Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このブログ投稿では、私が最も楽しんで行っている分析作業の一部を紹介します。それは、LuckyTemplates DAX 関数を使用した将来の予測に取り組んでいます。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
私は将来何が起こるかを理解しようとすることに常に興味を持っています。
将来の収益性をほぼ予測できる方法についてのテクニックを紹介します。このテクニックの優れている点は、さまざまな方法で使用できることです。これは、将来の取引、将来の需要、将来の収益、将来のコストなどを予測するのに役立ちます。
レポートの多くは過去の情報に基づいて行われます。したがって、将来の結果を何らかの形で予測できるようにモデルと分析を構築できれば、ステークホルダーにとって重要な価値がもたらされ、ステークホルダーは、あなたが行っている優れた分析を見て、それに基づいて行動を起こすことになります。
多くのDAX 関数と、これらの関数をいくつか組み合わせて、LuckyTemplates 内で効果的かつ動的な方法で情報を表示できる予測結果を抽出する方法について詳しく説明します。
目次
LuckyTemplates および DAX 関数を使用した予測分析
ニュアンスに基づいて将来の期間の収益性を予測する方法の例を見ていきます。
私たちはこれまでに何を達成したかに関する情報を利用して、将来何を達成するかを予測できます。タイムインテリジェンス関数を視覚化することで、さまざまな要素を間接的に導入しました。
実際には、おそらくこれを行う方法がいくつかあり、これらの計算に組み込むことができるシナリオや要素が多数あります。
確かに、ここで使用するのと同じテクニックを使用して実行できますが、希望する結果を得るには、それらをわずかに調整するだけかもしれません。
総利益
まず最初に、当月の総利益を計算します。総売上高から総コストを引いた式を使用します。とても簡単ですよね?
次のステップは、予測を作成することです。ここで視覚化を詳しく見てみましょう。青いバーは、このチュートリアルの終了までに到達する予測結果を示します。
これを行うために、遠い過去の同じ期間からビジネスがどのように実績を上げてきたかに基づいたタイム インテリジェンスの計算を使用しますが、短期的に何が起こっているかも考慮に入れます。
短期的な景気循環的要因、政治的要因、または社会経済的要因が結果に影響を与える可能性があります。したがって、これらすべてを考慮に入れて、実際にそれを行う方法を示します。
長期的な影響
1年前の利益
長期的な影響を考慮して、CALCULATE 関数とDATEADD関数を使用します。それでは、次の式を使用して、前年のまったく同じ月の利益を取得してみましょう。
2年前の利益
2年前の利益も遡って月次の視点で見ていきたいと思っています。
なぜこれを行うのでしょうか? たとえば、現在 12 月であるため、昨年 12 月とその前の 12 月の利益を考慮に入れる必要があるとします。
これにより、今月の平均予想利益が得られます。
短期的な影響
パフォーマンスに影響を与える可能性のある短期的な要因があるため、それらも洞察に織り込む必要があります。
去年や一昨年を振り返って「予想はこれで十分」というだけではダメです。何らかの形で短期的な影響も織り込む必要があります。
そこで、次の 2 つの式を使用して、先月の利益と 2 か月前の利益に戻ります。
1ヶ月前の利益
2か月前の利益
利益予測
利益予測を達成するために最後に行う必要があるのは、すべての結果を取り込むことです。
昨年の利益、一昨年の利益、先月の利益、前々月の利益を足して、その金額を4で割ってみましょう。
これにより、売上がどうなるかについての平均または予測が得られます。
非常に強力なのは、この特定のテクニックを使用して視覚化できることです。
モデルの残りの部分と一緒に視覚化することもできます。
これは、特定の月の利益予測と実際の収益を比較したものです。私たちはそれを状態の観点 (左) と製品のコンテキスト (右) から見ています。
明らかに、これは完璧ではなく、検出できる穴があるでしょう。しかし最終的には、これがガイドとして機能し、その方法を示すことができます。
どのような予測であっても、多くのニュアンスが存在する可能性があります。これらはあなたにはコントロールできず、いつ現れるかわかりません。
実際には、これをモデルに組み込むのは非常に困難です。したがって、できる限り最善の方法で情報を処理します。
結論
このブログ投稿では、タイム インテリジェンス関数の組み合わせを紹介し、それらをすべてまとめてある種の予測を作成したいと考えました。この場合、将来の期間の収益性を検討しました。
CALCULATE 関数、DATEADD 関数、およびタイム インテリジェンス関数を使用しました。
真の品質の洞察は、これらすべての手法を組み合わせることによって得られます。これが、LuckyTemplates と DAX の数式を使用した分析で常に達成してほしいことです。ぜひご自身の環境に実装していただければと思います。
タイム インテリジェンス関数の詳細については、LuckyTemplates Onlineにあるこの包括的なモジュールを確認してください。
ではごきげんよう
Python における Self とは: 実際の例
R の .rds ファイルからオブジェクトを保存および読み込む方法を学習します。このブログでは、R から LuckyTemplates にオブジェクトをインポートする方法についても説明します。
この DAX コーディング言語チュートリアルでは、GENERATE 関数の使用方法とメジャー タイトルを動的に変更する方法を学びます。
このチュートリアルでは、マルチスレッド動的ビジュアル手法を使用して、レポート内の動的データ視覚化から洞察を作成する方法について説明します。
この記事では、フィルター コンテキストについて説明します。フィルター コンテキストは、LuckyTemplates ユーザーが最初に学習する必要がある主要なトピックの 1 つです。
LuckyTemplates Apps オンライン サービスが、さまざまなソースから生成されたさまざまなレポートや分析情報の管理にどのように役立つかを示したいと思います。
LuckyTemplates でのメジャー分岐や DAX 数式の結合などの手法を使用して、利益率の変化を計算する方法を学びます。
このチュートリアルでは、データ キャッシュの具体化のアイデアと、それが結果を提供する際の DAX のパフォーマンスにどのように影響するかについて説明します。
これまで Excel を使用している場合は、ビジネス レポートのニーズに合わせて LuckyTemplates の使用を開始するのに最適な時期です。
LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて