Power Automate の文字列関数: Substring と IndexOf
Microsoft フローで使用できる 2 つの複雑な Power Automate String 関数、substring 関数とindexOf 関数を簡単に学習します。
この LuckyTemplates ショーケースでは、 LuckyTemplates のタイム インテリジェンスに焦点を当て、ビジネス指標が時間の経過とともにどのように変化するかを紹介します。
当社には、オーストラリア東海岸全域で販売されている製品の再販業者がいます。私たちは、他のトランザクションの中でも売上と利益を含むすべての主要な指標を分析したいと考えています。また、時間の経過とともにそれらがどのように変化したかを確認したいと思います。 このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
目次
セールスインテリジェンス
最初のレポートには、フィルターまたはスライサーを使用して行った選択に基づいて累積利益を示すグラフがあります。
昨年と今年のパフォーマンスを比較しています。これは営業部門でも行われています。
この設定の優れた点は、確認したい時間枠に動的に変更できることです。
第 3 四半期のデータを確認したい場合は、フィルター内の Q3 をクリックするだけです。
また、歴史的に遡って 2015 年の第 3 四半期を調べ、データをその前の年と比較することもできます。
スライサーを使用すると、異なる時間枠のデータを簡単に表示できます。
また、選択した期間内の総売上高と総利益のスナップショットまたは傾向分析も可能です。
これは、データに現れる傾向を簡単にスナップショットまたは洞察するのに最適な方法です。
このレポートのもう 1 つの特徴は、地域をクリックして、その特定の地域の統計をドリルダウンできることです。
レポートの下部には、総売上高の経時的な変化が表示されます。
このチャートも、選択した時間枠に合わせて動的に変化します。
マージン分析
2 番目のレポートでは、長期にわたるマージンを調べます。
私たちは、売上利益率が一定期間にわたってどのように維持されてきたかを分析しています。
マージンは、当社の製品範囲全体にわたって分析できます。販売している各製品を詳しく調べることもできます。
このレポートのデータは、2016 年の 2 四半期の総利益を集計したものです。
このグラフでは、今年と昨年の利益率の移動平均を示しています。
さまざまな製品をこの図で示そうとすると、理解するのが難しくなります。実際の純利益率を使用する代わりに、移動平均を使用して数値を正規化します。
これにより、ある年から次の年までの偏差や乖離を適切に把握することができます。この情報は分析のハイライトとして使用できます。
さらに、ランキング手法を使用して、利益率に基づいて上位都市と下位都市を動的にランク付けしました。
この情報があれば、当社のパフォーマンスに関する質問への回答を得ることができます。製品または地域の利益率が高い理由、または低い理由を特定できます。
これらは、営業マネージャーや営業担当者との素晴らしい会話です。さらに、ビジネス内の収益性の重要な部分についての洞察を迅速かつ簡単に見つける方法です。
レポートの下部には、地域に基づいて今年と昨年の利益率が表示されます。
繰り返しますが、この情報により、特定の年と地域で利益率が高い理由が理解できます。その後、適切な質問をすることができ、地域または世界の営業チームとの充実した議論を生み出すことができます。
コストの傾向
3 番目のレポートでは、長期にわたる累積コストと累積売上高を調べます。
このレポートの優れた点は、当社が販売している個々の都市について詳しく知ることができることです。
上位の都市を選択し、時間の経過とともにどこで相違が発生しているかを確認できます。
このレポートには、当社の製品を流通させる倉庫に関する分析も含まれています。
レポートの下部にあるこのグラフでは、昨年と今年のコストを分析しています。
選択した年の間に、この正確な期間に大きな変化があったかどうかを確認できます。
特定の製品に対して商品原価などの大きな投入コストがある場合、グラフに表示されているものと比較して大きな乖離が見られる可能性があります。
結論
このチュートリアルでは、LuckyTemplates のタイム インテリジェンスを使用して作成し、時間の経過に伴う変化を示すレポートを紹介しました。
異なる期間の指標を動的にシフトして比較できるため、ビジネスのパフォーマンスに関する貴重な情報を取得できます。
これらの洞察は、適切な質問をするのに役立ちます。彼らは、ビジネスをさらに改善するために実行すべき戦略を作成する際の指針を与えてくれます。
ではごきげんよう、
サム
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