LuckyTemplates TOPN 関数を使用して独自の洞察を発見する

このビデオでは、本当にユニークでビジネスにとって非常に価値のある洞察を見つけたいと思いました。ここでは、 LuckyTemplates TOPN 関数を使用しました。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

すべての商品の最も売れる日を知りたかったのです。

それだけでなく、あらゆる店舗を動的に調べて、各店舗で販売されているすべての製品の最も売れた日を分析できるようにしたいと考えていました。

この種の詳細を詳細なレベルで抽出できることは非常に強力な分析であり、それを非常に動的な方法で表示できます。

このビデオの例では、反復関数、特にTOPN を利用してこの種の情報を明らかにする方法を説明します。これを使用して、最終的に販売促進に役立つ確かなデータを取得できます。

このタイプの分析の優れた点は、ある製品が特定の日に特定の地域でよく売れる理由と、別の日によく売れる可能性がある他の地域とを比較できることです。

私たちはその理由を理解しようと努め、特定の店舗内での特定の傾向や行動に基づいてプロモーションや割引を提供できる可能性があります。

目次

• 1 日あたりの平均売上を計算する
• 最もよく売れる日を計算する
• この式でできること
• 結論

1 日あたりの平均売上を計算する

より高度なロジックを実行する前に、1 日あたりの平均売上を計算します。

平均して、これらの製品のうちどれくらいが実際に販売されているのでしょうか? それでは、それを計算できる式を作成してみましょう。

この式は、LuckyTemplates TV にある平均化に関する別のビデオと非常に似ています。しかし、それを解決する方法は次のとおりです。

[新しいメジャー] をクリックして、名前「Avg.」を入力します。1 日あたりの売上高。

この測定にはAVEAGEX 関数を使用します。

毎日を繰り返して総売上高を計算し、平均してみます。

そして、それをテーブルにドラッグすると、1 日あたりの平均で各製品の販売数がわかります。

そして、このデータを使用して、その平均が一貫して最も優れている日が何日であるかを実際に確認したいと考えています。

言い換えれば、平均してどの日が最も多く売れるかを知りたいのです。

最もよく売れる日を計算する

この例では、さまざまな関数とテクニックを組み合わせて答えを取得する方法を示します。

そこで、新しいメジャーを作成し、それをBest Selling Dayと呼びます。この数式では、関数TOPNを使用します。

TOPN は、LuckyTemplates の非常に優れた機能です。ランキングに基づいてテーブルを作成できます。

そこで、ランキングに基づいて、平均売上が最も高かった日を特定します。それでは、その日のうちに戻ってみることにします。

ここではMAXX を使用していますが、実際に MAXX を使用してテキスト値をどのように返すことができるかは非常に興味深いです。

新しい行にジャンプして TOPN に進みます。最上位の日が必要なので、この N 値は 1 に等しくなります。

次に、新しい行でSUMMARIZEを使用します。 SUMMARIZE では、テーブルを参照してから列を参照し、実際に反復するのは曜日です。

次の行では、 Selling Daysに移動し、Average Sales Per Dayを入力します。これは作成中の仮想テーブルであることに注意してください。

次にランキングをしていきます。このテーブルでは、実際には仮想テーブルのこの列の名前であるSelling Daysを参照して、上位 1 つを抽出します。最後に、 Day of Weekに進みます。

この式を使用すると、実際にあらゆるものを分離できます。上位 1 つだけでなく、上位 2 つなども分離できます。

したがって、入力してテーブルにドラッグすると、週ごとの 1 日あたりの平均売上が評価されていることがわかります。次に、TOPN はそれらをランク付けし、上位 1 つだけを返します。

この販売日の計算では、週の最初の日のみを返します。だからこそトップデーを獲得できるのです。

さらに驚くべきことは、実際に特定の領域をクリックできることです。たとえば、フロリダをクリックすると、すべてが更新されます。

ここで、製品 63 の火曜日が実際に最もよく売れる日であることがわかります。

一方、当社が販売するすべての地域において、実際には金曜日です。

この式でできること

ここに追加できるロジックはたくさんありますが、このチュートリアルの目的は、これが最初にここにたどり着くためのロジックであり、その後、さまざまな方法に分岐できることを示すことです。

これに基づいてマーケティングを自動化できます。

たとえば、特定の店舗では、何かが一貫して最もよく売れる日があるとします。その後、通知を毎日送信したり、その特定の製品を宣伝したり、セール中であることを伝える電子メール マーケティング チェーンを送信したりできます。

その後、シナリオを実行して、店内の客足がどれだけ増えると他の製品の需要と売上がどれだけ増加するかを確認できます。

特にシナリオ分析ベースでは、この式から実際に応用できる素晴らしいことがたくさんあります。

この新しいデータバーと組み合わせると、

本当に優れた洞察を得ることができるでしょう。それはあなたにとって多くの価値を生み出すでしょう。

最終的には同じテクニックを使用できるさまざまな方法がたくさんあります。これはほんの一例です。

ここから、製品ごとに最適な販売員を見つける作業に手を広げることができます。各店舗のベストセラー商品。他にもたくさんあります。

LuckyTemplates を使用して顧客のみの過去 N 個の売上を表示する LuckyTemplates で
TOPN を使用して分析情報をランキングする
DAX と AVERAGEX を使用して 1 日あたりの平均を測定する

結論

この公式を練り直し、最終的に顧客の行動に関する洞察を得るには、さまざまな方法があります。

これを独自のデータセットで再現できれば、非常に価値のあるものになります。皆さんは、作成する多くの新しいモデルやレポートでこれを何度も再現する方法を見つけられると確信しています。

LuckyTemplates 内のランキング戦略をさらに深く理解すると、不可能だとも思っていなかった分析の機会が開かれるようになります。

オンデマンド コースで詳しく説明しました。

LuckyTemplates で高度な分析を完了するには、TOPN などの数式についてのしっかりした基礎が必要です。

ただし、を得るには、これらの公式の多くを組み合わせる方法を学ぶ必要があります。時間があればチェックしてください。

乾杯、