Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
プログラマーは、コードでエラーや例外が発生する可能性がある状況に遭遇する可能性があるため、コード内のさまざまな種類のエラーを処理する方法を理解することが重要です。エラーの処理はコーディング サイクルの重要な部分です。Python でエラーを処理する一般的な方法の 1 つは、try-Except テクニックを使用することです。
Pythonのtry-Except 手法は、try ブロックとExcept ブロックで構成されます。Try ブロックにはエラーまたは例外を生成する可能性のあるコードが含まれており、Except ブロックにはそれらのエラーまたは例外を処理するコードが含まれています。
Try ブロック内でコードが問題なく実行されると、Except ブロックはバイパスされます。ただし、try ブロック内でエラーまたは例外が発生した場合は、Except ブロックに記述したコードが実行されて問題に対処します。
この記事では、 Python のtry-expect ブロック、コードの作成時に発生する可能性のあるさまざまな種類のエラーと例外、および try-excel ステートメントでそれらを処理する方法について説明します。
さあ、始めましょう!
目次
Python のエラーにはどのような種類がありますか?
Python では、エラーは大きく 2 つのタイプに分類できます。
1. 構文エラー: これらは、コード内の文法が間違っていることが原因で発生する解析エラーとも呼ばれます。構文エラーは Python インタープリターによって検出され、プログラムの実行が停止します。
print("Hello, world!"
この例では、右括弧が欠落しているため、Python はこの命令を理解できず、構文エラーになります。
例外: 例外は、コードが構文的に正しい場合でも、プログラムの実行中に問題が発生した場合に発生します。これらには、無効な入力やゼロ除算などの論理エラーや実行時エラーが含まれる場合があります。
次の関数は、Python の例外の例です。
print(5 / 0)
このコード行により、ZeroDivisionError 例外が発生します。この例外は、数値をゼロで除算しようとすると発生します。
上の画像では、5 を 0 で除算したときに例外が発生したことがわかります。
Python にどのような例外が存在するかを理解できたので、次は Python の Try-Except ステートメントを使用して例外を処理する方法を見ていきます。次のセクションでは、Python の Try ブロックと Except ブロックの構文を見てみましょう。
Try および Except ブロックの構文は何ですか?
関数の構文は、その関数がどのような引数をとり、何を返すかなど、コード内でその関数を使用する方法を定義します。
以下に、try 句と例外ブロック、 else句とfinallyブロックの構文をリストしました。
1. Try 文の構文
tryステートメントを使用すると、コード ブロックのエラーをテストできます。tryブロック内にコードを記述すると、Python はそのコードをプログラムの通常の部分として実行します。
tryステートメントを使用するには、コードをtryブロック内に囲むだけです。
try: # Your code here
2. Except句の構文
Except句は、 tryブロックの実行中に発生する可能性のあるエラーを処理します。キャッチする例外のタイプを指定することも、一般的なExceptステートメントを使用してすべての例外を処理することもできます。
次の構文は、特定の例外タイプを示しています。
try: # Your code here except ValueError: # Handle ValueError exception
一般的な例外クラスまたは複数の例外を処理するには、以下の構文を使用できます。
try: # Your code here except Exception: # Handle any exception
3. Else句/ブロックの構文
else句を使用すると、tryブロックにエラーがない場合にコード ブロックを実行できます。
else句を使用するには、以下に示すように、elseブロックの後にそれを配置します。
try: # Your code here except ValueError: # Handle ValueError exception else: # Code to execute when there are no errors
4.Finallyブロックの構文
Finallyブロックを使用すると、 tryブロックとExceptionブロックの結果に関係なく、コードを実行できます。これは、例外が発生したかどうかに関係なく実行するアクションに役立ちます。
finallyブロックを使用するには、 elseブロックの後に配置します。
try: # Your code here except ValueError: # Handle ValueError exception else: # Code to execute when there are no errors finally: # Code to execute regardless of the result of the try and except blocks
上記の構文の実際の動作を確認するために、Python の try-excel ブロックを使用して例外を処理する例を見てみましょう。
Python で Try-Except を使用して例外を処理する
エラーが発生すると、Python は通常停止し、エラー メッセージを生成します。tryおよびelseブロックを使用すると、複数の例外を処理できます。
以下の例では、5 を 0 で除算したときに以前に生成されたゼロ除算エラーを処理します。
try: print(5 / 0) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by zero!")
