예정된 과정: LuckyTemplates 사용자를 위한 R의 기초(1부)

R은 LuckyTemplates와 함께 사용할 수 있는 유용한 프로그래밍 언어입니다. 그 효율성에도 불구하고 많은 사람들이 R을 사용한다는 것은 코딩을 해야 한다는 것을 의미한다는 것을 알면 버려집니다. 그러나 R의 기초에 대한 이 과정을 통해 생각보다 쉬울 수 있음을 알게 될 것입니다.

이 새로운 과정은 새로운 중 한 명인 George Mount가 만들었습니다.

목차

• LuckyTemplates에서 두 번째 언어를 배우는 것의 중요성
• R의 기본 사항 및 LuckyTemplates 보고서를 개선할 수 있는 방법
• 과정 대상
• 이 과정에서 배울 수 있는 것
• 조지 마운트 소개

LuckyTemplates에서 두 번째 언어를 배우는 것의 중요성

LuckyTemplates는 항상 모든 데이터에 대해 가장 역동적인 도구 중 하나였습니다. 그러나 광범위한 적용 범위에도 불구하고 여전히 몇 가지 제한 사항이 있습니다. LuckyTemplates가 다른 도구 및 플랫폼과 쉽게 작동하도록 설계되어 사용자에게 놀라운 보고서 및 대시보드를 만들 수 있는 더 많은 기회를 제공하는 것은 좋은 일입니다.

제2의 언어를 배우면 데이터로 더 많은 일을 할 수 있고 그 결과 얻을 수 있는 통찰력의 깊이가 두 배 또는 세 배가 됩니다. 예를 들어 이전 과정과 블로그 게시물을 통해 Python 또는 SQL이 LuckyTemplates의 기능을 최대화하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대해 이미 살펴보았습니다. 이는 LuckyTemplates와 함께 R을 사용하는 방법에 대해 자세히 알게 되면 달성하고자 하는 것과 동일합니다.

R의 기본 사항 및 LuckyTemplates 보고서를 개선할 수 있는 방법

R은 통계 컴퓨팅 및 시각화에 완벽한 무료 플랫폼입니다. 수행 중인 작업에 대한 상세하고 심층적인 분석을 원하는 통계학자 및 데이터 마이너가 주로 사용합니다. 좋은 소식은 R을 LuckyTemplates와 함께 사용할 수 있기 때문에 여러 가지 방법으로 보고서의 품질을 크게 향상시킬 수 있다는 것입니다.

R 언어가 통계 분석과 데이터 시각화를 통해 보고서에 큰 영향을 미칠 수 있는 두 가지 주요 방법이 있습니다 . 오픈 소스이기 때문에 LuckyTemplates만으로는 사용할 수 없는 20,000개 이상의 사용자 지정 분석 및 시각화 옵션에 액세스할 수 있습니다.

이 과정에서는 주로 통계 분석에 중점을 둡니다.

과정 대상

이 과정은 다음을 원하는 LuckyTemplates 사용자에게 적합합니다.

• LuckyTemplates 사용을 극대화하기 위해 새로운 언어를 배웁니다.
• LuckyTemplates를 사용하여 더 많은 통계 분석 수행
• 시각화 향상
• LuckyTemplates가 기본적으로 제공하는 것 이상

R의 고유한 일부 복잡성으로 인해 이 과정에 완전히 들어가기 전에 먼저 익숙해져야 할 몇 가지 영역이 있습니다. 이러한 영역에는 다음이 포함됩니다.

• 변수 유형(연속형, 범주형 등)
• 기술통계(평균, 중앙값, 표준편차 등)
• 추론 통계(가설 검정, p-값 등)

이러한 개념에 아직 익숙하지 않다면 Advancing Into Analytics라는 책을 읽어보는 것이 좋습니다. 이를 통해 이러한 기본 개념 중 일부를 실행하고 과정 요구 사항을 보다 효율적으로 따라잡는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 책을 무료로 읽으려면 다음 링크를 사용할 수 있습니다: Advancing Into Analytics

이 과정에서 배울 수 있는 것

이 과정은 특히 통계적 관점에서 R의 기초에 대한 요약을 제공할 것입니다. 다룰 주제는 다음과 같습니다.

• LuckyTemplates에서 R 및 R Studio를 설정하는 방법
• 기본 R 프로그래밍 및 분석
• R을 사용한 데이터 시각화
• LuckyTemplates 보고서에 R을 빌드하는 방법

이는 R을 보고서 개발 프로세스에 통합하는 방법에 대한 견고한 기반을 제공하고 향후 고급 R 과정을 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다.

조지 마운트 소개

George Mount는 소매에서 의료에 이르기까지 다양한 산업에 적용되는 분석 분야에서 10년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그의 작업은 주로 통계 프로그래밍 및 일반 분석 이해력에 중점을 두며 비즈니스 및 재무 모델링, Excel, R, 연구 방법 및 분석, 기술 코칭 및 커리큘럼 개발을 전문으로 합니다.

그는 Advancing Into Analytics: From Excel to Python to R이라는 책의 저자입니다. 그는 또한 Stringfest Analytics 라는 유명한 데이터 분석 블로그를 관리합니다 .

특히 그의 특정 전문 분야에 관심이 있는 경우 George가 기대하는 많은 과정 중 첫 번째 과정입니다. 아직 회원이 아닌 경우 에 가입 하여 이 과정뿐만 아니라 다른 과정과 독점 리소스 및 이벤트에도 액세스할 수 있는 가장 좋은 시기일 수 있습니다.

과정 출시일: 2021년 12월 10일

모두 제일 좋다,

LuckyTemplates 팀