RStudio で T 検定を実行する方法

このチュートリアルでは、LuckyTemplates レポートに推論統計を追加する方法を学習します。具体的には、 RStudioを使用して t 検定を実行する方法を学習します。

t検定を使用すると、2 つのグループ間の平均を統計的に比較し、それらの間に有意な差があるかどうかを結論付けることができます。

統計に詳しくない場合は、このチュートリアルに進む前に統計を見直して勉強することをお勧めします。そうすることで、このチュートリアルの目的と統計テストを実行する重要性を理解しやすくなります。

目次

• RStudio で t テストを実行する
• 結果のフォーマット
• 結論

RStudio で t テストを実行する

空のR スクリプトを開きます。

この例では、住宅データセットとほうきパッケージを使用します。このパッケージは、t検定の結果を取得し、表形式に変換します。

t 検定を実行するには、t.test ( )関数を使用します。括弧内に、比較する 2 つのグループをチルダ記号 ( ~ ) で区切って書きます。この記号は RStudio では「by」を意味します。

この例では、t 検定により、優先エリアごとの価格の平均が比較されます。その後、それらの平均がゼロに等しいかどうかがわかります。

コードを実行すると、t 検定の結果が表示されます。この場合、価格の平均値と希望エリアとの間には大きな差があるという結果が得られます。

ただし、信頼区間では負の結果が得られることがわかります。解釈しやすいように、これらを正の数に変換することをお勧めします。これを行うには、因子水準を反転します。

  forcats パッケージのfct_rev ( )関数を使用する必要があります。これは、因子またはカテゴリ変数を特に扱う特別なパッケージです。コードを実行すると、符号が反転していることがわかります。

この例では、結果は、エアコン付きの住宅の価値が約 15,000 ～ 26,000 ドル高いことを示しています。

結果のフォーマット

RStudio で t 検定を実行するのは簡単です。ただし、結果の表示方法が原因で、結果が読みにくくなることがよくあります。

結果の形式は、tidy ( )関数を使用して変更できます。コードを実行すると、各値が個別の列を持つテーブルに配置されていることがわかります。ラベルもきちんと貼られています。

これにより、p 値と信頼区間の結果を理解しやすくなりました。

Tidy ( ) 関数は、RStudio のほとんどの統計テストで機能します。結果をより見栄えの良い形式にしたいときはいつでも、これを使用できます。

結論

記述統計または推論統計から収集された結果は、LuckyTemplates レポートに追加する優れた要素です。これらは深みを加え、提示されたデータをさらに実証します。

t 検定は、実行が簡単なため、最もよく使用される統計検定の 1 つです。その結果は、統計学の基礎または初心者レベルの知識があっても簡単に解釈できます。

ではごきげんよう、

ジョージ・マウント