이탈 분석: LuckyTemplates 및 DAX를 사용하여 이탈 고객 찾기

이탈 분석: LuckyTemplates 및 DAX를 사용하여 이탈 고객 찾기

이 자습서에서는 LuckyTemplates의 일부 고객 이탈 분석 에 중점을 둘 것입니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

LuckyTemplates는 고품질 분석을 위한 놀라운 도구입니다. 제 생각에는 현 시점에서 가까운 경쟁자가 없습니다.

여기에서 사용하고 있는 대시보드는 이탈 분석에 대한 Learning Summit의 일부이지만 이 자습서는 잃어버린 고객을 찾는 데 중점을 둡니다.

이탈 분석: LuckyTemplates 및 DAX를 사용하여 이탈 고객 찾기

이 데모에서 우리는 잃어버린 고객이 누구인지 알아보고 그들로부터 손실된 총 매출을 볼 것입니다 .

우리는 이러한 고객을 동적으로 분석하고 훌륭한 인사이트를 추출할 것입니다. 특정 숫자(예: -16)를 클릭하면 이탈한 16명의 고객과 이들로부터 잃은 수익을 확인할 수 있습니다.

이탈 분석: LuckyTemplates 및 DAX를 사용하여 이탈 고객 찾기

복잡한 DAX 수식을 적용하여 LuckyTemplates 내에서 이 강력한 감소 분석을 달성합니다.

이 예에서 잃어버린 고객은 지난 10개월 동안 무언가를 구매했지만 지난 2개월 동안 구매하지 않은 고객으로 간주됩니다.

목차

감소 분석 보고서를 만드는 방법

지난 2개월 또는 60일 동안 구매한 고객 목록그 이전 10개월 동안 구매한 고객 목록을 찾아야 합니다 . 

그런 다음 이러한 고객 테이블을 비교하고 지난 2개월 동안에는 테이블에 없었지만 그 이전 10개월 동안에는 있었던 고객을 확인합니다. 

이것이 바로 이 특별한 공식이 하는 일입니다. 사용 하면 특정 달에 이를 수행할 수 있습니다. 

이탈 분석: LuckyTemplates 및 DAX를 사용하여 이탈 고객 찾기

따라서 우리는 가상 테이블을 생성하고 있으며 CALCULATETABLE은 계산 컨텍스트를 변경할 수 있는 CALCULATE와 매우 유사하기 때문에 사용하기에 완벽한 함수입니다. 하지만 이 경우 테이블( Customer Name Index )의 컨텍스트를 변경하고 있습니다.

365일에서 60일 사이에 구매한 고객 목록을 보여줍니다 . 그것은 우리에게 10개월의 기간과 그 달에 무언가를 구입한 사람들의 목록을 제공할 것입니다.

두 번째 변수인 PriorCustomers 에 대해 정확히 동일한 작업을 수행 하지만 해당 월의 1일부터 지난 60일을 기준으로 합니다 . 그래서 우리는 이번 달이 아니라 2달 전을 보고 있습니다.

COUNTROWS 는 이전 기간( CustomersPurchased VAR )에 구매했지만 이 특정 기간( PriorCustomers VAR ) 에 구매하지 않은 고객 수를 보여줍니다 .

EXCEPT 함수는 잃어버린 고객 으로 간주되는 고객의 또 다른 가상 테이블을 반환할 것입니다. 그리고 여기 에 -1 을 곱 하면 여기 차트에서 특정 숫자를 얻을 수 있습니다.

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-9, -15, -8 등 고객은 누구입니까? 이 고객 목록을 얻으려면 다른 공식이 필요합니다.

잃어버린 고객으로부터 잃어버린 수익 표시

잃어버린 것으로 간주한 고객 목록을 표시하기 위해 잃어버린 고객 수식에서 동일한 가상 테이블을 사용합니다. 차이점은 우리는 금액을 계산하려고 한다는 것입니다. 실제로 손실된 금액은 얼마나 됩니까? 

이탈 분석: LuckyTemplates 및 DAX를 사용하여 이탈 고객 찾기

이탈 분석: LuckyTemplates 및 DAX를 사용하여 이탈 고객 찾기

여기서 CALCULATE 함수는 이 테이블에 값을 가져오고 다른 모든 값은 비워둡니다. 잃어버린 것으로 간주하지 않는 모든 고객을 표시하지 않습니다. 우리가 보게 될 모든 것은 우리가 잃어버린 것으로 간주하는 고객의 판매 금액입니다.

이탈 분석: LuckyTemplates 및 DAX를 사용하여 이탈 고객 찾기

따라서 COUNTROWS EXCEPT로 이동하는 대신 변수를 CALCULATE 함수 내부의 일부 컨텍스트로 사용합니다. 사용하여 식별한 기간 사이의 총 판매액을 계산합니다 .

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얼마나 많은 판매가 신규 고객에 귀속될 수 있는지 알아보기 – 고급 LuckyTemplates 인사이트
신규 고객과 기존 고객 – DAX를 통한 고급 분석
시간 경과에 따른 고객 수 계산 – LuckyTemplates의 DAX 예

결론

이것은 상당히 고급 주제이지만 소모 분석의 매우 흥미로운 측면입니다. 이 분석이 얼마나 강력한지, 조직 내 의사 결정을 어떻게 개선할 수 있는지 알아보시기 바랍니다.

높은 수준의 숫자를 볼 수 있을 뿐만 아니라 세분화된 정보도 볼 수 있습니다 . 이를 통해 매우 구체적인 고객에 대한 자원 조달, 마케팅 및 광고 등에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.

이 특정 튜토리얼에서 살펴볼 고급 기능과 기술이 많이 있습니다. 정기적으로 사용되는 함수이자 더 높은 수준의 분석을 위한 필수 함수인 CALCULATETABLE 함수를 살펴보세요 .

나는 이것을 더 탐구하고 이 분석의 모든 다른 측면을 이해하려고 노력할 것을 적극 권장합니다. 많은 아이디어와 개념은 LuckyTemplates 내에서 수행할 수 있는 다른 고급 분석에 재사용할 수 있습니다.

이 주제를 더 많이 탐구하기를 바랍니다!

***** LuckyTemplates 학습? *****







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