SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
데이터 스토리텔링과 관련하여 보고서가 올바른 스토리를 전달하는지 확인하기 위해 고려해야 할 세 가지 중요한 요소인 사용자 , 컨텍스트 및 솔루션 이 있습니다 . 이러한 요소는 각 보고서의 목적을 설명하기 때문에 매우 중요합니다.
이전 자습서 에서 우리는 데이터 스토리텔링을 주어진 청중에게 정보를 전송하는 프로세스로 설명했습니다. 효과적인 스토리텔링을 통해 최종 사용자로부터 원하는 참여를 얻을 수 있습니다.
데이터 스토리를 보다 효과적으로 만드는 방법은 무엇입니까? 보고서를 개발할 때 어떤 접근 방식을 사용해야 하는지 알 수 있도록 올바른 질문을 하기만 하면 됩니다.
목차
사용자 이해를 통한 효과적인 데이터 스토리텔링
우리가 항상 물어야 할 첫 번째 질문은 “관객은 누구인가?”입니다.

최종 사용자를 식별하지 못한다는 것은 보고서에 필요한 요소가 무엇인지 제대로 알지 못한 채 보고서를 작성하고 있음을 의미합니다. 옛 속담에 “항구를 모르면 바람이 불지 않는다”는 말이 있다.

이는 보고서 개발 프로세스, 특히 스토리텔링에 적용됩니다. 우리는 우리가 개인적으로 제시하고자 하는 것이 아니라 청중이 필요로 하는 것을 기반으로 보고서를 작성해야 합니다.
청중은 누구입니까? 조직에서 그들의 역할은 무엇입니까? 분석 성숙도는 어느 정도입니까? 데이터가 표시되는 방식을 결정하는 선호도와 습관이 있습니까? 그들은 어떤 종류의 도구를 사용합니까?
우리는 또한 그들의 고충과 한계를 이해해야 합니다. 데이터 분석 방법을 결정하는 습관이 있습니까?
분석가 대 경영진
청중을 알면 보고서 작성 방법을 결정할 수 있습니다. 예를 들어 일부 청중은 완전히 시각적이며 차트의 남용을 높이 평가합니다. 다른 사람들은 보고서의 각 섹션에 대해 더 자세한 설명이 필요할 수 있습니다.
분석가 와 경영진은 항상 다른 관점을 갖는다는 점을 이해하는 것도 중요합니다 .

분석가는 문제를 분석하는 데 더 많은 시간을 보내고 문제를 표현하거나 종합하는 데 시간을 덜 쓰는 경향이 있습니다. 경영진은 정반대이며 분석에 많은 시간을 할애하지 않고 문제를 표현하고 통합 작업에 뛰어들 것입니다.
분석가와 일반 경영진은 문제를 해결하는 두 가지 근본적으로 다른 방법을 가지고 있기 때문에 올바른 질문도 해야 합니다. 그들의 기대는 무엇입니까? 그들은 보고서로 무엇을 할 것입니까? 특정 추세를 강조하고 의사 결정에 사용하는 데 사용됩니까?
프로젝트의 최종 목표를 아는 것은 필요한 결과로 이어질 스토리를 만드는 방법을 알려주기 때문에 매우 중요합니다. 청중을 분석가 또는 경영진(또는 둘의 혼합)으로 식별하면 우선 순위에 따라 접근 방식을 조정할 수 있습니다.
논리와 흐름의 두 가지 접근 방식
스토리 논리와 흐름 측면에서 접근 방식에는 두 가지 기본 유형이 있습니다. 첫 번째 접근 방식을 귀납적 접근 방식이라고 합니다.

귀납적 접근 방식은 우리 대부분이 문제 해결에 사용하는 일반적인 경로입니다. 분석을 수행하기 전에 사실부터 시작하여 데이터를 분석합니다. 거기에서 우리는 권장 사항의 기본 기반이 될 결론을 내립니다.
두 번째 접근 방식은 연역적 접근 방식이라고 합니다.