このコードでは、例外が発生しますが、プログラムは実行を継続し、「ゼロで割ることはできません!」というメッセージが表示されます。エラーで停止する代わりに。
try ブロックとExceptブロックを使用すると、プログラムのフローを制御できます。特定の例外を処理することで、ユーザーに役立つフィードバックを提供し、エラーが発生したときにプログラムの実行を継続できます。
上の例では、このケースを処理するために ZeroDivisionError 組み込み例外を使用していることがわかります。これと同様に、他のタイプの組み込み例外もあります。
これらの例外の種類を理解しておくと、Python コードでエラーが発生したときにどの期待値を使用するかを決定するのに役立ちます。そのため、次のセクションでいくつかの例外を見てみましょう。
組み込み例外の種類は何ですか?
Python では、例外は BaseException クラスから派生したクラスのインスタンスです。エラーが検出されると、Python は例外を発生させます。Python でプログラムを作成するときに遭遇する可能性のある組み込みの例外がいくつかあります。
最も一般的なもののいくつかを見てみましょう。
ZeroDivisionError:これは、数値をゼロで除算しようとすると発生します。
NameError:これは、定義されていない変数または関数を使用しようとすると発生します。
ValueError : 正しい型の引数を渡したときに、値が無効な場合に発生します。
TypeError : これは、間違ったデータ型の引数を渡したときに発生します。
FileNotFoundError : 存在しないファイルを開いたりアクセスしようとしたときに発生します。
ImportError : 存在しない、または見つからないモジュールまたはパッケージをインポートしようとすると発生します。
その他の関連する例外には次のものがあります。
OverflowError:このエラーは、計算結果が大きすぎて表現できない場合に発生します。
FloatingPointError:これは、浮動小数点演算が失敗したときに発生します。
IndexError:シーケンス (リストやタプルなど) の範囲外のインデックスにアクセスしようとすると発生します。
KeyError:辞書に存在しないキーにアクセスしようとすると発生します。
EOFError:通常は read() 呼び出しによる入力の読み取り中に、Python がファイルの終わり (EOF) に遭遇したときに発生します。
ArithmeticError: ZeroDivisionError、OverflowError、FloatingPointError などの算術例外のスーパークラス。
場合によっては、例外が予期されるブロック内でpassステートメントなどのユーザー定義の例外を使用することが必要になる場合があります。これは他の例外を抑制する可能性があるため、慎重に行う必要があります。
Python プログラムを作成するときに発生する可能性のある例外を処理するためのガイドとして使用できるように、一般的な例外エラーの上記のリストを提供しました。
ほとんどの例外はキャッチして処理できますが、他の例外ケースのネストされた処理を避けるために、最新の呼び出しを処理する際には注意が必要であることに注意してください。
次のセクションでは、 Python の try-excel ブロックの使用例をいくつか見ていきます。さあ、始めましょう!
Try-Except ブロックの 5 つの使用例
Try Except ブロックは、エラーを処理するために広く使用されている手法の 1 つです。以下は、Python の Try Except ブロックの使用例の一部です。
1. Try Except によるファイル処理
ファイルを操作する場合、ファイルが存在しないか、スクリプトがアクセスしようとしている場所にない可能性が常にあります。
次のコードは、存在しないファイルを開こうとすると例外を発生させます。
try: with open('file.txt', 'r') as file: print(file.read()) except FileNotFoundError: print('Sorry, this file does not exist.')
このコードでは、「file.txt」というファイルを開いて読み取ろうとしています。「file.txt」が存在しない場合、例外が発生しますが、プログラムを停止するエラーではなく、「申し訳ありませんが、このファイルは存在しません。」と表示されます。
2. Try Except によるユーザー入力の処理
ユーザー入力も、例外が頻繁に発生する領域です。ユーザーは予期しない形式でデータを提供したり、許容範囲外の入力を行ったりする可能性があります。
次の例は、try-Except ブロックを使用してユーザー入力を処理する方法を示しています。
try: age = int(input("Enter your age: ")) except ValueError: print("That's not a valid age. Please enter a number.")
