LuckyTemplates ワークスペースのデータ ソース

LuckyTemplates でワークスペースを構築するときは、組織内でのデータ フローを計画する必要があります。効果的なワークスペースを使用すると、さまざまなレポート間で使用できるデータ セットを作成できます。これにより、毎回レポートごとにデータを取り込む必要がなくなります。このチュートリアルでは、LuckyTemplates でデータ ソースを整理し、ワークスペースでレポートのデータフローを作成する方法を学習します。

データフローは、レポート内のデータベースなどの基礎となるデータ ソース間の接続です。

この機能が LuckyTemplates に追加される前は、ユーザーはレポートまたはワークスペースを作成するたびにデータセットを取り込む必要がありました。

データフローは完全にクラウドベースです。データセットを LuckyTemplates サービスに公開するだけで、ワークスペース内のすべてのレポートで使用できるようになります。

目次

• LuckyTemplates でのデータ ソースの整理
• 分析プランナーの使用
• 結論

LuckyTemplates でのデータ ソースの整理

ワークスペース内のデータ フローを管理する方法の 1 つは、のデータ パイプライン プランナーを使用することです。

データパイプライン プランナーを使用すると、 LuckyTemplates で使用しているさまざまなデータ ソースを一覧表示、文書化、整理できます。これは、 LuckyTemplates レポートで必要になったときにすべてのデータセットにアクセスして最適化できることを確認するための参照ポイントとして使用できます。

データフローを整理するには、 [レポート データ セット]および[ワークスペース データフローとデータセット]ごとにデータフローをグループ化します。

次に、組織内のすべてのデータ ソースのリストを準備します。複数のレポートで使用できるかどうかをそれぞれ評価します。その後、それぞれのカテゴリに配置します。

これにより、ワークスペースに統合する必要があるデータ ソースをより明確に把握できます。

Analyst Hub の優れた点は、ユーザーが相互にコラボレーションできることです。ワークスペースにアクセスできる他の LuckyTemplates ユーザーは、データ パイプライン プランナーを表示して、洞察を共有し、必要な変更を加えることができます。プランナーが完成すると、開発者またはワークスペースの担当者はドキュメントを表示し、必要なデータフローを作成できます。

分析プランナーの使用

LuckyTemplates サービスでデータ ソースを整理するもう 1 つの方法は、Analyst Hub の Analytics Planner を使用することです。

Analytics Planner では、LuckyTemplates で作成するコア レポートを計画し、リストする必要があります。次に、各コア レポートの下に必要な洞察をリストします。

色分けスキームを適用して、各洞察を区別することもできます。

コア レポートを整理することで、個々のワークスペースでの冗長性や非標準的な慣行を防ぐことができます。これにより、レポート作成に秩序が生まれ、開発者はワークスペースをどのように設定すべきかについて、より的を絞ったアプローチが可能になります。

LuckyTemplates 展開の計画段階で Analytics Planner を作成することが重要です。ただし、現在のビジネス ニーズに応じて引き続き見直し、修正することができます。

他のメンバーがアクセスできるように、これをチームドキュメントとして保存することを忘れないでください。

LuckyTemplates サービスのワークスペースをすっきりと保つために、各部門のドキュメントを異なるプロジェクトに配置することをお勧めします。

結論

効果的なワークスペース管理は、LuckyTemplates 展開の成功の決定要因です。これにより、データとデータ モデルを最適化および変換できます。また、情報配布とともに、レポートや視覚化を作成する効率的な方法を確立するのにも役立ちます。

全体として、ワークスペース管理は LuckyTemplates において効率、コラボレーション、データ ガバナンスを向上させるために重要であり、最終的には組織内のより良い意思決定とデータドリブンな文化につながります。

ではごきげんよう、

サム・マッケイ