Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
私たちのストーリーを伝える際には、明確さが不可欠です。これにより、視聴者の体験が向上するだけでなく、時間の節約にもなります。効果的な LuckyTemplates レポートを作成するための重要な側面の 1 つは、情報が明確かつ正確に表示されるようにすることです。LuckyTemplates レポートを明確にするために使用できる戦略をいくつか紹介します。
目次
不要な混乱を排除する
データ ストーリーテリングとデータ ビジュアライゼーションでは、必要なものだけを必要なときに表示して伝えたいと考えています。つまり、できるだけ簡潔にする必要があります。
ストーリーをシンプルに伝えることができるほど、そのストーリーはより大きな影響力を持ちます。ページ上のビジュアルの数を制限することで、デザインでこれを行うことができます。これは演奏者にとっても良い影響を与えます。
ディスプレイが混雑して見えないよう十分なスペースを確保し、読みやすい文字サイズを確保する必要があります。私たちのメッセージは、視聴者にとって明確、シンプル、そして理解しやすいものでなければなりません。
データの視覚化とデザインの原則をよく理解すると、レポートで使用する適切なビジュアルを選択するのに役立ちます。
BI レポートにコールアウトを使用する
コールアウトはレポートでは不可欠です。これは、レポート内のユーザー ジャーニーとユーザー エクスペリエンスに役立つテクニックです。コールアウトを使用すると、ユーザーに次に見てもらいたいことや実行してもらいたいことを指示できます。
たとえば、 LuckyTemplates によって構成され、用に作成した通貨換算レポートでは、値が負の場合にのみ表示される警告サインを作成しました。この警告サインには、「この悪い結果の原因は何ですか?」という視聴者の質問を予測するツールチップが含まれています。
ツールチップには、詳細を掘り下げた追加情報が表示されます。ユーザーは、製品グループ、プラスチック、および混合が結果に責任を負っていることがわかります。ユーザーがこれを理解すると、製品グループを詳細に調べて特定のカテゴリにフィルタリングし、より多くの情報を見つけることができます。
苦情手続きレポートでは、吹き出しを使用して変動が最も大きい月を強調表示しました。私がこれらの月を強調したのには理由があります。ボタンをクリックすると、その特定の期間をドリルダウンして分析できます。
3 番目のレポートでは、ユーザーがツールチップを使用して最良の結果と最悪の結果を簡単に識別できるように、コールアウトを使用しました。したがって、吹き出しを使用して、重要で興味深い情報を強調表示します。
ナビゲーションが検出可能であることを確認する
人々は素晴らしいドリルスルーツールチップを作成しますが、その存在を示すものが何もない場合があります。ビジネスに関する洞察が視聴者に確実に伝わり、理解されるようにする必要があります。
誰も読まなければ、行動は起こされません。視聴者は分析の非常に重要な部分を見逃して、あなたの結論や行動喚起に疑問を抱く可能性もあります。
BI レポート設計のベスト プラクティスに従う
デザインと構成のベスト プラクティスを必ず理解してください。データ ストーリーテリングなしでデータの視覚化を行うことはできますが、データの視覚化の基礎を理解していなければ、効果的なデータ ストーリーテリングを行うことはできません。
ストーリーに集中して本題に進みましょう
レポートはミステリー小説ではないので、できるだけ早く要点を理解してください。明瞭さを高めるには、理解しやすく、正確で、意味のある方法で最適にコミュニケーションする方法を理解することが重要です。
データ視覚化の真の価値は、ストーリーを伝えるだけでなく、示すのに役立つ機能にあります。
私が作成したこのレポートでは、ランディング ページから本題に切り込み、欠陥のある材料に関連するダウンタイム コストをドルに換算したことがわかります。最初からレポートを作成するために行ったラインを示しました。
時間のロスはお金のロスです。私たちはどれくらい失うのでしょうか?どこで負けているのか、どうすれば改善できるのか? それが私のレポートの中心的なメッセージでした。
データを注文する
データの視覚化は、情報を意味のあるものにすることを目的としています。解釈が難しいランダムなパターンはイライラさせられ、伝えようとしている内容に悪影響を及ぼします。階層は、人間の目が見たものを認識する順序に影響します。
データを注文するさまざまな方法
論理階層に従ってグラフを並べ替えることができます。順序はアルファベット順、順次、または値の降順または昇順にすることができます。グラフの順序を模倣して凡例を順序付けることもできます。
