Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このデモでは、運送会社の主要なビジネス指標を示すレポートを含む LuckyTemplates ショーケースに焦点を当てます。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
このショーケースのレポートでは、さまざまなチャネルのさまざまなクライアントから会社が受け取った予約から得られたシミュレートされたデータが使用されています。
データは 5 か月にわたり、ニュージーランドの主要都市や町全体に広がっています。
この LuckyTemplates ショーケースは 5 つのレポートに分かれています。
目次
予約概要
予約概要は最初のレポートであり、経営幹部やマネージャーは、これを使用して利益率、予約、売上、割引、新規顧客のデータなどの主要なビジネス指標を分析できます。
レポート内のデータ モデルをリンクすることにより、グラフを操作できるようになります。これにより、データ内のさまざまな主要な指標を詳しく調べることができます。
たとえば、このグラフは顧客グループごとの総売上高を示しています。
総売上高が全国にどのように分布しているかがわかります。
場所別の予約分析
2 番目のレポートは位置分析に焦点を当てています。
これにより、空間的な観点からデータを分析できるようになります。
たとえば、オークランドに移動して、顧客グループごとにすべての予約を分析できます。
黒は小売顧客を表し、青は法人顧客を表します。
フィルターを使用して、特定の月のデータをグラフに表示することもできます。
宛先の種類を選択することもできます。
こうすることで、データの傾向を確認できるようになります。
予約チャネルとタイプ
3 番目のレポートには、予約チャネルとタイプが表示されます。
このレポートは 2 番目のレポートと同様のレイアウトになっており、フィルターが左側に配置され、概要がレポートの上部にある円グラフで表示されます。
これらのグラフを使用すると、他の視覚化をフィルタリングできます。
ロイヤリティと顧客のグループ化
4 番目のレポートには、ロイヤルティとクライアントのグループ分けが表示されます。
主要なビジネス指標は、必要に応じて操作できるさまざまな視覚化に要約されます。
年齢、性別、乗客の種類
最後のレポートは、年齢、性別、乗客の種類に焦点を当てています。
このレポートでは、グラフが相互に動的にリンクされているため、メトリクスのフィルタリングや分析の回避が容易になります。
結論
この内の 5 つのレポートは、運送会社の主要なビジネス指標の概要を示しています。
これにより、ビジネスの物流面に関連する貴重な洞察を収集し、データの傾向を確認できるようになります。
ではごきげんよう、
Python における Self とは: 実際の例
R の .rds ファイルからオブジェクトを保存および読み込む方法を学習します。このブログでは、R から LuckyTemplates にオブジェクトをインポートする方法についても説明します。
この DAX コーディング言語チュートリアルでは、GENERATE 関数の使用方法とメジャー タイトルを動的に変更する方法を学びます。
このチュートリアルでは、マルチスレッド動的ビジュアル手法を使用して、レポート内の動的データ視覚化から洞察を作成する方法について説明します。
この記事では、フィルター コンテキストについて説明します。フィルター コンテキストは、LuckyTemplates ユーザーが最初に学習する必要がある主要なトピックの 1 つです。
LuckyTemplates Apps オンライン サービスが、さまざまなソースから生成されたさまざまなレポートや分析情報の管理にどのように役立つかを示したいと思います。
LuckyTemplates でのメジャー分岐や DAX 数式の結合などの手法を使用して、利益率の変化を計算する方法を学びます。
このチュートリアルでは、データ キャッシュの具体化のアイデアと、それが結果を提供する際の DAX のパフォーマンスにどのように影響するかについて説明します。
これまで Excel を使用している場合は、ビジネス レポートのニーズに合わせて LuckyTemplates の使用を開始するのに最適な時期です。
LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて