바스켓 분석 예 - LuckyTemplates 고급 분석

이 자습서에서는 LuckyTemplates로 수행할 수 있는 가장 고급 유형의 분석 작업 중 일부인 바구니 분석을 살펴보겠습니다. 이 이론적 개념은 LuckyTemplates 전반에 걸쳐 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

여기에서 살펴볼 내용은 이러한 유형의 분석을 사용하여 데이터 세트 내에서 교차 판매 기회를 평가하는 방법입니다.

구현해야 하는 DAX 수식 에 대해 자세히 설명하겠습니다 . 나는 이것이 고급이며 각 공식 내의 모든 다른 요소에 대해 머리를 숙이는 것이 매우 어렵다고 말했습니다.

하지만 여기에서 권장하는 것은 처음에는 그것에 노출된 다음 각 개별 기능에 대해 더 많이 배우면서 시간이 지남에 따라 검토하는 것입니다. 모든 것이 어떻게 조화를 이루는지 즉시 이해되지 않는 경우에만 해당됩니다.

목차

• 데이터 모델 내부
• 바구니 분석을 통한 교차 판매 기회 평가
• 직장에서의 공식
• 결론

데이터 모델 내부

가장 먼저 해야 할 일은 모델을 조정하는 것입니다. 이러한 유형의 분석을 위한 모델을 구체적으로 구축해야 합니다. 정말 다른 방법이 없습니다.

이 바구니 분석 예에서는 특정 제품을 필터링해야 합니다. 그러나 다른 제품도 필터링합니다. 예를 들어 제품 5가 다른 제품과 비교하여 몇 번 구매되었는지 확인하려면 제품 5를 필터링/선택합니다.

따라서 여기에는 두 가지 필터가 작동합니다. 우리가 선택한 제품에 대한 필터와 다른 모든 개별 제품에 대한 필터입니다. 특정 제품이 다른 제품과 함께 구매되는지 여부를 평가하기 때문에 이 모델을 만들어야 합니다.

Products 테이블과 Filter Products 테이블이 있습니다. 여기에서 관계가 '비활성' 상태임을 알 수 있습니다.

이 두 테이블에서 적용될 몇 가지 다른 컨텍스트로 작업할 것입니다. 결과를 달성할 수 있는 공식 내에서 이러한 필터 또는 컨텍스트를 관리하는 방법입니다.

바구니 분석을 통한 교차 판매 기회 평가

이제 결과가 실제로 무엇을 하는지 살펴보겠습니다.

제품 선택 테이블을 통해 제품을 선택하고 이 제품이 다른 제품과 함께 몇 번이나 구매되었는지 확인할 수 있습니다.

그러나 여기에서 구매한 고객 테이블은 제품 선택 테이블과 관련이 없습니다 .

이 테이블은 2016년에 제품 이름 테이블에 표시된 제품을 구입한 사람의 수를 보여줍니다. 이는 2016년에 필터링되었기 때문입니다.

따라서 제품 1의 경우 2016년에 135명이 구입한 반면 제품 15는 128명이 구입했습니다.

제품 선택 슬라이서는 비활성 관계가 있는 모델에 있는 필터 제품에서 가져옵니다. 따라서 초기 선택에서 이것은 Customers Who Bought 열에 아무런 영향을 미치지 않습니다.

이 수식이 제품을 평가하고(제품 선택 슬라이서) 다른 제품과 함께 구입한 횟수(제품 이름 테이블)를 표시하기 때문에 이 두 제품을 모두 가진 고객 테이블에서 변경되는 사항은 무엇입니까 ?

결과를 더 잘 이해하기 위해 이 모든 것 뒤에 있는 공식을 살펴보겠습니다.

직장에서의 공식

복잡한 DAX 함수가 포함된 이 수식에는 약간의 내용이 있습니다. 가능한 한 효과적으로 변수를 사용했습니다.

이 변수 안에 전체 테이블 필터를 넣고 Multi Purchase Evaluation 이라고 했습니다 .

테이블 필터인 CALCULATETABLE 을 사용하고 있습니다 .

예를 들어 제품 1로 이동하면 필터가 Sales 테이블에 배치됩니다. 여기서 VALUES가 수행하는 작업은 제품 1을 구매한 모든 고유한 사람 또는 고객의 열 테이블을 생성하는 것입니다.

모든 제품이 제품 필터를 해제하거나 제거한 다음 USERELATIONSHIP 이 비활성 관계가 있는 다른 필터를 켭니다 .

모든 단일 고객을 반복하여 해당 고객이 제품 선택 슬라이서에서 선택한 제품도 구매했는지 확인합니다.

VALUES 함수 는 이 특정 결과에 대해 제품 1과 제품 6을 구매한 고객을 유지합니다.

여기 이 평가, 구입한 고객 …

남아 있는 고객 중 DISTINCTCOUNT 개만 수행하고 있습니다 .

이것은 아마도 내가 수행한 모든 비디오 자습서에서 시연한 것 중 가장 어려운 것 중 하나일 것입니다. 하지만 확실히 많은 응용 프로그램이 있습니다.

과거에는 이 작업을 수행하는 데 수만 달러의 비용이 들었지만 LuckyTemplates를 사용하면 정말 고급 DAX 수식을 이해하기만 하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

장바구니 분석 소개 – DAX를 사용하는 LuckyTemplates에 대한 모범 사례 팁
LuckyTemplates 교차 판매 매트릭스로 여러 제품을 구매하는 고객 수 확인
LuckyTemplates – DAX로 고급 분석

결론

이 통찰력이 얼마나 가치가 있는지 생각해 보십시오.

거의 실시간으로 평가할 수 있다는 것… " 이 기회에 고객이 이전에 구매한 제품을 기반으로 상향 판매해야 할까요? 우리가 구현하고 있는 이 교차 판매 분석 또는 바구니 분석을 기반으로 향후 수익 또는 이익을 증가시킬 수 있는 프로모션을 실행할 수 있습니까?”

이와 같은 통찰의 엄청난 힘을 보고 깨달으시기 바랍니다.

이 분석을 구현하는 방법을 배우면 자신, 팀 및 조직을 위해 많은 가치를 창출합니다. 확실히 그것을 시도하고 자습서로 뛰어 들어 자신의 모델과 보고서에서 이것을 구현할 수 있는지 확인하십시오.

이것으로 행운을 빕니다!