RStudio ヘルプ: R の問題をトラブルシューティングする方法

R のトラブルシューティングは、コード内の問題やエラーを特定して修正するプロセスです。構文エラー、実行時エラー、論理エラーなど、発生する可能性のある一般的な問題がいくつかあります。その他の問題には、R セッションの遅れや応答なしなどがあります。このチュートリアルでは、R のエラー、問題、問題に対処するための 5 つの RStudio ヘルプ ヒントを紹介します。

このチュートリアルで説明する 5 つの方法は、 RStudioの一般的な問題を解決するためのシンプルかつ直接的な方法を提供します。

目次

• R でのトラブルシューティング方法
  • RStudio ヘルプ #1: 疑問符演算子の使用
  • RStudio ヘルプ #2: セッションを再起動する
  • RStudio ヘルプ #3: 環境ペインを確認する
  • RStudio ヘルプ #4: パッケージのバージョンを確認する
  • RStudio ヘルプ #5: リプレックスの作成
• 結論

R でのトラブルシューティング方法

RStudio ヘルプ #1: 疑問符演算子の使用

RStudio では、関数、パッケージ、その他のオブジェクトのヘルプ ドキュメントにアクセスするために疑問符演算子( ? ) が使用されます。

「 ？」と入力すると 」に続けて関数名を入力して Enter キーを押すと、RStudio はウィンドウの右下隅に関数のドキュメントを含むヘルプ ペインを開きます。

たとえば、平方根関数についてさらに詳しく知りたい場合は、 R コンソールに?sqrt と入力してドキュメントを表示できます。

[ヘルプ] ペインには、RStudio の定義と引数、および RStudio の使用方法の例が表示されます。

特定のパッケージについて知りたい場合は、疑問符演算子を使用する前に、まずパッケージを実行します。

一部のパッケージには他のパッケージよりも詳細なドキュメントが含まれていることに注意してください。

RStudio ヘルプ #2: セッションを再起動する

R で問題が発生し、セッションが動作しなくなった場合、最善の策はアプリケーションを再起動することです。

Rセッションを再起動するには、[セッション] タブに移動し、[R を再起動]を選択します。Ctrl+Shift+F10キーボード ショートカットを使用することもできます。

再起動オプションをクリックすると、セッション内のすべてが消去されます。

上記と同じ例を使用して、 ?Lahman を再度実行しようとすると、「Lahman のドキュメントがありません…」というエラーが表示されます。

これは、セッションの再起動後に Lahman パッケージが R 環境から削除されたためです。

RStudio ヘルプ #3: 環境ペインを確認する

RStudio の [環境] ペインは、 R 環境内のすべての変数とオブジェクトのリストを生成します。

これを使用すると、変数の値を確認したり、エラーがないか確認したりできるため、コードのデバッグに役立ちます。R セッションの遅延や、使用しているオブジェクトでエラーが発生した場合は、このペインを使用して根本原因を特定できます。

これは、RStudio 環境で何が起こっているかを追跡する良い方法でもあります。作成したすべての変数を簡単に追跡できます。

RStudio ヘルプ #4: パッケージのバージョンを確認する

パッケージはRStudio の中核です。これらにより、R コードの構築が容易になります。���だし、パッケージの相互互換性については注意する必要があります。

場合によっては、一部の R コードでは最新バージョンのパッケージを使用する必要があります。他のパッケージとうまく連携しないパッケージもあります。

パッケージのバージョンを確認するには、packageVersion ()関数を使用します。

例としてpackageVersion (ggplot2)を試してみましょう。結果コンソールで、 ggplot2 パッケージが3.3.5 バージョンを使用していることがわかります。

使用できるもう 1 つの関数はsessionInfo()です。この関数は、R の現在のセッションに関するすべての情報を収集して表示します。

パッケージのバージョン以外にも、エラーやパフォーマンスの問題の原因を診断するために使用できるその他の役立つ情報も表示されます。

パッケージが最新バージョンではないことが判明した場合は、 update.package ()関数を使用できます。[ツール] タブに移動して、[パッケージの更新の確認]を選択することもできます。

これにより、RStudio プログラム内のすべてのパッケージのリストと、それらの現在および最新の利用可能なバージョンが表示されるポップアップ ウィザードが開きます。

どのパッケージが最新ではないのかを確認し、更新するパッケージを選択できます。

RStudio ヘルプ #5: リプレックスの作成

R プログラミング言語では、reprex (「再現可能なサンプル」の略) は、問題または課題を示す最小限の自己完結型のコードの例です。

リプレックスを作成すると、他の人が発生している問題を理解して再現できるため、コードに関するヘルプを求めるときやバグを報告するときに役立ちます。

R でリプレックスを作成する場合は、次の考慮事項を含める必要があります。

• 小さな組み込みデータ セットを使用します。
• 必要なパッケージとオブジェクトをすべて含めます。

Reprex パッケージはオンラインで無料でダウンロードできます。RStudio で reprex を構築する前に、それがあることを確認してください。

例として、以下のコードを使用してヒストグラムを作成してみましょう。

このコードを実行すると、結果コンソールには 20 ではなく 30 が表示されます。

この問題の解決方法がわからないとします。再現可能な例を作成し、同僚に共有して助けを求めることができます。オンライン フォーラムに貼り付けることもできます。

reprex を作成するには、コードをコピーして、コンソールでreprex ()関数を実行します。

reprex 関数は、クリップボード内のコードを調べて、[ビューアー] タブに再現可能な例を生成します。また、コードと一緒にコピーして貼り付けることができるグラフの画像も生成できます。

結論

RStudio では問題の発生を避けることはできません。重要なのは、シンプルにアプローチすることです。R セッションが遅い、または遅れている場合は、プログラムを再起動するだけで簡単に解決できる場合があります。パッケージが正しく動作しない場合は、最新バージョンに更新されていないことが原因である可能性があります。

何が問題なのかを理解するのが難しい場合は、リプレックスを作成し、オンライン フォーラムで同僚や他の RStudio ユーザーに助けを求めることができます。

このチュートリアルで紹介する方法は、RStudio でセッションをトラブルシューティングする最も一般的な 5 つの方法です。これらはポジティブな結果をもたらすシンプルなソリューションです。

ではごきげんよう、

ジョージ・マウント