Power Automate の文字列関数: Substring と IndexOf
Microsoft フローで使用できる 2 つの複雑な Power Automate String 関数、substring 関数とindexOf 関数を簡単に学習します。
このデモでは、運送会社の主要なビジネス指標を示すレポートを含む LuckyTemplates ショーケースに焦点を当てます。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
このショーケースのレポートでは、さまざまなチャネルのさまざまなクライアントから会社が受け取った予約から得られたシミュレートされたデータが使用されています。
データは 5 か月にわたり、ニュージーランドの主要都市や町全体に広がっています。
この LuckyTemplates ショーケースは 5 つのレポートに分かれています。
目次
予約概要
予約概要は最初のレポートであり、経営幹部やマネージャーは、これを使用して利益率、予約、売上、割引、新規顧客のデータなどの主要なビジネス指標を分析できます。
レポート内のデータ モデルをリンクすることにより、グラフを操作できるようになります。これにより、データ内のさまざまな主要な指標を詳しく調べることができます。
たとえば、このグラフは顧客グループごとの総売上高を示しています。
総売上高が全国にどのように分布しているかがわかります。
場所別の予約分析
2 番目のレポートは位置分析に焦点を当てています。
これにより、空間的な観点からデータを分析できるようになります。
たとえば、オークランドに移動して、顧客グループごとにすべての予約を分析できます。
黒は小売顧客を表し、青は法人顧客を表します。
フィルターを使用して、特定の月のデータをグラフに表示することもできます。
宛先の種類を選択することもできます。
こうすることで、データの傾向を確認できるようになります。
予約チャネルとタイプ
3 番目のレポートには、予約チャネルとタイプが表示されます。
このレポートは 2 番目のレポートと同様のレイアウトになっており、フィルターが左側に配置され、概要がレポートの上部にある円グラフで表示されます。
これらのグラフを使用すると、他の視覚化をフィルタリングできます。
ロイヤリティと顧客のグループ化
4 番目のレポートには、ロイヤルティとクライアントのグループ分けが表示されます。
主要なビジネス指標は、必要に応じて操作できるさまざまな視覚化に要約されます。
年齢、性別、乗客の種類
最後のレポートは、年齢、性別、乗客の種類に焦点を当てています。
このレポートでは、グラフが相互に動的にリンクされているため、メトリクスのフィルタリングや分析の回避が容易になります。
結論
この内の 5 つのレポートは、運送会社の主要なビジネス指標の概要を示しています。
これにより、ビジネスの物流面に関連する貴重な洞察を収集し、データの傾向を確認できるようになります。
ではごきげんよう、
Microsoft フローで使用できる 2 つの複雑な Power Automate String 関数、substring 関数とindexOf 関数を簡単に学習します。
LuckyTemplates ツールチップを使用すると、より多くの情報を 1 つのレポート ページに圧縮できます。効果的な視覚化の手法を学ぶことができます。
Power Automate で HTTP 要求を作成し、データを受信する方法を学んでいます。
LuckyTemplates で簡単に日付テーブルを作成する方法について学びましょう。データの分析と視覚化のための効果的なツールとして活用できます。
SharePoint 列の検証の数式を使用して、ユーザーからの入力を制限および検証する方法を学びます。
SharePoint リストを Excel ファイルおよび CSV ファイルにエクスポートする方法を学び、さまざまな状況に最適なエクスポート方法を決定できるようにします。
ユーザーがコンピューターから離れているときに、オンプレミス データ ゲートウェイを使用して Power Automate がデスクトップ アプリケーションにアクセスできるようにする方法を説明します。
DAX 数式で LASTNONBLANK 関数を使用して、データ分析の深い洞察を得る方法を学びます。
LuckyTemplates で予算分析とレポートを実行しながら、CROSSJOIN 関数を使用して 2 つのデータ テーブルをバインドする方法を学びます。
このチュートリアルでは、LuckyTemplates TREATAS を使用して数式内に仮想リレーションシップを作成する方法を説明します。