがあります。
以前は、データの準備、モデルの構築、分析レポートはほぼ独占的に IT 部門が担当していました。
コア BI モデルは通常、IT が所有するソリューションを開始点として、またはビジネス アナリストが保守する独自の Excel ベースまたは MS Office ベースのソリューションを構築するためのデータ ソースとして利用しました。
IT 部門が所有するソリューションに伴う柔軟性の欠如とスケジュールの延長は、ビジネス チームの不満を引き起こし、採用されず、ユーザーは Excel やその他のツールで独自のソリューションを作成することを余儀なくされました。
LuckyTemplates などの最新のビジネス インテリジェンス プラットフォームは、企業が組織のデータ資産の作成と使用に参加する機会を増やします。
組織は、企業 BI アプローチのリソースと技術的専門知識を必要とする LuckyTemplates ソリューションを提供できるだけでなく、ビジネス チームがプラットフォームのセルフサービス機能を活用できるようにすることもできます。
このセルフサービスは、チームが特定の認定された LuckyTemplates データ セットを分析できるようにすることから、ビジネス アナリストが独自のデータ変換、ワークフロー、セマンティック モデルを含む独自のエンドツーエンド ソリューションを作成できるようにすることまで、広範囲に及びます。
LuckyTemplates プロジェクトでの複数のデプロイ モードの利用
そのため、多くの状況で、オンプレミス データ ゲートウェイや LuckyTemplates プレミアム容量などの企業 IT リソースを組み合わせることで、ビジネス ユーザーの要件に関する知識やデータ分析と視覚化の知識を組み合わせることで、データの転送速度を向上させることができます。資産開発。
経験豊富な組織では、さまざまなチームやプロジェクトにわたる LuckyTemplates の個別の要件やユース ケースに応じて、複数の展開モードを利用することもあります。
たとえば、経営幹部向けの機密性の高いデータを含むソリューションは、企業の BI IT 担当者がエンドツーエンドで所有する場合があります。しかし、ビジネスに関する深い知識が不可欠であり、要件が急速に変化するシナリオでは、データに精通したビジネス アナリストには、独自のデータセットやレポートを開発するための十分な LuckyTemplates ライセンスとリソースが与えられることがよくあります。
そのため、組織は、企業 BI アプローチのリソースと技術的専門知識を必要とする LuckyTemplates ソリューションを提供できるだけでなく、ビジネス チームがプラットフォームのセルフサービス機能を活用できるようにすることができます。
ここで、さまざまなソリューションや展開モードを利用できます。一般に、少なくとも LuckyTemplates プロジェクトの開始時に、これらの展開モードのどれが使用されるかを理解しておくと役立ちます。
企業 BI 導入モード
企業 BI アプローチでは、レポート作成者とデータセット設計者は企業の IT 環境内に存在します。このシナリオのビジネス ユーザーは、開発されたコンテンツ、レポート、ダッシュボードの利用者です。
セルフサービス視覚化展開モード
セルフサービス モードでは、データセットの設計者は企業 IT ですが、実際のレポート作成者は LuckyTemplates デスクトップを所有しており、ビジネス ユーザーが使用するダッシュボード、レポート、その他のコンテンツを作成します。
使用されるリソースは、データセット設計者、レポート作成者、および利用者です。
LuckyTemplates プロジェクトに関して尋ねるべき基本的な質問
導入モードの選択に関しては、3 つの基本的な質問があります。それは、データ モデルの所有者は誰なのか、コンテンツの所有者は誰なのか、コンテンツはどのように管理および配布されるのかということです。
組織は通常、ビジネス全体で使用される標準の展開モードを選択するか、個々の LuckyTemplates プロジェクト固有の要件と目標に基づいて特定の展開モードを選択します。
通常、企業 BI 組織にとって、LuckyTemplates データセット、または少なくとも重要で広く配布されているレポートとダッシュボードをサポートするデータセットを所有することは必要であり、有益です。
これは、厳選されたデータ ソース (データ ウェアハウスなど) の上に構築された信頼できる単一の情報源を提供することの価値と、大規模または複雑なデータ セットの開発と管理に必要な技術スキルによるものです。
データモデルの所有者は誰ですか?
