더 빠른 DAX 성능을 위한 쿼리 최적화

이 자습서에서는 DAX Studio에서 쿼리를 최적화하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 CallBackDataID 가 계산에 나타나는 경우 이를 완화하는 방법도 알아봅니다 . 이렇게 하면 정확한 데이터를 생성하는 DAX의 성능이 향상됩니다.

이전 블로그 게시물을 기억해 보면 스토리지 엔진이 복잡한 쿼리를 해결하기 위해 수식 엔진의 도움을 요청할 때 CallBackDataID가 나타납니다. 이 프로세스에는 수식 엔진이 있기 때문에 시간이 걸리고 DAX 속도가 느려집니다.

CallBackDataID는 최적화 를 시작하기에 좋은 위치입니다. 그러나 얻고자 하는 결과에 따라 최적화가 항상 필요한 것은 아닙니다.

CallBackDataID 가 있는 일반적인 원인 과 그 완화 방법은 다음과 같습니다.

목차

• CallBackDataID 완화 및 DAX 쿼리 최적화
• 결론

CallBackDataID 완화 및 DAX 쿼리 최적화

와 같은 오류 처리를 사용하는 것입니다 . CallBackDataID 는 무언가를 나누는 경우에 발생할 수 있으며 응답에 따라 값이 제공됩니다. 이를 완화하려면 계산을 시작하기 전에 잠재적인 오류를 "잡으십시오".

다음은 반복자에서 및 사용하는 것입니다 . 이전 모듈에서 IF 및 FILTER 가 포함된 샘플 쿼리가 표시되었습니다. 이 쿼리는 Servers Timings 탭에서 CallBackDataID를 생성했습니다. 해결 방법은 필터를 문으로 옮기는 것입니다.

와 같은 날짜 함수를 사용하면 CallBackDataID 도 생성될 수 있습니다 . 이는 DAX 엔진이 진화하고 날짜를 이해하기 때문입니다. 기껏해야 동일한 결과를 제공하기 때문에 또는 사용하여 쉽게 해결할 수 있습니다 .

또는 와 같은 수학 함수의 사용입니다 . 이들은 스토리지 엔진이 처리할 수 없는 복잡한 표현식입니다. 파워 쿼리의 ETL 프로세스에서 처리해야 합니다.

Serving Timings 및 Query Plans 탭을 보고 CallBackDataID 가 표시되면 총 실행 시간을 확인하십시오. 시간이 오래 걸리면 최적화해야 합니다. 그렇지 않으면 그대로 두고 다른 성능 문제를 찾는 데 집중할 수 있습니다.

CallBackDataID 를 완화하는 것은 시행 착오의 문제입니다. CallBackDataID 를 제거하기 위해 쿼리를 다시 작성하면 쿼리가 데이터 캐시 또는 구체화된 행의 양을 증가시킬 수 있으므로 DAX 성능이 느려질 수 있습니다. 따라서 최상의 성능을 얻기 위해 쿼리 형식을 지정하는 방법은 모두 귀하에게 달려 있습니다.

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결론

모든 문제에는 자체 솔루션이 있습니다. CallBackDataID의 경우 DAX의 결과 제공 효율성을 높이기 위해 접근 방식과 완화 방법이 다릅니다. 쿼리가 데이터를 해제하는 데 시간이 걸리는 경향이 있는 경우 이 솔루션을 사용할 수 있습니다.

보고서에서 연습하여 이러한 최적화 기술에 대해 자세히 알아보고 이해하십시오. 지식을 넓히고 DAX 성능을 향상시키기 위해 다른 모듈의 다른 최적화 자습서를 읽을 수도 있습니다.