Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
鳥瞰図から非常に小さな詳細に至るまで、あらゆる方向からデータを確認できることを想像してみてください。これがLuckyTemplates階層の魔法です。
LuckyTemplates 階層は、データセット内の関連フィールドのコレクションであり、1 つの要素が他のフィールドよりも上位に表示されるように配置されています。階層を使用すると、エンドユーザーはデータを簡単にドリルダウンして、概要をすばやく把握し、理解を深めることができます。
LuckyTemplates を使用すると、さまざまなディメンションにわたるシームレスなデータ探索のための階層の作成が可能になり、ユーザーは特定のレポート要件を満たすようにカスタム階層を調整できるようになります。
この記事では、LuckyTemplates 階層の概念について詳しく説明します。基本から始めて、独自の階層の作成をガイドし、レポートで階層を利用するさまざまな方法について詳しく説明します。
それでは、読み続けてください。少し練習すれば、すぐにプロのように LuckyTemplates 階層を使用して直感的で洞察力に富んだレポートを作成できるようになります。
まず、LuckyTemplates 階層の概念を理解して、強固な基盤を確立しましょう。
目次
LuckyTemplates の階層とは何ですか?
このセクションでは、LuckyTemplates データ モデルの階層の概念を検討し、データ分析における階層の重要性と、階層を使用してレポートと視覚化を強化する方法について説明します。
1. LuckyTemplates の階層レベル
LuckyTemplates の階層は、一方の親または第 1 レベルが他方より上位にランク付けされる、階層構造でデータを整理する方法です。これにより、ユーザーは特定の順序で親レベルから下位レベルにドリルダウンできます。
階層の一般的な例は、カテゴリ、サブカテゴリ、および製品を含む構造です。LuckyTemplates Desktop は、特に日付関連データの場合、これらの階層関係の一部を自動的に検出できます。
LuckyTemplates の階層には、次のような特別な考慮事項と制限があります。
階層ごとに最大 10,000 アイテム (すべてのデータセットにわたって)
最大5階層まで
階層ごとに最大 5 レベルまで
2. 階層と視覚化
ビジュアライゼーションで階層を使用すると、ユーザーのデータの理解が深まり、より包括的な分析が可能になります。階層を組み込むことでメリットが得られる一般的な視覚化には、棒グラフ、折れ線グラフ、ツリーマップなどがあります。
ビジュアライゼーションで階層を操作する場合、ユーザーが使用できるオプションがいくつかあります。彼らは次のことができます:
インライン階層ラベルを有効にしてデータを階層レベルで並べ替えます。
path 関数を使用してパス全体を検索し、組織階層のパスの長さの列を作成します。
パスが最長かどうかを判断するための手段を採用し、それをビジュアル レベル フィルターに適用します。
LuckyTemplates でのデータ分析エクスペリエンスを向上させるには、階層を使用することが不可欠です。階層レベルの基本と視覚化におけるその応用を理解することで、ユーザーは LuckyTemplatesレポートを強化し、データを最大限に活用できます。
LuckyTemplates の階層が効果的なデータ分析と視覚化にどのように重要であるかを説明したので、次のセクションで階層を作成してみましょう。
階層の作成と管理
このセクションでは、LuckyTemplates の「データ ビュー」モードを使用して階層を作成および管理するプロセスについて説明します。
1. 階層を作成する
LuckyTemplates で階層を作成するには:
LuckyTemplates Desktop を開いてデータセットを読み込みます。
左側のペインの [データ] タブをクリックして、[データ ビュー] モードに切り替えます。
階層を作成するフィールドを含むテーブルを見つけます。
列ヘッダーをクリックして、階層に含める最初のフィールドを選択します。
最上位要素 (「カテゴリー」) の列ヘッダーを右クリックし、コンテキスト メニューから「階層の作成」を選択します。新しい階層は、選択した新しい名前の後に「階層」という単語が続いて作成されます (例: 「カテゴリ階層」)。いつでも名前を変更できます。
選択したフィールドをレベルとして含む新しい階層が作成されます。右側の「フィールド」ペインに階層が表示されます。
階層を作成したら、それをビジュアライゼーションで使用できます。必要なのは、それを視覚化キャンバスにドラッグ アンド ドロップするか、テーブルまたはマトリックスのフィールドとして使用するだけです。
2. 階層に追加
階層に 3 つ以上のレベルを追加するには、手順 4 ~ 6 を繰り返し、追加の要素を選択し、右クリックして [階層の作成] ではなく [階層に追加] を選択します。
階層からフィールドを削除するには、[フィールド] ペインでフィールドを右クリックし、[階層から削除] を選択します。
[フィールド] ペインの階層内のフィールドをドラッグ アンド ドロップすることで、階層のレベルを並べ替えることもできます。
3. ドリルダウンとドリルアップ
LuckyTemplates 階層は、データの視覚化と分析を向上させるために不可欠なドリルダウンおよびドリルアップ機能を提供します。
ドリルダウンするには、階層の最上位を表すデータ ポイントまたはビジュアルをクリックします。ビジュアルが更新されて階層の次のレベルが表示され、さまざまな方法でデータをより詳細に調査できるようになります。
ドリルアップするには、ビジュアルの右上隅にある [階層の次のレベルに移動] ボタン (上向きの矢印で表されます) を探します。このボタンをクリックすると、階層が 1 つ上のレベルに移動し、より集約されたデータのビューが表示されます。
LuckyTemplates 階層を操作する場合の主要なアクションの例を次に示します。
階層を作成する: 目的の最上位要素を右クリックし、「階層の作成」を選択します。
階層に追加: フィールドを階層にドラッグ アンド ドロップします。
フィールドの並べ替え: 階層内でフィールドをクリックしてドラッグし、フィールドを並べ替えます。
ドリル ダウン: データ ポイントまたはビジュアルをクリックして、階層の次のレベルを表示します。
ドリルアップ: 「階層の次のレベルに移動」ボタン (上向き矢印) をクリックして、集約ビューに戻ります。
これらの重要な手順とアクションにより、LuckyTemplates での階層の作成と管理がアクセスしやすく効率的なプロセスになり、より優れたデータ分析と視覚化が可能になります。
次のセクションでは、LuckyTemplates 階層におけるスライサーとフィルターの概念を詳しく説明します。
階層スライサーとフィルター
階層スライサーとフィルターは、LuckyTemplates 内の基本的なツールであり、ユーザーが手元の情報をさらに深く掘り下げる機能を提供することで、データを最大限に活用できるようになります。
これらのツールを使用すると、特定のニーズに合わせた方法でデータを表示、分析、表示できるため、LuckyTemplates で階層スライサーとフィルターがどのように機能するかを見てみましょう。
1. スライサーを使用したデータのフィルタリング
階層スライサーを作成すると、構造化された方法でデータをナビゲートしたりフィルター処理したりできます。完全階層データ スライサーを作成する手順は次のとおりです。
[視覚化] ペインからスライサー ビジュアルを挿入します。
目的のフィールドをスライサーに追加して、階層的な順序を作成します。
スライサーを使用して、階層内のさまざまなレベルを選択してデータをフィルターします。
たとえば、フィールドがカテゴリ、商品、品目である場合、階層スライサーは、ユーザーが特定のカテゴリを選択し、そのカテゴリ内の特定の商品に絞り込み、最後にその商品内の特定の品目を選択することでデータをフィルタリングするのに役立ちます。
2. 階層スライサーへのドリルダウン
既定では、LuckyTemplates スライサーの階層は、簡単にナビゲーションできるように展開したり折りたたんだりできます。ドリルイン機能を使用すると、ユーザーは階層内の特定のフィールドを選択して、そのフィールドとその基礎となるレベルに焦点を当てることで、データベースをさらに深く掘り下げることができます。
たとえば、ユーザーは「カテゴリ」フィールドにドリルダウンして、そのカテゴリ内のすべての商品とアイテムを探索できます。
以下は、階層スライサーで「ドリルイン」機能を使用する例です。
LuckyTemplates レポートで階層スライサーを選択します。
「すべて展開」ボタンをクリックするか、フィールドの横にある「+」アイコンを使用して階層を展開します。
階層内の特定のレベルを選択し、フィルター処理されたデータを表示します。
「ドリルイン」機能を使用すると、データを段階的に探索することが容易になります。
3. 階層ドロップダウン