一般に、経験豊富なデータセット設計者やその他の IT 専門家は、複雑なデータ変換、分析データ モデリング、大規模なデータセット サイズ、およびセキュリティの役割をサポートする必要があります。
比較的小規模または単純なデータ モデルが必要な場合、または要件が明確でない場合、ビジネス チームは少なくともモデルの最初の反復を作成するのに最適な立場にあります。
ただし、一般に、データ モデルを正しく取得することは不可欠であり、通常、プロジェクト全体の中で最も複雑な部分です。
コンテンツの所有者は誰ですか?
企業標準、データ視覚化、ベスト プラクティスを理解している経験豊富な LuckyTemplates レポート開発者は、一貫したユーザー エクスペリエンスを提供できます。
ビジネス ユーザーは、これらのレポートの設計と開発の実践についてトレーニングを受けることができ、ビジネス ニーズに関する知識があれば、視覚化レイヤーを管理できるようになります。
コンテンツはどのように管理および配布されますか?
開発テストと運用環境にわたる段階的な展開により、高品質のコンテンツを確実に公開できます。このアプローチは通常、企業の BI プロジェクトに限定されます。セルフサービスの視覚化とセルフサービス BI は、この点に関しては若干緩い傾向があります。
大規模なデータセットまたは要求の厳しいクエリ ワークロードの LuckyTemplates 無料ユーザーへの配布をサポートするには、十分な LuckyTemplates Premium 容量が必要です。セルフサービス BI コンテンツはプレミアム キャパシティに割り当てることができますが、組織はプロビジョニング キャパシティが効率的に使用されるように、これらのプロジェクトの規模や範囲を制限したい場合があります。
不適切に設計されたクエリやDAX メジャーは、プレミアム容量内のパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があり、その代わりに、そのプレミアム容量内のすべてのレポートとすべてのデータセットに影響を与えます。
結論
この投稿では、 LuckyTemplates プロジェクトのさまざまなデプロイ モードについて説明しました。デプロイ モードの選択は、LuckyTemplates プロジェクトのニーズと利用可能なリソースによって異なります。
LuckyTemplates プロジェクトの計画に関する残りのシリーズにご注目ください。このシリーズでは、検出と取り込み、プロジェクトの役割、ライセンス、設計、データ プロファイリング、データセットの計画について説明します。
頑張ってください、
グレッグ・デクラー
Python における Self とは: 実際の例
R の .rds ファイルからオブジェクトを保存および読み込む方法を学習します。このブログでは、R から LuckyTemplates にオブジェクトをインポートする方法についても説明します。
この DAX コーディング言語チュートリアルでは、GENERATE 関数の使用方法とメジャー タイトルを動的に変更する方法を学びます。
このチュートリアルでは、マルチスレッド動的ビジュアル手法を使用して、レポート内の動的データ視覚化から洞察を作成する方法について説明します。
この記事では、フィルター コンテキストについて説明します。フィルター コンテキストは、LuckyTemplates ユーザーが最初に学習する必要がある主要なトピックの 1 つです。
LuckyTemplates Apps オンライン サービスが、さまざまなソースから生成されたさまざまなレポートや分析情報の管理にどのように役立つかを示したいと思います。
LuckyTemplates でのメジャー分岐や DAX 数式の結合などの手法を使用して、利益率の変化を計算する方法を学びます。
このチュートリアルでは、データ キャッシュの具体化のアイデアと、それが結果を提供する際の DAX のパフォーマンスにどのように影響するかについて説明します。
これまで Excel を使用している場合は、ビジネス レポートのニーズに合わせて LuckyTemplates の使用を開始するのに最適な時期です。
LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて