파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
계산된 데이터로 작업할 때 서로 다른 데이터 세트를 비교해야 하는 경우가 있습니다. 다양한 테이블 함수를 결합하여 이를 수행하는 방법을 보여 드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
INTERSECT 함수 이런 경우에 사용하는 것이 가장 좋습니다. 계산된 데이터를 비교하는 데에도 마찬가지로 유용하다고 말할 수 있습니다 . 그러나 INTERSECT를 사용하는 방법을 파악하면 계산에서 EXCEPT 함수 에도 적용할 수 있는 내용을 따릅니다 .
목차
샘플 데이터
INTERSECT가 무엇을 할 수 있는지 보여 주기 위해 서로 다른 두 기간의 고객을 비교하는 방법을 보여 드리겠습니다.
아래 예에는 필요한 시간 프레임에 영역을 지정하는 데 도움이 되는 날짜 슬라이서가 있습니다. 고객이 주문하는 주에 대한 열도 있습니다. 물론 이것은 당신이 얻고자 하는 통찰력에 따라 완전히 다른 차원이 될 수 있습니다.
또한 시각화에도 표시되는 각 주에 대한 총 수익이 있습니다 .
이제 작년 특정 날짜에 구매한 고객 중 올해 같은 날짜에 구매한 고객 수를 확인하려고 합니다. 즉 , 동일한 날짜에 다른 연도에 구매한 두 개의 특정 고객 목록을 보고 있습니다 . 여기에서 두 목록에 얼마나 많은 고객이 표시되는지 알아보겠습니다.
두 기간의 고객 비교
이 두 고객 목록을 비교하기 전에 먼저 총 고객 수를 생각해야 합니다 .
총 고객에는 지정된 기간 내에 다른 주에 있는 다른 상점에서 구매한 사람들이 포함됩니다. 이 결과를 얻기 위해 간단한 공식을 사용했습니다.
고유한 값의 단일 목록을 가져오기 때문에 함수를 사용했습니다 . 이 경우 지정된 기간에 제품을 구매한 고객을 표시합니다.
함수 도 사용했습니다 . 이렇게 하면 목록에서 고유한 값의 수가 계산됩니다.
이 측정값에 대해 Sales 테이블을 참조하고 있습니다 .
대신 Customer 테이블을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
Customer 테이블을 직접 참조하면 시간 프레임에 관계없이 모든 단일 고객만 계산하게 됩니다. 올바른 컨텍스트가 사용되었는지 확인해야 합니다. Sales 테이블을 사용하여 고객을 얻을 뿐만 아니라 고객이 구매한 장소와 시간에 대한 정보도 얻습니다.
이제 Total Customers 가 있으므로 작년 같은 날짜의 고객 목록을 만들 수 있습니다. 이것은 측정이 좀 더 복잡해지는 곳입니다.
이 법안의 각 부분을 조금씩 살펴보겠습니다.
내가 테이블의 컨텍스트를 변경하려고 한다는 것을 기억하십시오. 함수를 사용하는 이유입니다 .
는 예제에서 대부분 사용하기 때문에 친숙한 함수입니다. 특정 계산의 컨텍스트를 변경합니다. 반면에 CALCULATETABLE은 전체 테이블의 컨텍스트를 변경합니다 .
함수를 사용하겠습니다 .
CALCULATETABLE을 사용하면 필터 매개변수를 추가할 수 있습니다 . DATESBETWEEN 함수를 사용하여 및 날짜 보다 365일 아래에 해당하는 시간 프레임에 영역을 지정할 수 있습니다 . 요컨대, 시간 프레임을 작년으로 되돌리고 거기에서 또 다른 고객 목록을 만듭니다.
이번에도 추가 필터를 적용한 후 고객 수를 계산하기 위해 COUNTROWS 함수를 사용하고 있습니다 .
이제 두 개의 목록이 있으므로 내가 만든 측정값을 INTERSECT 함수로 가져올 수 있습니다.
INTERSECT 함수는 참조되는 목록을 가상으로 살펴봅니다. 이 경우에는 고객 이름 인덱스입니다. 해당 고객을 모두 살펴보고 1년 전의 두 번째 목록과 비교할 것입니다.
계산된 데이터를 비교할 때 두 목록에 모두 표시되는 데이터를 확인합니다. 예를 들어, 아래 표는 224명의 고객이 캘리포니아에서 서로 다른 2년 동안 같은 날짜에 구매했음을 보여줍니다.
INTERSECT 기능 사용을 극대화하는 방법 - 고급 DAX
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결론
이제 INTERSECT 함수를 사용하여 두 세트의 계산된 데이터를 비교할 수 있는 다른 시나리오를 상상할 수 있기를 바랍니다.
비교를 백분율로 표시하고 일부 측정 분기 기술을 적용할 수도 있습니다. 돌아 오지 않은 고객을보고 마케팅 자료를 보낼 수 있습니다.
이것은 LuckyTemplates에서 다양한 DAX 기능을 사용하는 데 익숙해지면 얼마나 많은 통찰력을 얻을 수 있는지 보여줍니다.
모두 제일 좋다,
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