VertiPaq LuckyTemplates: 列のエンコード方法

このチュートリアルでは、 LuckyTemplates で VertiPaq を使用して列をエンコードする方法について学習します。各メソッドがどのように機能し、DAX のパフォーマンスにどのような影響を与えるかを理解できます。

各方法には独自のデータ圧縮スタイルがあり、より高速でスムーズなトランザクションを実現できます。

目次

• LuckyTemplates での VertiPaq による値のエンコーディング
• 辞書エンコーディング
• LuckyTemplates での VertiPaq を使用したランレングス エンコーディング
• エンコードされた列を使用したランレングスエンコード
• 結論

LuckyTemplates での VertiPaq による値のエンコーディング

最初のデータ圧縮タイプはValue Encodingです。これは整数型の列で発生します。

これは元のコスト列の例です。

内部に値があることがわかります。

ここで、VertiPaq がこれらのデータをそのまま列に格納すると、12 ビットのメモリが必要になります。

ただし、VertiPaq は 、データを保存するために必要なメモリの量を最小限に抑える方法を模索しています。列の最小値を見つけて、各値から 3004 を減算してその列をエンコードします。そうすることで、必要なメモリは 9 ビットだけになります。

VertiPaq は必要なメモリを減らし、コードの実行を高速化しました。

辞書エンコーディング

次のデータ圧縮方法は、非整数またはテキスト値の列で行われるディクショナリまたはハッシュエンコーディングです。

これは、製品名が繰り返される列の例です。

VertiPaq には、非整数列の圧縮を支援する機能があります。その列に個別の値のリストが作成され、それらに番号が割り当てられます。

製品名に対応する番号が適用されていることがわかります。

次に、製品名の値を整数値に置き換えます。

整数値を格納する場合、テキスト値を格納する場合よりも必要なビットが少なくなります。

これは、DAX とストレージ エンジンがエンコード時に行うことです。

LuckyTemplates での VertiPaq を使用したランレングス エンコーディング

最後のエンコーディング タイプは、ランレングス エンコーディングと呼ばれます。繰り返し値を検索し、開始と終了を保存します。

これは、営業担当者 IDと 行を含むサンプル テーブルです 。

これは、ランレングス エンコーディングを使用してエンコードされたテーブルです。

ID が EMP1017 の営業担当者が行 1 から 363 に入ることがわかっています。

行の開始と行の終了があり、間にある繰り返し値の数も表示されます。したがって、EMP1017 はどこから始まりどこで終わるかがわかっているため、EMP1017 を 362 回保存する必要はありません。

エンコードされた列を使用したランレングスエンコード

VertiPaq のもう 1 つの優れた点は、値エンコーディングまたはディクショナリ エンコーディングでエンコードされた列に対して長さエンコーディングを実行できることです。

これは、辞書エンコーディングを使用してエンコードされたテーブルです。

NameID列が繰り返されていることがわかります。これは、列でランレングス エンコーディングを使用できることを意味します。

この場合、VertiPaq は NameID、Row Start、および Row End のみを検索します。

したがって、整数値を 3 回保存する代わりに、1 回保存するようになりました。

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結論

VertiPaq Storage Engine内には、DAX コードの実行をよりスムーズにする 3 つのデータ圧縮方法があります。

各メソッドが計算でどのように機能するかを理解したら、それらを使用して最大化してコードのパフォーマンスを向上させ、レポートに必要なデータを簡単に取得できます。