Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このブログ投稿では、LuckyTemplates の実世界のアプリケーションに焦点を当てたいと思います。どのようにして逃している利益を発見できるでしょうか? 利益漏洩に対する解決策を見つける方法はおそらくいくつかあるでしょう。この例で私が行った方法は、販売ごとの利益分析に焦点を当てることです。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
何が可能なのかについて考えを広げるだけで、LuckyTemplates の内部をどれだけ具体的に理解できるかを示したかったのです。
目次
証拠金の差を最小限に抑える
実際には、顧客や地域が異なれば、同様の製品が異なる利益率で販売される可能性があります。これらのマージンの差を最小限に抑えるよう努めることで、最終的には全体的な利益増加の恩恵を受けることができます。
このブログ投稿では、どこまで借金を負担できるかを示し、歴史的に拡張可能な方法で達成することが非常に困難であった驚くべき洞察を発見する分析シナリオを実行します。
また、これらの本当にユニークな洞察のあらゆる側面を動的に掘り下げて比較することもできます。この特定のチュートリアルでは、利益漏洩に焦点を当て、利益を逃している理由と場所を理解しようとします。
失われた利益を見つける
特定の製品を特定の顧客に平均価格よりも安く販売している場合、利益を逃すことになります。私たちは、一部の顧客が同じ製品を別の地域や別の時間に購入し、その利益率が平均より低い理由を知る必要があります。
これは、下位にあり、平均とのマージン差が大きいものを増やすことができるかどうかを判断するためです。そうすることで、より多くの利益を獲得したり、少なくともどこで利益を失っているかを特定したりできます。
実際にこれを行う方法を考えてみましょう。まず、顧客と利益率の表を作成する必要があります。
スライサーを使用すると、クリックスルーして、販売先のさまざまな地域でどのようなマージンが得られるかを確認できます。
これはデモ データ セットであるため、完璧ではありません。しかし、同じテクニックを現実のデータセットでも使用でき、得られる洞察はもう少し意味のあるものになります。
平均 (32.5%) はすでに計算されており、合計は表の一番下にあります。何らかの方法で、この合計をテーブルのすべての行に取り込む必要があります。
平均利益率
テーブルにはすでに顧客名と利益率が含まれているため、次に行うことは、すべての顧客の平均利益率を計算することです。
新しいメジャーを作成し、Average Marginsという名前を付けてみましょう。CALCULATE 関数を使用して利益率を計算しますが、 Customers でフィルターする代わりに、 ALL(Customers)を使用します。
このメジャーをキャンバスに取り込み、パーセンテージに変更すると、合計が 32.5% になり、これはAverage Marginsと同じであることがわかります。
証拠金の差額
平均マージンが得られたので、差分も計算できます。平均よりも安い価格で製品を購入している顧客は誰 (そしてどこ) ですか?
新しいメジャーを作成し、それをMargin Differentialという名前にします。次に、 Average MarginsからProfit Margins を差し引き、それを書式設定してパーセンテージに変更します。
このメジャーをテーブルにドラッグすると、結果の取得が開始されます。
差異を確認できるようになり、平均よりも利益率が高い一部の顧客を確認できるようになりました。これは素晴らしいことです。
より高い利益率で人材を獲得できるのであれば、なぜより多くの人材をこの利益率まで引き上げないのでしょうか?
マイナスのマージン、つまり平均マージンを大幅に下回るマージンを分離したいと考えています。次のステップは、なぜこのようなことが起こっているのかを調査し、これらの顧客を引き上げることです。
ビジュアルレベルフィルターの変更
もう 1 つは、平均レートを下回るテーブルのみを表示したいため、このテーブルを制限することです。ビジュアル レベル フィルターに移動し、設定を0 より大きい値に変更します。
逸失利益
では、逃している利益をどうやって捻出するのでしょうか?マージン差を総売上高から差し引くことで利益漏れを見つけます。平均を超えてマージン差を増やすと、逃した利益が得られるからです。次に、このメジャーをキャンバス上にドラッグします。
視覚的により魅力的なものにするために、[Missing Profit] 列をデータ バーに変えることができます。
私たちができるもう 1 つの素晴らしいことは、すでに持っているものと一般的な利益を実際に比較して、どれだけ逃しているかを測定することです。
マージンの差のデータセット全体で、マイナスの部分は平均を下回っています。ここで、視覚フィルターがオンになっていることも覚えておく必要があります。そうしないと、プラスとマイナスの両方があるため、これらの列は均等になります。
興味深いことに、これらの特定のクライアントの利益の 10% 未満がほぼ失われています。これはかなりの数の利益漏洩であり、この洞察があれば、これらの顧客の利益をさらに高める戦略を立てることができます。
結論
平均利益率を下回る製品や商品を販売している場合、明らかに利益を逃していることになります。
これが LuckyTemplates を使用する際の現実世界のアプリケーションの可能性を示している点が気に入っています。LuckyTemplates をさまざまな効果的な方法で活用して、ビジネスにとって貴重な洞察を見つけることができます。
LuckyTemplates のビジネス分析と利益漏洩の例をさらに詳しく知りたい場合は、LuckyTemplates Online 内のこのコース モジュールを確認してください。ここから見直して学ぶことがたくさんあります。
気をつけて、頑張ってください。
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