물류 인사이트를 달성하기 위한 LuckyTemplates 보고서의 비즈니스 메트릭

이 데모에서는 운송 회사의 주요 비즈니스 메트릭을 제시하는 보고서가 포함된 LuckyTemplates 쇼케이스에 중점을 둡니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이 쇼케이스의 보고서는 다양한 채널의 다양한 클라이언트로부터 회사가 받은 예약에서 나온 시뮬레이션 데이터를 사용합니다.

데이터는 5개월에 걸쳐 있으며 뉴질랜드의 주요 도시와 마을 전체에 퍼져 있습니다.

이 LuckyTemplates 쇼케이스는 5개의 보고서로 나뉩니다.

목차

• 예약 요약
• 위치별 예약 분석
• 예약 채널 및 유형
• 충성도 및 고객 그룹화
• 연령, 성별 및 승객 유형
• 결론

예약 요약

예약 요약은 경영진 또는 관리자가 이익 마진, ​​예약, 판매, 할인 및 신규 고객 데이터와 같은 주요 비즈니스 메트릭을 분석할 수 있는 첫 번째 보고서입니다.

보고서에서 데이터 모델을 연결하여 차트와 상호 작용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 내에서 다양한 주요 메트릭을 드릴 수 있습니다.

예를 들어 이 차트는 클라이언트 그룹별 총 판매액을 보여줍니다.

Total Sales가 전국적으로 어떻게 분포되어 있는지 확인할 수 있습니다.

위치별 예약 분석

두 번째 보고서는 위치 분석에 중점을 둡니다.

이를 통해 공간적 관점에서 데이터를 분석할 수 있습니다.

예를 들어 오클랜드로 이동하여 클라이언트 그룹별로 모든 예약을 분석할 수 있습니다. 

검은색은 소매 고객을 나타내고 파란색은 기업 고객을 나타냅니다.

필터를 사용하여 특정 월의 데이터를 차트에 표시하도록 할 수도 있습니다.

대상 유형을 선택할 수도 있습니다.

이렇게 하면 데이터의 추세를 볼 수 있습니다.

예약 채널 및 유형

세 번째 보고서는 예약 채널과 유형을 보여줍니다.

필터가 왼쪽에 있는 두 번째 보고서와 레이아웃이 비슷하고 보고서 상단에 있는 원형 차트에 요약이 표시됩니다.

이러한 차트를 사용하면 다른 시각화를 필터링할 수 있습니다 .

충성도 및 고객 그룹화

네 번째 보고서는 충성도 및 클라이언트 그룹을 보여줍니다.

주요 비즈니스 지표는 원하는 대로 조작할 수 있는 다양한 시각화로 요약됩니다.

연령, 성별 및 승객 유형

마지막 보고서는 연령, 성별 및 승객 유형에 중점을 둡니다.

이 보고서에서 차트는 서로 동적으로 연결되어 있어 지표를 필터링하고 분석을 우회하는 것이 더 쉽습니다.

결론

에 포함된 5개의 보고서는 운송 회사의 주요 비즈니스 메트릭에 대한 좋은 개요를 제공합니다.

이를 통해 비즈니스의 물류 측면과 관련된 귀중한 통찰력을 수집하고 데이터의 추세를 확인할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,