Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
LuckyTemplates のコンテキストは、ストーリーをより明確に提示するための思慮深い計画を必要とするため、データ ストーリーテリングの大きな部分を占めます。
私のチュートリアルの 1 つでは、LuckyTemplates レポート内に簡単に実装できるいくつかのヒントとテクニックを学びました。今日は、視聴者がより良いエクスペリエンスを実現できるようにする、LuckyTemplates のコンテキストに関するベスト プラクティスについて説明します。
目次
LuckyTemplates レポートのコンテキストを改善する
タイトルと小見出しを使用します。タイトルと小見出しはレポートをデザインする上で非常に重要です。タイトルと小見出しを正しく使用すると、レポートの目的を明確にすることができます。
タイトルは目立つように、そして読みやすいように書式設定します。タイトルは、視聴者が最初に目にするものでなければなりません。画面の上部、理想的には左上隅に配置する必要があります。
キャッチフレーズまたはいくつかの短い文を追加して、ユーザーがレポートの内容、関心を持つ必要がある理由、その情報の使用方法を理解できるようにします。視聴者にとってできるだけ簡単なものにしてください。
テキストと見出しの間に強いコントラストを作成して、タイトルを目立たせるようにします。もちろん、周囲に十分なスペースを残す必要があります。
読みやすくするために、テキストを左揃えにしてください。これは、読者がタイトルを中央に配置していることを見落とす可能性があるためです。これは、レポート内で使用されるテキストや、テーブルやメトリクスの配置にも適用できます。
タイトル、見出し、ラベル、その他のテキストについては、レポート全体で同じ形式を維持してください。たとえば、同じフォント、同じサイズ、同じ色を使用します。
報告の論調には注意してください。優れたデザイナーになるためには、レポート内で使用するトーンに注意する必要があります。なぜなら、読者も人間であり、感情を持っているからです。主観的なものになるため、伝えたいメッセージやストーリーだけでなく、それをどのように伝えるかにも注意してください。
コンテキストは王様です。LuckyTemplates でデータをフレーム化するのに十分なコンテキストを提供することが重要です。効果的なデータ視覚化は、視覚化される情報の種類だけでなく、その量にも依存します。
いくつかの図を表示する場合は、常に LuckyTemplates のコンテキストを考慮してください。たとえば、予算を昨年の予測と比較したり、地理などの異なる次元間のベンチマークを比較したりできます。
画面に表示される例では、ユーザーはペンシルベニア州を選択し、選択された州が右下隅で強調表示されています。
正当な理由により他の州は除外されず、ユーザーは他の州と値を比較できます。また、レポート内でより多くのコンテキストが提供され、値が良いか悪いかをユーザーが理解するのに役立ちます。
チャートは嘘をつくことができます。ゼロのベースラインから始まります。簡単なルールとして、ゼロのベースラインからビジュアル グラフを作成することを検討する必要があります。
希望どおりでない場合は、ベースラインを変更してください。ただし、デフォルトでは、ゼロのベースラインから開始します。ゼロから始まらないグラフが必要ですが、レポートが明確さをもたらすか混乱をもたらすかを見極める目と訓練が必要です。
この例では、体温の経時的な変化を確認できます。左側のグラフでは 96 から始まります。右側のグラフでは 0 から始まります。この場合、最良の選択はゼロから開始することではなく、96 から始まる値を持つ軸が表示されるという事実に注目してください。
別の例を見てみましょう。
数字が 35% と 39.6% であることから、その差がいかに大きいかがわかります。それに加えて軸が表示されていますが、位置はグラフの右側になります。これにより、一見しただけではそれが非常にわかりにくくなります。
このグラフの問題は、軸がゼロから始まらないことではなく、コンテキストが欠如していることです。私たちの価値観は 2 つしかなく、そのように切り取った視点でアイデアを生み出すのは困難です。物事を大局的に見て歴史的価値を示すと、最初の視覚化が不十分に構築されていることがわかります。
要点として、表示するコンテキストと視聴者に送信するメッセージに注意してください。誤った情報はあなたの物語を台無しにし、あなたの評判を脅かす可能性もあります。
背景を説明し、聴衆が点と点を結びつけるのを助けます。
視聴者の注意力には限界があり、1 つの画面から理解できる情報量にも限界があることに注意してください。ユーザーの関心を維持するには、段階的な開示手法と効果的なナビゲーションを使用する必要があります。
視聴者は表示された情報から独自の結論を下す必要がありますが、伝えたいメッセージはさらに明確である必要があります。したがって、説明するテキストに加えて、ユーザーの質問を可能な限り示し、予測する効果的なグラフを使用します。
データの共有とインサイトの共有の違い
単にデータを共有するだけでは、ユーザーが理解するために必要な情報を大量にユーザーに浴びせるようなものです。一方、点を結ぶことは、データから取り出した結論分析を示しており、それをユーザーに明確にしたいと考えています。
伝えたいメッセージを明確に述べ、結論に達するきっかけとなったデータをユーザーに示す明確なグラフを使用するこれらのテクニックを使用することが、ユーザーを引きつけてメッセージを伝えるための最良の方法です。
これが、2+2 のテクニック (点をつなぐテクニックとも呼ばれる) がデータ分析で非常にうまく機能する理由です。
LuckyTemplates の LuckyTemplates レポート開発
ダッシュボードのベスト プラクティス: ベスト デザイン プラクティス
効果的なデータ ストーリーテリング: 正しい質問をする
結論
コンテキストを真に改善するには、レポート作成の主な目標は、聴衆が点と点を結びつけることができるように明確に伝えることであるということを心に植え付ける必要があります。ストーリーをシンプルに伝えれば伝えるほど、より大きな影響力が生まれます。
このチュートリアルで学んだことはすべて、LuckyTemplates プロジェクトに自由に組み込んでください。新しいことを学ぶだけでは十分ではなく、練習を続ける必要があることを忘れないでください。
ではごきげんよう、
アレックス・バディウ
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