グラフは均等に並べる必要があります。たとえば、X 軸は 0、3、5、16 のような不均一な増分ではなく、0、5、10 にする必要があります。
さらに、すべてのページは特定の順序で表示される必要があります。重要な情報は左上隅に表示されます。右下隅の情報はそれほど重要ではありません。
一貫した色を使用する
色は、レポート デザイナーとして使用できる最も重要なものの 1 つです。ストーリーを盛り上げたり、完全に破壊したりする可能性があります。データ視覚化の初心者は、色を使いすぎる傾向があります。
上記のレポートでわかるように、使用した色に一貫性を保つよう努め、レポート全体で繰り返すメッセージを示すためにグラフ間の関係を作成しました。
平均的な社会的脆弱性指数と喘息の有病率の間には明らかな関係があり、このレポートでは黄色の微妙な使用が大きな影響を与えました。
BI レポートで色を使用する場合の注意点
レポートの明瞭さを高めるには、読者を最も重要なポイントに引きつけるために意図的に色を使用します。たとえば、負の値の場合は赤、正の値の場合は青です。ただし、正の値は好ましくなく、負の値は良い場合があるため、コンテキストに基づいて色を調整する必要があります。
読者を混乱させないようにし、一貫した色を使用してください。正の値に青を使用すると、画面上に何かを表示するために同じ色を使用することはありません。
もちろん、メッセージを伝えるために色だけに依存しないでください。レポートを明確にしたい場合は、前に述べた、「示して伝える」というメッセージを念頭に置いてください。
空白または値がないことに注意してください
情報の一部が欠落している場合、この状況に頻繁に遭遇します。空白の値や欠損値を見たとき、エンド ユーザーはどう反応するでしょうか?
この手法では、追加の作業を行って、データが欠落しているときにアクティブ化してユーザーに通知する特定のメッセージを作成します。
への私の投稿の印刷画面を見てみましょう。
画面の下部には、子供の喘息の進行の有病率を州のパーセンテージ別に示しました。ただし、ユーザーがバージニア州を選択すると、その特定の州のデータセットにデータが提供されていないため、画面の下部に巨大なブラック ボックスが表示されます。
エンド ユーザーにわかりやすくするために、データがない場合にのみ表示されるカードを作成しました。これは優れたユーザー エクスペリエンスを提供し、レポートの作成者がすべての詳細を考慮していることをエンド ユーザーに示します。
BI レポート設計を信頼性が高くアクセスしやすいものにする
以下は、BI レポートを明確にするために、設計の信頼性とアクセスしやすさを確保するためのヒントです。
最も重要なヒントは、要素の相互作用とサイズに注意を払うことです。間違いは多大な影響を与える可能性があります。インタラクションを下手に使用するよりは、まったく使用しない方が良いでしょう。
インタラクションについて話すときは、要素のサイズについても話します。アートをお持ちの場合は、そのサイズに注意してください。強調表示された値が負の場合、数値の前にマイナス記号が表示され、必要なスペースがより重要になります。
もう 1 つ注意すべき点は、空白行または無限値です。場合によっては、作成したレポートに誤りがあるとユーザーが考える場合があります。エンドユーザーに対してできるだけ明確に説明します。
ナビゲーションの発見可能性にも注意を払う必要があります。ユーザーがナビゲーションを理解していないと、分析の一部を見逃してしまいます。
最後に、コントラストと色に注意してください。これにより、ユーザーは実際に図やテキストを読むことができるようになります。レポートを作成するときは、色覚異常のユーザーも考慮する必要があります。
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効果的なデータ ストーリーテリング: 正しい質問をする
結論
レポートが明確でなければ、エンドユーザーの信頼を獲得し、より良いエクスペリエンスを実現することは不可能です。
したがって、デザイナーとして、LuckyTemplates レポート内のユーザー ジャーニーに役立つテクニックを使用し、ビジネスに関する洞察が対象者に確実に理解されるようにする責任があります。
これらの戦略に従うことで、LuckyTemplates レポートが明確、正確、理解しやすいものになり、視聴者にメッセージをより効果的に伝えることができます。
ではごきげんよう、
アレックス・バディウ
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