階層ドロップダウンは、データをフィルタリングするために階層スライサーを使用する代わりに機能します。階層スライサーと同様に、ドロップダウンを使用すると、ユーザーは階層内のさまざまなレベルを選択することにより、構造化された方法でデータをフィルタリングできます。
ドロップダウンはスライサーよりも占有するスペースが少ないため、スペースを節約するのに役立ちます。
LuckyTemplates で階層ドロップダウンを作成するには、次の手順に従います。
[視覚化] ペインからスライサー ビジュアルを挿入します。
目的のフィールドをスライサーに追加して、階層的な順序を作成します。
スライサーのプロパティ ペインの「選択コントロール」で、「タイプ」を「ドロップダウン」に設定します。
ユーザーが階層スライサーを操作する場合と同様に、階層内のさまざまなレベルを選択してデータをフィルタリングできるように、階層ドロップダウンを使用できるようになりました。
データを整理する際の階層スライサーとフィルターの威力を調べたので、次は階層と視覚化の関��を見てみましょう。
LuckyTemplates の視覚化と階層
LuckyTemplates の階層により、レポート全体で一貫したデータ探索とドリルダウン エクスペリエンスが可能になります。これらは通常、日付と時刻のデータで使用されますが、他のカテゴリにも適用できます。
例えば:
製品カテゴリ
製品サブカテゴリ
色
製品
1. チャート
グラフの視覚化を作成するときに、階層を使用して、ユーザーがさまざまな粒度レベルにドリルダウンできるようにすることができます。
グラフの軸に階層を追加することにより、LuckyTemplates は展開および折りたたみ機能を備えた対話型の視覚エクスペリエンスを提供します。
2. スコアカード
LuckyTemplates のスコアカードは、主要業績評価指標 (KPI) とそれぞれの目標を表示するために使用されます。
階層を組み込んでデータのマルチレベル ビューを提供できるため、ユーザーはさまざまな組織レベルまたはカテゴリにわたるパフォーマンスを分析および比較できます。
階層型スコアカードを効果的に作成するには:
スコアカードの階層を設定します。
メトリックによって参照される LuckyTemplates データセットを階層レベルと所有者フィールドにマップします。
数回クリックするだけで、データのスライスごとに新しいスコアカード ビューが自動的に作成されます。
このアプローチの利点には、潜在的に数千の自動スコアカード ビューと、階層全体でのユーザーの選択に基づいて更新されるカスケード スコアカードを利用できる機能が含まれます。
3. プロジェクト階層のビジュアル
LuckyTemplates のプロジェクト階層ビジュアルは、組織構造やアイテム間の関係 (従業員とマネージャーの関係など) を表すためによく使用されます。これらのビジュアルを作成するには、次の手順に従います。
PATH 関数を使用して、元のテーブル内の 1 つのメンバーからパス全体を検索し、パスの長さ列を作成します。
Path = PATH('Table'[Employee_ID],'Table'[Manager's Employee_ID])
Path Length = PATHLENGTH('Table'[Path])
メジャーを作成して、それが最長パスであるかどうかを判断し、それを視覚レベルのフィルターに適用します。
これらのビジュアルは編集モードで表示できるため、ユーザーは LuckyTemplates 内で直接フィードバックを提供し、分析で共同作業することができます。
LuckyTemplates では、データセット、階層、強力なビジュアルを組み合わせることで、ユーザーが情報に基づいた意思決定を行い、プロジェクトを推進できるようになります。
次に、複雑なデータ構造を処理する手法を含む、LuckyTemplates の高度な階層シナリオを見てみましょう。
LuckyTemplates の 3 つの高度な階層シナリオ
LuckyTemplates 階層の基本を超えて、高度な階層シナリオのエキサイティングな領域に到達します。これらは、データの視覚化と分析で可能なことの限界を押し上げるツールとテクニックです。
このセクションでは、これらの高度なシナリオのいくつかを詳しく見ていきます。
1. 列を含む階層
LuckyTemplates では、列を含む階層により、BI レポート内でより組織的かつ構造化されたデータの視覚化が可能になります。
たとえば、サブカテゴリ、製品カテゴリ、四半期列で構成される製品階層を作成して、販売データを系統的に表示できます。SQL Server Analysis Services を使用すると、より詳細なデータ分析が可能になり、列ベースの階層をさらに改善できます。