이 연역적 접근 방식은 수행해야 하는 이유에 대한 질문을 하기 전에 수행해야 하는 작업에 대한 권장 사항으로 시작합니다. 더 많은 질문이 있는 경우 분석 및 방법론으로 이동하는 유일한 시간입니다.
이 접근 방식은 주로 사실과 방법론을 확인하는 데 관심이 적고 즉시 조치를 취하기를 원하는 경영진을 위한 것입니다. 결론과 조치는 필요한 경우 질문을 할 때 기본 기준이 됩니다. 이것을 알면 이러한 질문에 대한 명확한 답을 준비할 수 있습니다.
이 접근 방식의 주요 이점은 제한된 시간 내에 제공되는 자세한 정보입니다. 청중이 아이디어를 이해하는 데 도움이 되는 Q&A 토론에 참여할 수 있습니다. 이렇게 하면 최적의 시간에 주요 메시지를 강조 표시할 수 있습니다.
이 접근 방식에는 두 가지 잠재적인 결과가 있습니다. 첫째, 최종 사용자는 정보에 대한 빠른 액세스가 매우 유용하다는 것을 알 수 있으며 결과가 초기 가설과 일치하면 안심할 수 있습니다. 이것은 소유권을 증가시킬 것입니다.
반면에 그들의 통찰력이 틀렸다는 것을 증명하게 된다면 그것은 흥미를 불러일으키고 그들의 관심을 끌 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다. 이것은 이야기의 전환점이 될 수 있습니다.
데이터 스토리텔링의 맥락 이해
컨텍스트를 아는 것은 성공적인 데이터 스토리텔링의 또 다른 핵심입니다. 다른 사람을 위해 보고서를 작성하고 있다는 사실을 잊지 마십시오. 이는 컨텍스트가 예상과 다를 수 있음을 의미합니다.

이 보고서가 필요한 이유는 무엇입니까? 무언가가 이러한 필요성을 유발했습니까? 어떤 상황입니까?
피드백 상호 작용은 이 경우에 유용합니다. 문제가 무엇인지 보여주고 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회를 줍니다. 이를 통해 잠재적으로 해결책을 제시할 수 있는 보고서를 만들 수 있습니다.
컨텍스트를 잘 이해하면 어떤 비즈니스 질문에 먼저 답해야 하는지 이해하는 데도 도움이 됩니다. 이를 통해 현재 요구 사항에 따라 보고서를 논리적인 방식으로 구성할 수 있습니다. 그것은 문제, 기대 및 해결책 사이의 연결을 만듭니다.
해결책 제시
데이터 스토리를 만들 때 고려해야 할 세 번째 중요한 요소는 솔루션입니다. 답변을 얻고 싶은 질문은 무엇입니까?

최종 사용자가 알지 못하지만 작업 중인 보고서를 통해 알고 싶어하는 것들이 많이 있습니다. 이것은 그들이 이미 가지고 있는 기존 질문에 관한 것이 아니라는 점에 유의하십시오. 데이터로 작업하면서 그들은 그 과정에서 새로운 질문을 공식화할 것입니다. 이러한 질문은 따라야 할 올바른 스토리 라인으로 안내합니다.
제공할 솔루션을 파악하면 탐색 보고서 또는 설명 보고서가 필요한지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다. 다시 말하지만 이것은 당신이 가진 청중의 종류와 관련이 있습니다. 최종 사용자로 경영진이 있는 경우 세부 정보는 적지만 더 큰 범위를 다루는 설명 보고서가 필요할 가능성이 큽니다. 귀하의 우선 순위는 각 정보를 드릴다운하는 대신 명확한 조치를 제시하는 것입니다.
그러나 청중이 운영 중인 사람들로 구성된 경우 제한된 범위에서 더 자세한 정보를 제공하는 탐색 보고서가 필요합니다. 보고서를 보다 효과적으로 탐색할 수 있도록 필터와 같은 상호 작용 도구가 필요합니다.
보고서가 새로운 요구 사항을 다루는지 또는 기존 솔루션을 대체하기 위한 것인지 이해하는 것도 중요합니다. 보고서가 기존 솔루션을 대체하기 위한 것이라면 그들이 사용하던 마지막 솔루션에서 효과가 있었던 것과 효과가 없었던 것을 볼 수 있는 이점이 있습니다.
이것이 새로운 요구 사항인 경우 효과적인 보고서를 작성하는 가장 좋은 방법은 요구 사항이 어디에서 왔는지 이해하는 것입니다. 보고서가 현재 문제를 다루어야 합니까, 아니면 새로운 데이터가 발견됨에 따라 보고서가 발전해야 합니까?
청중과 더 많이 소통하고 올바른 질문을 할수록 그들의 실제 요구 사항을 더 많이 알게 될 것입니다.
LuckyTemplates 의 웹 기반 보고서 개발 기술을 사용한 비즈니스 보고
LuckyTemplates의 데이터 시각화 모범 사례
결론
보고서는 기술적 분석을 이해하기 쉽게 만드는 커뮤니케이션 도구입니다. 그것은 목적이 있고 행동 촉구를 보냅니다. 최종 사용자가 결정을 내리는 데 도움이 되는 정보를 교육하고 제공합니다.
이것이 바로 보고서를 생성할 때마다 최종 사용자를 위한 관련성 있고 직관적이며 시각적으로 만족스러운 경험을 만들고자 하는 이유입니다. 당신은 영향을 미치고 싶습니다. 이는 효과적인 데이터 스토리텔링을 통해 달성할 수 있는 것입니다 .
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