RStudio でロリポップ プロットを作成する方法

ダンベル プロットとも呼ばれるロリポップ プロットは、散布図と棒グラフを組み合わせて単一の数値変数の分布を表示するデータ視覚化手法です。これは、時間の経過に伴う単一変数の変化、または異なるグループにわたる変化を表示するために使用されます。

プロットは、各データ ポイントに 1 つのドットがあり、線 (または「ステム」) で棒グラフに接続された散布図で構成されます。散布図はデータの分布を示し、棒グラフは経時的または異なるグループにわたる変数の変化を示します。

このチュートリアルでは、 RStudioのggplot2を使用してロリポップ プロットの視覚化を作成する方法を学習します。

目次

• 基本的なロリポップ プロットの作成
• R でのロリポップ プロットの書式設定
• 結論

基本的なロリポップ プロットの作成

このチュートリアルでは、 Tydyverse パッケージと Lahman パッケージの野球データセットを使用します。目的は、2020 シーズンの各チームの勝利数を比較することです。

まず、フィルター ( )関数を使用して、2020 年内のデータのみを表示します。

データセット内の列名をさらに詳しく知るには、 names ( )関数を使用できます。

次に、ggplot ()関数を使用してプロットを作成します。括弧内にデータセットとして「season」を指定します。X 軸と Y 軸も、それぞれ「W」(勝利) と「名前」に設定されます。

プラス記号 ( + ) を追加して、geom_segment ( )関数を記述します。これにより、指定した停止点と開始点の間に直線が描画されます。コードを実行すると、基本的なロリポップ プロットが表示されます。

この視覚化を見ると、なぜそれがロリポップ プロットと呼ばれるかが簡単に理解できます。X 軸のゼロから始まる線が引かれており、データ ポイントは円で表されます。

R でのロリポップ プロットの書式設定

基本的なロリポップ チャートの外観に満足したら、書式設定の変更を追加して、ビジュアライゼーション内の特定の情報を強調表示できます。

端の円のサイズを大きくして、その中にラベルを配置できます。好みに応じて、円のサイズとカラーラベルを指定できます。

ロリポップ プロットのデータは、アルファベット順または数値順に並べ替えることもできます。プロットを並べ替えるには、reorder ( )関数を使用して、データの順序を指定します。

また、theme_function ()引数を使用して、ビジュアライゼーションのテーマを変更して背景色を変更することもできます。これは、視覚エフェクトを LuckyTemplates にインポートする場合に特に便利です。RStudio でテーマをカスタマイズすると、プロットを LuckyTemplates のレポートに溶け込ませることができます。

結論

RStudio でのロリポップ プロットの作成は比較的簡単なプロセスであり、単一の数値変数の分布を効果的に表示および分析できます。色、ラベル、その他の要素を変更してプロットをカスタマイズするオプションもあります。プロットを作成したら、それを使用してデータのパターンと傾向を特定し、さまざまなグループや期間を比較できます。

全体として、ロリポップ プロットは、データを明確で理解しやすい表現を提供できる便利なデータ視覚化手法であり、データ分析とプレゼンテーションのための貴重なツールとなります。

ではごきげんよう、

ジョージ・マウント