고객 할당: 현재 대 선택 기반

이 블로그에서는 저장소 또는 허브의 기존 고객 할당을 선택한 거리를 기반으로 새로 계산된 할당 과 비교할 것입니다 . 이러한 종류의 분석을 통해 기업은 고객 수익성을 깊이 이해할 수 있습니다.

여기에 Customer data selection 및 Customer data current 라는 두 개의 유사한 데이터 세트가 있습니다 . 이 데이터 세트를 사용하여 현재 고객 할당과 새로 계산된 할당을 하나의 보고서에 결합하여 표시했습니다.

그 외에도 창고나 공장이 될 수 있는 Forward Stock Locations 테이블이 있습니다. 이 테이블은 데이터를 동시에 표시할 수 있도록 두 고객 테이블( 고객 데이터 섹션 및 현재 고객 데이터 ) 에 추가되었습니다 .

목차

• 시나리오 및 비교 보고서 설정
• 고객 할당 비교를 위한 DAX 조치
• 결론

시나리오 및 비교 보고서 설정

포워딩 재고 위치, 소포 보관함 또는 허브에서 고객까지의 배송 인프라가 있다고 상상해 보십시오.

역사적으로 할당은 기존 선물 재고 위치에서 개발되었습니다. 새로운 비즈니스를 인수했으며 현재 설정이 여전히 정당한지 고려해야 할 때입니다.

이 시나리오 에 대해 생성한 보고서를 살펴보겠습니다 .

첫째, 이 지도는 창고의 현재 고객 할당을 보여줍니다.

그런 다음 이 표에는 거리, 수익 및 수요가 표시됩니다.

이 카드는 선택한 선도 재고 위치에 대한 총계 및 백분율 분포를 나타냅니다.

오른쪽 상단 모서리에는 필터링되지 않은 다중 역할 카드가 있습니다. 따라서 참조용 데이터 세트의 전체 수익 및 수요를 보여줍니다.

포워드 스톡 위치를 선택하기 위한 슬라이서도 있습니다. 확실히 이것은 창고, 공장 또는 분석하려는 모든 것이 될 수 있습니다. 

결과적으로 FSL의 슬라이서는 여기에서 두 맵을 모두 제어합니다.

아래쪽 지도에는 거리 선택 슬라이서에 의해 트리거된 결과가 표시됩니다.

이 중간 카드는 선택한 거리를 기준으로 수익과 수요를 표시합니다. 이는 현재 고객 할당과 선택을 기반으로 새로 계산된 할당 간의 차이를 분석하는 데 유용합니다. 

고객 할당 비교를 위한 DAX 조치

이것이 이 시나리오에 사용한 거리 계산 입니다. 데이터가 설정된 방식에 따라 수식의 변수가 달라집니다. 적절한 결과를 얻으려면 자신의 데이터에 맞게 조정해야 합니다.

다양한 색상을 표시하기 위한 크기 및 색상 측정값은 현재 할당과 선택 기반 할당 모두에 대해 다릅니다.

현재 고객 할당에 대한 맵 포인트 색상 현재 측정값 입니다 .

한편, 이것은 선택 기반 고객 할당을 위한 선택 척도의 Map Point Color 입니다.

보시다시피 제 측정값은 세 개의 별도 테이블에 있습니다. 모델을 완성한 후에는 보통 폴더에 숨깁니다. 그러나 건물을 지을 때 가까이에 두는 것이 훨씬 더 실용적입니다.

결론

실제로 이 샘플 보고서는 모든 고객을 기존 위치에 재배포하도록 선택할 수 있으므로 강력한 분석을 제공합니다. Center of Gravity 계산과 Huff Gravity 분석을 학습하면 다양한 위치 지능 프로젝트를 쉽게 처리할 수 있습니다.

이 블로그가 학습 곡선에 기여하고 데이터에서 지리적 구성 요소를 사용하는 것이 얼마나 중요한지에 대한 인식을 높이기를 바랍니다.

가장 보기 좋은 보고서를 작성하는 것이 아니라 예제를 작성하는 것임을 기억하십시오. 예를 들어 스마트 내러티브 또는 차트를 추가하면 높은 수준의 프레젠테이션 모델을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 이것은 분석 단계일 뿐입니다. 

더 많은 예제와 관련 콘텐츠를 보려면 아래 링크를 확인하세요.

감사합니다.

폴

LuckyTemplates 고객 세분화:
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