R の GGPLOT2: ESQUISSE による視覚化

このチュートリアルでは、 ggplot2およびesquisseパッケージを使用して R でビジュアライゼーションを作成する方法を学習します。

具体的には、データセットをロードして esquisse する方法と、 esquisser (df)関数を使用する方法を学びます。これにより、フィールドをドラッグ アンド ドロップできるグラフィカル ユーザー インターフェイスが起動します。また、ggplot2 を使用すると、グラフの作成に使用されるコードを生成できます。

ggplot2 は、R プログラミング言語のオープンソース データ視覚化パッケージです。これは、R でグラフィックスを作成するための強力かつ体系的なツールです。ただし、その機能、美しさ、レイヤーを理解するには時間がかかります。

このチュートリアルでは、esquisse で ggplot2 を使用する方法を学習します。esquisseパッケージを使用すると、 R でデータを対話的に探索して視覚化できます。これは筋肉の記憶を構築するのに役立ち、ggplot2 の使用と操作が容易になります。

ggplot2 と esquisse はどちらもインターネットから無料でダウンロードできます。

目次

• esquisser ( ) 関数の使用
• R での esquisse と ggplot2 の使用
• 結論

esquisser ( ) 関数の使用

空の R スクリプトを開きます。エスキースを使用する場合は、R プログラムのインターフェイスを小さくすることをお勧めします。キーボード ショートカットCTRL + –またはCTRL ++を使用して、インターフェイスのサイズを調整できます。

次に、住宅データセットを取り込む必要があります。[ファイル] タブに移動し、[データセットのインポート] > [Excel から]を選択します。

次に、データを保存したファイルを選択します。ファイルをインポートする必要はありません。必要なのは、右下にあるコード プレビューだけです。

このコードをコピーして、空のスクリプトに配置します。

R での esquisse と ggplot2 の使用

tinyverseライブラリとesquisseライブラリを使用する必要があります。次に、エスキッサ関数を入力し、括弧内にハウジングを記述します。

このコードにより、プロット内の特定の領域にフィールドをドラッグ アンド ドロップできるエスキース メニューが開きます。色やプロット サイズの変更など、プロットの外観を調整することもできます。

X 軸または Y 軸にフィールドを配置すると、esquisse はデータの性質に基づいて、使用する最適な視覚化タイプを自動的に検出します。

ただし、必要に応じていつでもプロット タイプを変更することを選択できます。

[データ]タブでは、プロット データを操作し、好みに応じて各情報をフィルタリングできます。

散布図に滑らかな線を追加することもできます。これを行うには、 [プロット オプション]タブをクリックし、 [滑らかなラインを追加] オプションを[はい]に変更します。

これにより、X 軸と Y 軸の間のパターンを要約する散布図の最適な線が自動的に検出されます。

[ラベルとタイトル]タブでは、グラフのタイトルと軸のラベルを指定できます。

視覚化に満足したら、「コード」タブに移動し、コードをスクリプトに挿入するか、クリップボードにコピーします。

esquisse を閉じてR スクリプトに戻ります。

コードを実行すると、[プロット] タブにグラフが表示されます。

結論

R の esquisse パッケージは、ビジュアライゼーション内のレイヤーがどのように連携するかを理解する際に非常に役立ちます。素晴らしい点はそのシンプルさです。データを特定のフィールドにドラッグ アンド ドロップするだけでコードが生成されます。

ただし、それには制限があります。エスキースで作成するのが難しい統計プロットもあります。一部のビジュアライゼーションは、独自のコードで作成した方がよい場合があります。

esquisse パッケージは、R でプロットを作成するための究極のソリューションではありません。しかし、ユーザーの最終目標に応じて視覚化の構築を簡素化するための優れたツールです。

ではごきげんよう、

ジョージ・マウント