Power Query と M 言語とは: 詳細な概要

このチュートリアルでは、LuckyTemplates デスクトップ内の Power Query と M 言語について学習します。

多少の違いはあるかもしれませんが、Excel、Analysis Services、Power Query エンジンが組み込まれた他の Microsoft ツールなど、他の Microsoft 製品にも同じ一般的な手法を適用できます。

目次

• パワークエリとは何ですか?
• M言語とは何ですか?
• 結論

パワークエリとは何ですか?

Power Query は、データ変換とデータ準備のために設計されています。幅広いデータ ソースに接続するためのグラフィカル インターフェイスが付属しています。

また、生データの変換に使用される、LuckyTemplates デスクトップのPower Query エディターとして一般的に知られるエディターも備えています。

生データを変換するプロセスは、Extract、Transform、Loadの頭文字をとってETLとも呼ばれます。

Power Query は、さまざまなデータ ソースに接続してデータを抽出します。次に、データの再形成、クリーニング、変換が行われます。最後に、データをデータ モデルにロードします。

データは決して完璧ではありません。したがって、クエリ エディターの目標は、ユーザーがリボン、メニュー、およびその他のコンポーネントの単純なセットを操作することによって、一般的な変換のほとんどを適用できるようにすることです。

この変換機能はすべてのソースに共通です。したがって、基になるソースに関係なく、クエリ エディター内のユーザー エクスペリエンスは変わりません。

データ ソースに接続すると、データのプレビューが表示されます。

プレビューは、クエリを設計できるサブセットに基づいています。[閉じて適用]をクリックした場合にのみ、完全なデータが表示されます。これは、非常に大規模なデータ セットを操作できることを意味します。

Power Query エンジンは、多くの製品やサービスで利用できます。データの保存先は、使用されるクエリによって異なります。

M言語とは何ですか?

M は、データ変換用に設計された関数型で大文字と小文字を区別するマッシュアップ言語です。

変換を実行すると、そのステップのコードが自動的に生成されます。したがって、M コードを自分で記述する必要はありません。

ただし、 M コードの書き方を学習する必要がある場合があります。これには、カスタム関数の作成、より複雑な変換の実行、最適化、カスタム コネクタの構築が含まれます。

また、2018 年 9 月の IntelliSense の導入により、大文字と小文字の区別が M コードに及ぼす影響は小さくなりました。

IntelliSense を使用すると、すべてのネイティブ M 関数、カスタム関数、変数またはステップ名、パラメーターなど、組み込み#sharedのメンバーを呼び出すことができます。

M は関数型言語です。流れを理解するとMコードの読み書きが楽になります。

一般的なベスト プラクティスとして、ユーザー インターフェイスに数式バーが常に表示されるようにしてください。このようにして、生成された M コードを確認し、そのフローと構文をたどることができます。

M について詳しく知るには、さまざまなオンライン リソースを利用できます。

リソースの 1 つは、言語自体の構造を説明するフォーミュラ言語仕様と、すべての関数とそのドキュメントをリストした M 関数リファレンスです。Power Query には、 #sharedキーワードを通じてアクセスできる標準ライブラリも含まれています。

しかし全体として、何か新しいことを学ぶときに最も重要なことは、練習、練習、そして練習です。

結論

Power Query エディターは、データ変換を実行する場合の強力なツールです。基本概念を理解すると、生データをより意味のある情報に変換することが簡単になります。

M 言語は自動的に生成されることがよくありますが、常に学習する方が良いでしょう。これは、将来的により複雑なシナリオに対処する際に大きな利点となります。

メリッサ