새로운 과정: 데이터 분석가를 위한 통계 소개

분석 분야는 항상 새로운 기술과 기술이 등장하면서 끊임없이 변화하고 발전하고 있습니다. 그렇기 때문에 지속적으로 기술을 개발하여 앞서 나가고 조직에 계속해서 가치를 제공할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

여기 Enterprise DNA에서 우리의 목표는 귀하와 같은 데이터 분석가에게 귀하가 현재 상태를 유지하고 귀하의 역할에서 계속 성장하는 데 필요한 지식과 기술을 갖추도록 하는 것입니다.

이에 따라 데이터 분석가를 위한 통계 입문이라는 새해 첫 과정을 시작하게 된 것을 매우 자랑스럽게 생각합니다 . 이것은 데이터의 불확실성을 인식, 이해 및 관리하는 방법에 대한 시리즈의 첫 번째 부분입니다.

실제 데이터는 모호한 경우가 많으며 추세가 중요한 현상을 나타내는지 또는 무작위 노이즈 인지 판단하기 어려울 수 있습니다 .

이 과정은 서로를 구별하는 데 사용되는 가장 중요한 통계 도구와 데이터 자체가 양적인지 범주인지에 대한 실용적인 이해를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이 과정은 적절한 도구를 선택하고 결과를 올바르게 해석하는 데 중점을 둡니다.

목차

이 과정에서 기대할 사항

이 과정에서는 데이터 분석을 위한 기본 도구로 R을 사용하고 학습자가 완료할 때까지 다음을 수행합니다.

  • 실제 샘플 데이터의 가변성과 편향을 인식하는  강력한 직관력 개발
  • 통계적 추론의   기본 논리 이해
  • 범주형 및 양적 변수 분석을 위한   필수 기술 툴킷 보유
  • 통계 남용을 인식 하고 실제로 이를 방지할 수 있습니다. 
  • 향후 데이터 작업에서 접할 수 있는  다양한 전문 추론 기술을 배웁니다.

이 과정은 누구를 위한 것입니까?

데이터 분석가를 위한 통계학 입문 과정 은 데이터에서 건설적이고 일반화 가능한 결론을 도출하려는 모든 사람에게 이상적입니다.

불확실성 을 인식하고 관리하지 못하는 것은 데이터 분석에서 잘못된 결론의 일반적인 원인이며, 자신의 관행에서 그러한 오류를 피하고 다른 사람에게서 이를 인식할 수 있는 것은 데이터 로 작업하는 모든 사람에게 필수적인 기술 입니다 .

강사 소개

우리는 인기 있는 YouTube 채널 Equitable Equations 의 제작자인 Andrew Gard 박사 와 협력하여 데이터의 불확실성 관리 과정을 제공했습니다. 그는 대규모 꽃 품질 데이터 세트 의 분석을 용이하게 하는 R 패키지 fqar 의 저자입니다 .

그의 전문 분야는 R을 사용한 데이터 분석입니다. 여기서 그는 도메인 전문 지식과 기술 데이터 과학을 통합하여 데이터에 내재된 불확실성을 존중하고 정량화하면서 실제 데이터 질문에 대한 심층적인 답변을 제공합니다.

그는 현재 시카고에 있는 Lake Forest College의 수학 및 컴퓨터 과학 교수이며 오하이오 주립 대학에서 수학 박사 학위를 받았습니다.

Dr Gard의 전문 지식과 경험은 학습자에게 귀중하고 실용적인 학습 경험을 제공함으로써 그를 이 과정의 완벽한 리더로 만듭니다.

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확인 하고 올해 후반에 데이터의 불확실성을 다루는 시리즈의 두 번째 부분을 주시하십시오.

모두 제일 좋다,

LuckyTemplates 팀


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