列を含む階層を作成するには:
必要な列を視覚化ペインにドラッグします。
新しい列ヘッダーを右クリックし、「新しい階層」を選択します。
新しい階層に列をドラッグして列を追加します。
2. メトリクスによるドリルダウン
LuckyTemplates でドリルダウン機能を使用すると、より具体的なメトリック関連の詳細を明らかにできます。販売のコンテキストでは、ドリルダウン機能を使用して、さまざまな製品カテゴリまたはサブカテゴリにわたる販売実績を調査できます。
たとえば、最初のビジュアライゼーションには四半期ごとの総売上高が表示され、ドリルダウンすると、その四半期内の製品カテゴリごとの売上高が明らかになります。
ビジュアライゼーション内でドリルダウンを作成するには:
ビジュアライゼーションに階層を追加する
「階層内の次のレベルに展開」アイコンをクリックするか、ドリルダウンする特定のデータポイントを選択します
3. 自動スコアカードビュー
LuckyTemplates の自動スコアカード ビューを使用すると、数回クリックするだけで複数のスコアカード ビューを生成できます。
スコアカードの階層を設定し、メトリックによって参照される LuckyTemplates データセットを階層レベルと所有者フィールドにマッピングすると、それらのスコアカード ビューを自動的に更新してデータ構造を反映できます。
自動スコアカード ビューを使用する利点は次のとおりです。
複数のスコアカード ビューを効率的に生成することで時間を節約
階層に基づいた一貫性のある正確なデータ表現
自動化によりメンテナンスが容易
自動スコアカード ビューを設定するには:
新しい階層を作成するか、既存の階層を選択します
LuckyTemplates データセットを階層レベルと所有者フィールドにマップする
データ表現に階層を使用するようにスコアカードを構成する
ここで、LuckyTemplates 階層の世界をまとめ、データ視覚化機能を新たな高みに引き上げるリソースとベスト プラクティスを発見しましょう。
LuckyTemplates 階層の追加リソースとベスト プラクティス
LuckyTemplates 階層を操作する場合は、利用可能なリソースと、データの視覚化とレポートを最適化するためのベスト プラクティスをよく理解することが重要です。
階層を設定するには、次のベスト プラクティスを考慮してください。
正確なカスケード スコアカードを実現するために、LuckyTemplates で階層を作成するための要件を満たしていることを確認してください。
BI ソリューションをレポートおよび分析レイヤーとして使用する場合は、LuckyTemplates に BI ソリューションをデプロイします。
データのキャッシュやDirectQuery の使用など、さまざまなストレージ モードを利用して、パフォーマンスと効率を向上させます。
LuckyTemplates プロジェクト階層を管理するための注目すべきリソースには次のものがあります。
所有者: 組織階層の編成、維持、更新における特定の責任をプロジェクト所有者に割り当てます。
進捗状況: 継続的な成功のために、チーム メンバーとの定期的なチェックインと更新を通じて、プロジェクトの進捗状況と階層レベルのステータスを追跡します。
ステータス: さまざまな階層レベルを監視して、データに対するタイムリーかつ効率的な洞察を提供します。
チェックイン: チーム間の同期を維持し、首尾一貫した一貫したプロジェクトのステータスを確保するために、頻繁なチェックインをスケジュールします。
さらに、LuckyTemplates 視覚エフェクトで階層を実行して習熟度を高める方法については、次の YouTube ビデオをご覧ください。
最終的な考え
LuckyTemplates 階層は、鮮やかなビジュアル データ エクスペリエンスを実現するための鍵です。日付関連の自動階層の波に乗っている場合でも、レポートのニーズに合わせてカスタム階層を作成している場合でも、LuckyTemplates はデータの可能性を最大限に引き出します。
シートベルトを締めて、爽快な発見の旅に乗り出しましょう。そこでは階層が仲間となり、包括的な分析に導き、データに基づいた意思決定ができるようになります。
レポート作成のレベルを向上させ、LuckyTemplates 階層の真の力を活用する時期が来ました。データの冒険を始めましょう!
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