Power Automate の文字列関数: Substring と IndexOf
Microsoft フローで使用できる 2 つの複雑な Power Automate String 関数、substring 関数とindexOf 関数を簡単に学習します。
SAMEPERIODLASTYEAR を使用して今年と昨年の違いを比較する
この投稿では、タイム インテリジェンス関数である SAMEPERIODLASTYEAR を使用して、今年の結果と昨年の結果を比較する方法を説明します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
長期にわたる情報についての強力な洞察を備えた魅力的なレポートの作成を開始したい場合は、タイム インテリジェンス関数のすべてのバリエーションの使用方法を知る必要があります。
簡単なものもありますが、より高度で使用するのが難しいものもあります。ただし、この投稿では、出発点に戻りたいと思います。
これらの関数がどのように機能するか、特に CALCULATE 関数とどのように連携するかについて、基本的な理解を得ることが重要です。これら 2 種類の機能を組み合わせることで、真の威力が発揮されます。
2 つの時間枠にわたるデータや結果を比較したいこともよくあるので、これがどのように行われるかを説明したいと思います。
目次
SAMEPERIODLASTYEAR の使用方法
今年のデータと前年のデータの差を計算して比較するのは非常に簡単です。LuckyTemplates でこれを実現するには、DAX を使用して 3 つの簡単な手順に従うだけです。早速最初のステップに入ってみましょう。
ステップ1
まず最初にやるべきことは、初期の対策に取り組むことです。この特定の例では、総売上高を見ていきます。
ファクト テーブルに戻ると、総収益列があることがわかります。
総収益列のデータを合計した総売上メジャーを作成します。式は次のようになります。
売上合計をキャンバスにドラッグすると、すべての売上の合計が表示されます。
日付ごとの合計売上を確認するには、作成したテーブルに日付列を追加する必要があります。
ステップ2
日次売上を示す総売上テーブルが作成できたので、今年の売上と前年の売上を計算して比較することができます。
次に行う必要があるのは、新しいメジャーを作成することです。ここで、タイム インテリジェンス関数 SAMEPERIODLASTYEAR が登場します。
このメジャーを「Total Sales LY」または「Total Sales Last Year」と呼びます。CALCULATE 内で SAMEPERIODLASTYEAR を使用します。
以下は、新しい尺度の計算式です。
Total Sales LY をテーブルにドラッグすると、前年の売上が含まれます。
たとえば、2015 年 6 月 1 日を見ると、総売上高は 110,576.80 ですが、前年の総売上高は 108,466.30 です。この数字が正しいかどうかは、2014 年 6 月 1 日のデータを見ることで確認できます。
ステップ3
プロセスの最後のステップは、今年の売上と昨年の売上の差を計算することです。これについては別のメジャーを作成します。それをディフと呼びましょう。TYとLYの間、または今年と昨年の差。
他に必要な施策はすでにあるので、あとは総売上高から昨年の総売上高を引くだけです。
新しいメジャーを追加した後のテーブルは次のようになります。テーブルの前半では、最後の列が合計売上高列のデータを繰り返していることがわかります。そして、2015 年 6 月 1 日以降は正しい結果が得られます。
したがって、新しい式が以下のようになるように、ここにロジックを追加する必要があります。
この問題が修正されたので、テーブルの上部には結果が表示されていないことがわかりますが、2015 年 6 月 1 日以降は正しい結果が得られています。
今年の売上と昨年の売上の差を計算したら、ビジュアライゼーションを作成できるようになります。
計算を視覚化する
他の計算と同じように、計算を視覚化することができます。
ビジュアライゼーションは任意の時間枠でフィルターできますが、この場合は 2016 年を見てみましょう。
上のビジュアライゼーションが毎日の視点を示していることがわかります。
月次の観点も確認したい場合は、非常に簡単に行うことができます。同じビジュアルをコピーして貼り付け、MonthInCalendar を取得するだけで、2 番目のビジュアルが以下のようになります。
依然として同じ計算を使用しており、異なる視点を見ているだけであることに留意してください。したがって、LuckyTemplates でこれを行うのは非常に簡単です。
より高度な計算への分岐
最初のステップを完了したら、より高度な計算に分岐することもできます。
洞察は事実上無限です。期間間の差異、昨年からの変化率、最高のパフォーマンスと最低のパフォーマンスなど、リストは続きます。
これまで Excel などのツールでは達成することが非常に困難であった貴重な洞察を、非常に迅速に見つけ始めることができます。確かにそれを行うことはできますが、数式は LuckyTemplates 内よりもはるかに複雑になるでしょう。
結論
要約すると、さまざまなタイム インテリジェンス関数が利用できるため、LuckyTemplates で長期にわたるデータや情報を確認するのは非常に簡単です。特に CALCULATE と組み合わせてどのように機能するかを理解することは、魅力的なレポートを作成できるようになるため、非常に重要です。
今年と昨年の売上の差を計算するには、SAMEPERIODLASTYEAR 関数を使用し、次の 3 つの非常に簡単な手順に従いました。
- Total Sales メジャーの作成
- 昨年の総売上高メジャーの作成
- 2 つのメジャーの差の計算
計算を視覚化することも簡単で、LuckyTemplates を使用すると、計算をさまざまな視点から表示できます。
この投稿をチェックしていただきありがとうございます。
乾杯、
LuckyTemplates でビジュアル ツールチップを作成する
LuckyTemplates ツールチップを使用すると、より多くの情報を 1 つのレポート ページに圧縮できます。効果的な視覚化の手法を学ぶことができます。
Power Automate で HTTP 要求を行う
Power Automate で HTTP 要求を作成し、データを受信する方法を学んでいます。
LuckyTemplates で日付テーブルを作成する方法
LuckyTemplates で簡単に日付テーブルを作成する方法について学びましょう。データの分析と視覚化のための効果的なツールとして活用できます。
2 つの方法による SharePoint 列の検証
SharePoint 列の検証の数式を使用して、ユーザーからの入力を制限および検証する方法を学びます。
SharePoint リストを Excel または CSV ファイルにエクスポート
SharePoint リストを Excel ファイルおよび CSV ファイルにエクスポートする方法を学び、さまざまな状況に最適なエクスポート方法を決定できるようにします。
Power Automate のオンプレミス データ ゲートウェイ
ユーザーがコンピューターから離れているときに、オンプレミス データ ゲートウェイを使用して Power Automate がデスクトップ アプリケーションにアクセスできるようにする方法を説明します。
DAX 数式での LASTNONBLANK の使用
DAX 数式で LASTNONBLANK 関数を使用して、データ分析の深い洞察を得る方法を学びます。
CROSSJOIN 関数の使用方法 – LuckyTemplates および DAX チュートリアル
LuckyTemplates で予算分析とレポートを実行しながら、CROSSJOIN 関数を使用して 2 つのデータ テーブルをバインドする方法を学びます。
TREATAS 関数を使用して LuckyTemplates で仮想リレーションシップを作成する
このチュートリアルでは、LuckyTemplates TREATAS を使用して数式内に仮想リレーションシップを作成する方法を説明します。