Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このチュートリアルの例を通じて、LuckyTemplates が分析ツールとしていかに強力であるかがわかります。LuckyTemplates 分析を使用して特定の洞察を分析し、それを説得力のある方法で実証します。この分析作業は、 Excelなどの既存のツールを使用して、どのような方法、形式、形式であっても不可能です。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
LuckyTemplates でこれを実行できるため、消費者や組織に計り知れない価値を生み出す高度な分析情報を見つけることができます。
LuckyTemplates の分析能力を際立たせる、かなり高度な分析情報について説明します。いくつかの手順を組み合わせて説明します。これは、私が日常的に行っているより高度な LuckyTemplates 分析作業の一部を紹介する良い機会です。
ここで私たちが達成しようとしている洞察は、収益の増加が利益をもたらすかどうかを発見することです。これは、インサイトが非常に重要であることを示す完璧な例です。なぜなら、利益が成長していなければ、収益の観点から成長しても意味がないからです。
目次
収益の増加が利益を生むかどうかを判断する
一般に、収益を増加させたい場合は、利益も確実に増加するようにしたいと考えます。私はこれを総合的な観点から検討し、会社全体の成長と会社の利益の成長を決定しました。
また、収益と収益性の観点から成長している場合でも、販売している潜在的な顧客の中には成長していない可能性があるため、顧客ごとに分析しました。あなたはおそらく、これらが誰であるかを突き止めて排除したいと考えているでしょう。
前年比成長率と利益成長率
機能を見てみましょう。テーブルの上には、全体的な収益の伸びと利益の伸びの数字があります。ご覧のとおり、当社は収益と利益の観点から成長しています。
また、LuckyTemplates 分析を使用して高度なロジックを作成し、顧客の観点からどの利益増加が 0 ドルを超え、どの利益増加が 0 ドルを下回ったかを判断しました。また、すべての顧客を分析し、どの利益が増加し、どの利益が減少したかを判断しました。また、個々の顧客とその根底にある利益の成長を確認できるように分析しました。
ここで確認しようとしているのは、収益は増加しているものの、収益性は減少している状況です。これが、私たちがここで達成したい特別な洞察です。このグラフでできることは、利益が減少した顧客を詳しく調査することです。散布図で利益の伸びを確認すると、利益がすべてマイナスであるためにどこで利益が減少しているかを確認できます。Y 軸には、前年比の成長率が表示されます。
そこで私たちは、収益の伸びがプラスであったものの、利益の伸びがマイナスだった顧客を掘り下げようとしています。LuckyTemplates のビジュアル レベル フィルターを使用して、さらに詳しく調べることもできます。たとえば、前年比の伸びを見て、それが 0 より大きいとします。これらの顧客が理解する必要がある特定の顧客であることがわかります。
収益の伸びが増加しているのに、利益の伸びがより高いのはなぜですか? たとえば、この顧客である Martin Johnston の利益の伸びは大きく変わっていませんが、収益の伸びが大幅に増加していることは興味深いことです。
私たちの利益が増えていないのに、この顧客の収入を増やすことに何の意味があるのでしょうか? これは良い質問であり、社内で試して解決できる実用的な洞察です。
収益の観点から見た前年比の成長
まず最初に、総売上高や総利益などの一般的なコア計算を設定する必要があります。これについては、私が何度もデモンストレーションを行ってきました。次のステップでは、前年売上高メジャーとタイム インテリジェンス関数DATEADDを使用して、収益の観点から標準的な前年比成長率を計算します。
そこから、総売上高から売上年率を引いたものを売上年率で割った数式を使用して、前年比成長率を計算することができました。
利益成長
総売上高から総コストを差し引いて、総利益を算出しました。
また、前回使用したものとまったく同じパターンを使用して、昨年の利益も計算しました。
次に、 Total ProfitからProfit Last Yearを引いたものから、Profit Growth が得られます。
分岐を測定する
ここでメジャー分岐が登場します。これらの単純な計算から始めて、分岐していきます。私が使用した公式はどれも特別に難しいものではありません。ただ一歩ずつ進んできただけです。これらの数式をすべて一度に書こうとすると、非常に複雑になってしまいます。しかし、このようにすると、より直感的になります。これらの最初のコアメジャーをさまざまな場所で再利用できるようになります。このため、LuckyTemplates 分析を行うときは常にメジャー分岐を実装することが不可欠です。
上記のすべてのステップにより、前年比成長率と利益成長率が得られました。しかし、 $0 より上���あるものと$0 より下にあるものを示す少しのロジックを何らかの方法で作成する必要があります。
上記の 0 の利益成長がどこにあるのかを実際に確認できる追加の洞察が必要です。これは、測定分岐のチェーンのさらに下流にある派生的な洞察であるため、最初はモデルには含まれていません。これをスライスする方法はありません。幸いなことに、ここで、LuckyTemplates 内のより高度な分析テクニックのいくつかが真価を発揮します。
利益のロジック
まず、テーブルを作成する必要があり、それをProfit Logicという名前にしました。これは、モデルに統合できる凡例またはスライサーとして機能します。ここには、 Above $0とBelow $0があります。
2 つのメジャーを作成する必要がありました。1 つは $0 より上を評価するもの、もう 1 つは $0 より下を評価するものです。
利益向上対策
このメジャーは利益成長率を計算し、0 を超えている場合はすべての顧客の成長率を評価します。VALUEが言っているのは、この顧客が $0 を超えている場合は利益成長率を計算するということです。
利益減少対策
顧客の成長が 0 ドルを下回った場合に利益の成長を計算するという同じパターンを再度再利用しました。
利益成長グループ
これら 2 つの数式はすべての顧客を評価しますが、次に、収益性の変化の値またはディメンションが $0 より大きい場合に、利益の増加メジャーを取得するという別の数式を実行する必要があります。そうでない場合は、「利益減少」メジャーを取得します。
凡例で収益性の変化が確認できるようになりました。それを取り除くと、これは 0 未満のすべてを評価することがわかります。
しかし、収益性の変化をテーブルに持ち込むと、これらの指標が評価されることになります。
この収益性の変化をさまざまなメジャーでも再利用できるため、データを実際に深く掘り下げることができる散布図が完成しました。$0 未満をクリックして、YoY Growth が 0 以上であるかどうかを判断できます。これらの顧客は、収益が増加しているにもかかわらず、収益性を低下させている顧客です。
商業的な背景を持つ人にとって、これはあなたが本当に知りたいことであり、ビジネスの運営方法に付加価値を与えるものです。これらの分析情報は、特に多数の顧客を抱えている場合には知るのが非常に困難ですが、LuckyTemplates を適切に設定するだけで、これらの情報を自動的に発見できます。
結論
このチュートリアルでは、収益の増加が利益を生むかどうかを理解しようとしました。多くの場合、将来の収益性が得られない限り、収益を増やしたくないため、これは重要です。
特殊なケースではそうするかもしれませんが、ほとんどの場合、これは間違った戦略です。成長のための成長は、場合によってはビジネスの長期的な存続可能性を損なう可能性があります。
達成された収益に基づいて、特定の販売が利益を生むかどうかを顧客ごとまたはトランザクションごとに把握する必要があるのは確かです。
このチュートリアルには、多くの優れた分析アイデアが含まれています。また、LuckyTemplates を使用するときに分析的にどのように考えるかについて話すことに時間を費やしています。LuckyTemplates 分析のアイデアやテクニックの詳細については、 LuckyTemplates Online内の以下のコース モジュールを確認してください。
楽しみ!
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