このコードでは、ユーザーに年齢の入力を求めています。整数に変換できないもの (単語や文字など) を入力すると、例外が発生しますが、プログラムがクラッシュする代わりに、「有効な年齢ではありません」というメッセージが表示されます。数字を入力してください。』
3. 存在しない辞書キーへのアクセス
Python では、ディクショナリは変更可能で順序のないキーと値のペアのコレクションであり、各キーは一意である必要があります。
辞書に存在しないキーにアクセスしようとすると、Python は KeyError を発生させます。次の例に示すように、try および else を使用してこの例外を処理できます。
dictionary = {"key1": "value1", "key2": "value2"} try: print(dictionary["key3"]) except KeyError: print("The key does not exist in the dictionary.")
このコードでは、辞書から「key3」の値を出力しようとしています。「key3」が辞書に存在しない場合、例外が発生しますが、プログラムはエラーで停止する代わりに、「キーは辞書に存在しません。」と表示されます。
4. 文字列を整数に変換する
文字列を整数に変換したい場合があります。ただし、文字列が有効な整数を表さない場合、Python は ValueError を発生させます。
このケースを処理するには、try と else を使用できます。
try: num = int("hello") except ValueError: print("That string can't be converted to integer.")
この場合、「hello」は整数に変換できないため、Python は ValueError を発生させ、「その文字列は整数に変換できません。」と出力します。
5. モジュールのインポート
Python でモジュールをインポートする場合、モジュールが存在しないか、インストールされていない可能性があります。このような場合、Python は ImportError を発生させます。
このケースに対処するには、次のコードを使用できます。
try: import some_module except ImportError: print("The module 'some_module' is not installed.")
上記の例では、「some_module」がインストールされていないか存在しない場合、Python は ImportError を発生させ、「モジュール 'some_module' はインストールされていません」と表示します。
Python でのコードの記述と期待値の処理について詳しくは、次のビデオをご覧ください。
次に、例外を処理するためのベスト プラクティスをいくつか見ていきます。さあ、それに飛び込んでみましょう!
例外処理のベストプラクティス
このセクションでは、Try Except ブロックで例外を処理するためのベスト プラクティスをいくつかリストしました。例外を処理するためのベスト プラクティスは次のとおりです。
1. 例外を明確にする
コードを作成するときは、例外をできるだけ具体的にキャッチすることが重要です。これは、一般的な例外名をキャッチするだけではなく、予想される実際の例外の種類をキャッチする必要があることを意味します。
こうすることで、どのような種類のエラーが発生したかが正確にわかり、適切に対処できるようになります。
2. 例外を抑制しない
例外を処理するときは、例外ハンドラーで例外をキャッチするだけで、それに対して何も処理を行わないようにしたいと思うかもしれません。これは一般的に悪い考えです。
エラーが発生した場合、それは通常、修正する必要がある何かがあるためです。例外クラスを抑制すると、エラーが気づかれずに後で問題が発生する可能性があります。
3. コードのクリーンアップに Final を使用する
場合によっては、エラーが発生したかどうかに関係なく、実行する必要があるコードがいくつかあることがあります。これには、ファイルを閉じたり、リソースを解放したりすることが考えられます。
このような場合は、 finallyブロックを使用できます。finallyブロック内のコードは何があっても実行されるため、クリーンアップ コードを配置するのに最適な場所です。
try: # Some code here finally: # This code will run no matter what
4. 必要に応じて例外を発生させる
状況によっては、コードのユーザーに問題が発生したことを知らせる必要があるかもしれません。
このような場合、例外を発生させることができます。これにより、コードの実行が直ちに停止され、エラーが発生したことがユーザーに通知されます。
if not valid_input: raise ValueError("Your input was not valid!")
これらのベスト プラクティスを理解して実装すると、コードがより堅牢になり、デバッグが容易になり、予期しないクラッシュが防止されます。
最終的な考え
最後に、Python での try と else の使い方を知っておくと、コードを書いていて例外が発生したときに非常に役立ちます。
これにより、プログラムは突然停止するのではなく、エラーにスムーズに対処できるようになります。これは、コードが予期せぬ事態に対処して続行できることを確認する方法です。
さらに、try と例外を使用すると、何が問題になるかを真剣に考え、それに備えていることがわかります。したがって、時間をかけてこれらのツールを学習してください。これらのツールは、Python でコードを作成するときに非常に便利です。
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