Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このブログでは、フォルダー構造を通じてファイルを整理する方法を説明します。また、フォルダー階層を使用する場合と比較して、ファイルを簡単に整理および検索できる SharePoint メタデータの利点についても説明します。
SharePoint メタデータは、ファイルの内容ではなく、ファイルに関する追加情報です。ユーザーがコンテンツを簡単に検索、取得、整理するのに役立ちます。
ファイルを適切に整理すると、ファイルを正しく見つけることができ、これは生産性にとって非常に重要です。私たちのコンピュータでは、通常、フォルダ構造または階層に従ってファイルをグループ化します。
目次
SharePoint で従来のフォルダー構造を使用する
依然としてフォルダーを使用してファイルを整理することを好む人もいます。この例では、 Expenses – TRADITIONALという名前のフォルダーがあります。
このフォルダー内には、当社のさまざまな部門からの経費レポートのサンプルが含まれています。これらのファイルに対して行った最初の整理は、ファイルの名前を変更することです。
E は経費を表し、その後に部門名、経費の目的、最後に乱数コードが続きます。大企業では、こうしたレポートが毎日 100 件も作成される可能性があります。したがって、名前で整理することはあまり役に立ちません。
これらを整理するために最初にできることは、フォルダーを作成し、部門ごとに分けることです。
そこで、すべての会計経費レポートを会計フォルダに移動し、人事経費レポートを HR フォルダに移動するというようにしました。
つまり、これがドキュメント ライブラリ内のファイルを整理する従来の方法です。
SharePoint メタデータの代わりにフォルダー階層を使用する
ただし、フォルダーまたはディレクトリ システムを使用すると、ファイルをグループ化する方法が 1 つしかないため、制限が生じます。この例では、部門という 1 つのカテゴリに基づいてのみ整理できます。したがって、旅行や消耗品に関連するすべてのレポートを確認したい場合は、各部門のフォルダーでレポートを探す必要があります。これはあまり効率的ではなく、ファイルの検索が依然として困難になります。
ファイルの整理にフォルダー階層のみを使用する場合のもう 1 つの問題は、ファイルの重複です。ファイルを部門ごと、また経費の種類ごとにグループ化したい場合があります。これらを使用すると、同じファイルのコピーを各フォルダー内に保存することができます。
検索フィールドを使用して SharePoint 上のファイルを検索することもできます。ただし、ユーザーによってはファイル レポートのスペルが間違っている場合があります。
ファイル整理における SharePoint メタデータの利点
SharePoint メタデータは、ファイル名、作成日、作成者、ファイル サイズ、ファイルの種類など、ファイルに関する追加情報を提供します。これにより、ファイルを簡単に整理、取得、検索することができます。
以下のサンプル画像では、 Name、Modified、Modified by、Department、およびExpense Type列を通じてメタデータを確認できます。これらのメタデータ列を利用するには、ビューの作成、グループ化 、フィルタリングなど、さまざまな方法があります。
さらに多くのメタデータ列を作成し、ニーズに基づいてカスタマイズできます。ModifiedやModified byなどの一部のメタデータ列は自動的に入力されるため、変更することはできません。
このサンプル ファイルでは、部門と経費タイプの列をフィルター機能とグループ化機能とともに作成しました。
したがって、部門別または経費タイプ別にファイルを簡単にグループ化したり、検索したりできます。
ユーザーによる一部のファイルの表示や編集をブロックするなど、情報セキュリティのために SharePoint メタデータを使用することもできます。これにより、組織内のプライベートまたは機密ファイルを安全に保存できます。
SharePoint ファイルをコンピュータに追加する
ドキュメント ライブラリの SharePoint テンプレート
SharePoint ドキュメント ライブラリ | 初心者向けチュートリアル
結論
要約すると、フォルダー階層によるファイルの整理と SharePoint メタデータの使用の違いを理解することができました。SharePoint メタデータはファイルに関する情報であり、ファイルのコンテンツではないことに注意してください。
役割や業界に応じて完全にカスタマイズ可能です。メタデータが提供する最も強力な機能は、ファイルを簡単にグループ化、並べ替え、検索できることです。メタデータ列の追加方法を理解すると、これについてさらに詳しく学ぶことができます。
ではごきげんよう、
ヘンリー
Python における Self とは: 実際の例
R の .rds ファイルからオブジェクトを保存および読み込む方法を学習します。このブログでは、R から LuckyTemplates にオブジェクトをインポートする方法についても説明します。
この DAX コーディング言語チュートリアルでは、GENERATE 関数の使用方法とメジャー タイトルを動的に変更する方法を学びます。
このチュートリアルでは、マルチスレッド動的ビジュアル手法を使用して、レポート内の動的データ視覚化から洞察を作成する方法について説明します。
この記事では、フィルター コンテキストについて説明します。フィルター コンテキストは、LuckyTemplates ユーザーが最初に学習する必要がある主要なトピックの 1 つです。
LuckyTemplates Apps オンライン サービスが、さまざまなソースから生成されたさまざまなレポートや分析情報の管理にどのように役立つかを示したいと思います。
LuckyTemplates でのメジャー分岐や DAX 数式の結合などの手法を使用して、利益率の変化を計算する方法を学びます。
このチュートリアルでは、データ キャッシュの具体化のアイデアと、それが結果を提供する際の DAX のパフォーマンスにどのように影響するかについて説明します。
これまで Excel を使用している場合は、ビジネス レポートのニーズに合わせて LuckyTemplates の使用を開始するのに最適な時期です。
LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて